基于标量量化的多描述视频编码算法

介绍了多描述编码的理论基础,提出了一种基于标量量化的多描述视频编码方法.该方法将待传输视频量化为两个不相同但互有冗余信息的粗量化版本,并分别对这两个版本进行编码和传输,最后利用其冗余信息进行联合解码.仿真结果表明,在高丢包率条件下,提出的多描述视频编码方案的PSNR明显高于传统视频编码.     

多描述编码及其视频应用

本介绍了多描述编码的编码模型，与分级编码的区别，并说明了多描述编码在视频领域中的应用及其优点。     

一种基于小波变换的多描述视频编码方法

提出了一种基于小波变换的多描述视频编码方法。该方法通过将小波变换后的系数进行多描述标量量化产生互有冗余的两路描述,这两路描述在相互独立并有丢包的信道中传输,在解码端,利用两路描述中的冗余信息进行联合解码。实验结果表明在高码率和高丢包率时,该方法的率失真性能高于H.264、MPEG-2、MJPEG2000单描述编码方案。     

多描述编码及其算法优化

提出了利用编码数据多样性来提高传输可靠性和译码质量的多描述编码方法的概念,阐述多描述编码方法之一多描述变换编码的关键技术,着重进行系统框架的实现并在此基础上进行相应的算法优化,给出并分析了实验结果。最后对多描述编码的研究现状和发展作进一步的展望。     

多描述分层编码技术的研究

介绍了多描述分层编码的最新研究现状,分析了多描述分层编码设计方法,并提出结合MDLC和多路径传输的方案,最后对该技术进行了展望.     

基于交错量化的多描述编码

本文提出了一种没有显式索引分配的交错量化方案.首先利用两个基本的标量量化器量化信号以形成两个边路描述,当单个描述收到时,直接利用反量化恢复;如果两路描述都收到,利用两个边路描述组合形成的量化器进行反量化恢复.编码和解码过程都很简单,并且非常容易扩展到多路描述上.对图像信源进行仿真,实验结果证明这种多描述编码方法优于基于显式索引分配的多描述编码方案.     

常用的多描述编码方法

介绍了多描述编码的历史、基本概念、以及比其它编码方式的优越性,并阐述了几种常用的多描述编码方法.     

基于感兴趣区域的三维多描述量化编码

为了保证在高误码信道情况下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区域的三维多描述量化编码方法,该方法在三维空间对码本进行排列,将信源量化为3路互补的信号,通过任意2路信号均能完全恢复原图像信号,适用于感兴趣区域的图像编码.     

多描述编码

在Internet上传输视频有许多困难，其根本原因在于Internet的无连接每包转发机制主要是为突发性的数据传输而设计的，不适于对连续媒体流的传输。为了在Internet上有效而高质量地传输视频流，需要多种技术的支持。主要从压缩编码的角度分析了多描述编码方法是如何保证视频流高效稳定地传输。多描述编码属于差错复原技术的范畴，因此首先简单介绍了视频差错复原技术，接着介绍了多描述编码的基本原理，常用的视频多描述编码算法思想及面临的问题。     

分层多描述编码的率失真

对分层多描述编码的速率失真进行了理论分析,并通过对失真以及速率与量化步长关系的分析,建立了分层多描述模型.     

适用于实时视频传输的分层多重描述编码

介绍了将多重描述编码与分层传输技术相结合,适用于实时视频传输的分层多重描述编码方法。采用多重描述编码方法对视频信号进行处理,能够避免因丢包而请求重传所带来的时延,有利于视频信息的实时传输,但它并不能满足带宽不同的终端用户都能得到最优的重构图像质量。这里所介绍的分层多重描述编码能够有效地实现同时对不同能力的终端用户进行实时的视频传输。     

基于Mojette变换的多描述编码

本文利用Mojette变换实现了一种图像多描述编码方法.Mojette变换是一种离散投影变换,它的各个投影之间是相互独立的,任一组的投影数据可以被另一组所替换.利用这个特性,我们可以方便地控制冗余度来构成多描述码流,并且构造出来的多描述码流不局限于二信道多描述系统,可以任意扩展到多个描述码流的系统.实验证明,这种多描述编码方法实现简单,并且能够获得较好的抗误码性能.     

一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

基于非下采样contourlet变换多描述图像编码方法

提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多描述图像编码方法,以解决在复杂网络环境及信道受限情况下数据包丢失导致的图像质量下降问题。一幅图像经过梅花下采样会引入很多高频信息,而NSCT变换是一种具有移不变性多尺度、多方向分解的变换,这种特性更能"捕捉"高频信息。实验证明单描述图像重建效果明显,中央信道解码图像通过数据融合算法实现两描述重建,进一步改善了图像质量。     

基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码研究

该文提出一种基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码方法。在编码端通过预测单路解码可能产生的错误影响,为每个描述分配必要的冗余信息。考虑到视频编码压缩的效率问题,设计了不同的编码模式来处理冗余信息。解码端可以充分利用冗余信息,从而实现丢失视频帧的高质量恢复。实验表明,与传统时域采样方法相比,该方法具有更好的率失真性能。     

视频流传输中的差错复原视频编码技术

视频压缩技术在采用预测技术、变换编码技术和可变长熵编码技术以减少冗余信息的同时,也降低了视频流的容错能力.传输信道中的差错,不仅严重损害了视频服务质量,甚至会使通信系统崩溃,因此,在有错信道上进行视频传输,差错复原视频编码技术就显得尤为重要.对差错复原视频编码技术进行了概括和总结,首先指出在视频传输过程中存在的由于传输错误而引发的比特流同步丢失及错误蔓延问题,然后研究了解决这些问题的差错复原视频编码方法,最后指出:可伸缩视频编码和多描述视频编码是差错复原视频编码的发展方向;多描述编码同多路径技术相结合,能显著提高压缩视频信号的错误恢复能力和传输信道的性能.     

X树非平衡保护多描述编码

本文提出了一种新的多描述图像编码方案X树非平衡保护多描述子带编码。首先把小波变换图像分解为结构信息和残余非零系数。其中结构信息包括非零系数的位置、符号和位数,是小波变换图像的关键信息,必须复制到每个描述。残余非零系数则通过多描述标量量化器生成两个索引分别放入不同的描述。两个描述通过不同的信道进行传输。由于每个描述都包含了图像的重要信息,因此,接收到一个信道的信息就可以重建出一定质量的图像。如果所有的信道传输的信息都被接收,就会得到比任何一个单独信道更好的重建图像。实验结果验证了本算法的有效性和正确性。