氧化亚氮-乙炔火焰原子吸收法测定矿石中的钡

钡在空气-乙炔火焰中因受到多种因素干扰,直接测定钡难以得到正确结果並且灵敏度低,但在氧化亚氮-乙炔火焰中却有较高灵敏度且几乎消除了干扰。本文着重对氧化亚氮-乙炔火焰原子吸收法测定钡时的最佳原子化区的选择、共存元素的干扰、电离干扰、分子光谱干扰等进行了研究。方法简便、快速,准确度与精密度令人满意。一、主要仪器与试剂日立508型原子吸收分光光度计;氧化亚氮(钢瓶装)。钡标准溶液称取1.437克经110℃烘干的光谱纯碳酸钡,溶於20毫升硝酸(1+1)中,移入1升容量瓶并定容。此溶液为1毫克钡/毫升。钾盐溶液将5.18克硝酸钾(分析纯)溶於100     

气相色谱-质谱联用法分析羰基硫的纯度

利用气相色谱-质谱联用法对羰基硫纯气进行纯度分析。采用质谱扫描直接对杂质化合物进行定性分析,确定了羰基硫纯气中的杂质气为二氧化碳、硫化氢和氮气。选择了单点外标法和归一化法定量测定了羰基硫纯气中二氧化碳、硫化氢和氮气的摩尔分数,并对其不确定度进行了评价,得到羰基硫纯气中羰基硫的摩尔分数为(0.9855±0.0040)mol/mol。     

大黄的傅里叶变换红外光谱法快速鉴别

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法对不同的大黄药材进行了分析?结果表明：大黄样品在4000～1800cm^-1区域有相似的红外光谱特征,而在1800～400cm^-1区域不同组系、不同品种的样品又存在很大差异。因此红外光谱法可以快速、简便、直观地对中药材进行质量鉴别。     

近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究

利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法（PLS）,通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540．3-5361．1cm^-1和4882.9—4504．9cm^-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型。利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数（r）可达0．9953,最大相对误差仅为5．20。结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义。     

水合硼氧酸盐结晶过程中液相的红外光谱

使用差示红外光谱的方法记录了MgB4O7.9H2O,NaB5O8.5H2O,MgB6O10.7H2O和MgB6O10.7.5H2O过饱和水溶液结晶析出相应固相时液相中多聚硼氧配阴离子的变化。结果得出,硼氧酸盐水溶液的红外光谱在800－1000cm^-1波数范围内,存在多种多聚硼氧配阴离子的特征峰,并对振动光谱频率进行了归属。870,810cm^-1为三硼氧配阴离子特征峰;844cm^-1为四硼氧配阴离子特征峰;929cm^-1为五硼氧配阴离子特征峰;959cm^-1为六硼氧配阴离子的特征峰。     

裂解气中NO,AsH_3,COS等杂质的色/质联用测定研究

 以气相色谱 /质谱 (GC/MS)的选择离子监测 (SIM )测定方式对裂解气中的一氧化氮、砷化氢、羰基硫、硫醚、硫醇等杂质进行了测定。针对一氧化碳、二氧化碳、乙烷、乙烯及氮气对一氧化氮测定的干扰 ,分别采取色谱分离和扣除响应的方法对其予以排除。考察了裂解工艺气物流对所选择离子的测定的干扰情况。对实际工艺气中的上述杂质进行了测定 ,结果一氧化氮的检出限为 10 0nL/L。     

氧化亚氮标准气体GC-μECD分析方法的研究

讨论了温室气体监测用氧化亚氮(N2O)标准气体的GC-μECD分析方法,对影响色谱分离条件的动力学因素载气流量、柱流量、尾吹气流量,以及检测器和分离柱的温度进行了研究.用该方法对氧化亚氮标准气体进行分析,测定结果的相对标准偏差小于1%,测定值与标准值基本一致.     

氧化亚氮标准气体GC—uECD分析方法的研究

讨论了温室气体监测用氧化亚氮(N2O)标准气体的GC—uECD分析方法，对影响色谱分离条件的动力学因素载气流量、柱流量、尾吹气流量，以及检测器和分离柱的温度进行了研究。用该方法对氧化亚氮标准气体进行分析，测定结果的相对标准偏差小于1％，测定值与标准值基本一致。     

顺丁烯二酸酐-癸二酸二丁酯二元体系等温气液平衡

利用改进的沸点仪测定了顺酐-癸二酸二丁酯二元体系在413.15, 433.15和453.15 K下的等温气液平衡数据以及纯癸二酸二丁酯和顺酐的饱和蒸气压数据. 通过与文献值对比, 验证了此方法的可靠性. 同时, 将实验数据回归得到了纯癸二酸二丁酯和顺酐的Antoine常数. 利用NRTL方程进行了气液平衡数据的关联推算, 得到了顺酐-癸二酸二丁酯二元体系的NRTL模型参数. 利用UNIFAC基团贡献法对实验数据进行了预测, 其结果与实验值及运用NRTL方程拟合的结果吻合较好.     

应用激光拉曼光谱法检查核桃油的掺假

应用激光拉曼光谱法对掺入其它植物油(如大豆油、花生油、玉米油、棕榈油或棉籽油)的核桃油进行检测。从上述6种纯植物油的拉曼光谱图中取6个主峰的相对拉曼光谱强度为变量进行主成分分析,从所得的二维散点图可知核桃油与其它5种油均分处于图的不同区域;对掺杂不同比例(质量分数)其它油品的核桃油,在其散点图中也可见两者分处不同区域,据此可对掺杂其它油品的核桃油作出定性鉴别。利用波数为1 256cm-1处拉曼光谱相对强度与掺杂油品的含量(w%)之间的线性关系及其所建立的线性回归方程,对掺杂的样品进行了定量分析。在纯核桃油中分别掺入质量分数从8%~95%的棕榈油制备了10份试样,按上述方法进行定量分析,结果表明预测值与已知值的相对误差在1.01%~2.35%之间。