基于马尔科夫过程的储备系统稳态性能分析

由于储备系统组成部件在存储期间的失效概率各不相同,当部件状态趋于稳定时,各个状态对系统性能的影响也存在差异。为了识别关键部件及其状态对系统性能的影响程度,本文以重要度为主要指标,应用马尔科夫过程研究储备系统在稳态时的性能变化模式。首先基于综合重要度研究系统性能的变化规律,并结合冷储备系统和温储备系统的状态转移矩阵推导出马尔科夫过程中稳态值的计算方法;其次基于稳态综合重要度获得系统稳态时的性能变化模式;最后以双臂机器人为例,分析部件处于不同状态时对系统性能的影响模式,比较了不同部件综合重要度的变化,验证了提出方法的有效性。     

基于系统可靠性的组件综合重要度变化机理分析

重要度理论是一种重要的系统薄弱环节识别和评估方法,被广泛应用于系统可靠性设计优化、维修资源分配、维修决策以及风险分析等领域。本文以组件状态转移率为纽带,分析了组件综合重要度对系统可靠性的影响机理,识别对系统可靠性变化影响最大的组件,综合重要度评估了单位时间内系统可靠性的变化。首先给出综合重要度的定义;其次讨论系统可靠性的组件重要度表示方法;最后在串联和并联系统中,分析综合重要度随着组件状态转移率的变化机理。     

系统多故障状态模糊决策的研究

复杂系统发生故障时，往往出现两个或两个以上故障现象，并且故障原因与故障现象之间常存在交叉关系，传统的故障树分析法无法对系统多故障进行诊断。本将模糊决策的基本原理和故障树定量分析中常用的重要度分析法相结合，提出了一种对多故障状态的分析方法，并对液化气储配站烃泵灌装系统多故障状态进行了分析，取得了良好的应用结果。     

三状态串、并联系统的优化分配方法

给出了单目标、单约束下三状态串联、并联系统中由选取重要度来提高系统可靠度的有效优化模型及算法,并进行了实例验证.     

FTA法和重要度分析在某系统可靠性中的应用

应用失效树分析（Fault Tree Analysis）法（简称FTA法）,对某型火炮遥控系统进行了可靠性分析,建立了该系统的失效树,并在此基础上计算了该系统的可靠性参数,讨论了部件的概率重要度和相对比重要度,并把部件的概率重要度和相对比重要度推广到了分系统,结合所建的失效树给出了相应的结果。通过重要度分析,找到了提高系统可靠性中的途径。     

多态防护系统可靠性及重要度分析

在装备防护系统中,系统中的所有部件都可能会受到攻击,为了降低攻击成功的概率,部件的防护层有多个状态,从完全失效状态到完好状态,部件的防护功能依次增加。本文分析了部件防护层的状态变化规律,研究了当部件受到攻击存活和故障时的平均性能变化机理。然后基于系统结构函数,分别给出了防护层的Birnbaum重要度和综合重要度,分析了当部件防护层的状态发生变化时,系统性能的变化规律和特性;并考虑部件防护层的状态转移率,分析了在多种状态变化情况下的防护层提升对系统性能的影响。最后针对某直升机的航空动力装置系统,分析了不同部件防护层对系统性能的影响,并比较了Birnbaum重要度和综合重要度的不同,验证了提出方法的正确性和有效性。     

多约束条件下三状态复杂系统的优化分配

研究了三状态复杂系统在多约束条件下可靠度的问题.以串-并联系统为研究对象,利用选取重要度来提高系统可靠度的方法,获得了重要度对系统可靠度有着重要影响的结果,并通过算法、例题对实例进行了验证.     

基于重要度的配电网络可靠性和弹性分析

由于极端天气出现的频率增加，配电网大范围停电的事故率也逐渐上升，导致了严重的经济损失。由于干扰事件的不可预见性，在研究配电网的抗灾能力外，如何在自然灾害后快速恢复配电网性能的研究；如何将重要度与弹性模型结合，综合考虑干扰事件发生后，计算配电网中不同节点的重要度，识别对配电网弹性影响较大的关键节点，也引起了人们的重视。本文基于重要度，研究了配电网络在多节点故障后的可靠性和弹性恢复模型。首先针对配电网络的弹性进行分析，建立配电网络的弹性模型。然后建立节点的弹性重要度指标，对故障节点进行重要度分析。从而判断多节点故障的配电网络中，故障节点的最优维修顺序。最后，利用IEEE14母线节点标准测试系统来验证提出模型的实用性。结果表明当配电网络在遭受干扰事件时，会经历抵御阶段，然后逐渐适应干扰事件影响。在稳定阶段给予最优的紧急恢复策略，使配电网络快速恢复供电能力，减少经济损失。     

相关性失效下的零部件重要度统计评价

重要度评价在可靠性工程中有着举足轻重的地位,是产品可靠性设计的基础.分别研究了在相依部件系统中的部件可靠性重要度与结构重要度.采用多维Copula函数拟合多部件之间的相依结构,从各类型重要度的刻画角度,经过一系列的数学处理,建立相应的相关性失效下零部件重要度评价模型.对于复杂且实用的k/n(G)系统,运用可靠度计算与结构函数表征之间的等效映射来对相关性失效下的三类重要度评价进行建模.     

Gamma分布下混联系统综合重要度扩展及应用

综合重要度分析不仅可以有效的识别系统的薄弱环节,还可以合理分配资源,最大化整个系统的正常运行时间。本文主要对劣化系统的组(部)件进行综合重要度分析,假设组(部)件寿命服从Gamma分布,推导出并-串联和串-并联两种典型混联系统综合重要度的等价计算公式,同时给出物理意义。以波音737客机的液压能源混联系统为例,计算各组(部)件的综合重要度以及仿真案例分析,最后案例分析结果表明:在Gamma分布条件下的混联系统中,组(部)件的综合重要度与失效率和尺度参数成正相关,和形状参数成负相关关系。     

Pattern’s reliability importance under dependence condition and different information levels

Using martingale methods in reliability theory we developed the Barlow and Proschan reliability importance of a pattern to the system reliability under dependence conditions. We allowed several levels of information to calculate the importance measure.     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

Reliability Importance and Invariant Optimal Allocation

The reliability importance of a component is a partial derivative of the system reliability with respect to this component reliability. When all components are i.i.d., the reliability importance is called the B-importance. Relationships between reliability allocation and the reliability importance for general coherent systems are explored. The invariant optimal allocation is an allocation related only to the relative ordering rather than the magnitude of the component reliabilities. A strong heuristic method (LK heuristic) is developed to search for an ideal allocation through the application of the reliability importance.The following conclusions are drawn: if there exists an invariant optimal allocation for a system, the optimal allocation is to assign component reliabilities according to the B-importance ordering. Furthermore, the allocation generated by the LK heuristic is the optimal allocation.     

On the importance of components for multistate monotone systems

Using decomposition results we obtain an extension of the Barlow and Proschan concept of reliability importance of system components to multistate monotone systems. In this context we consider both the reliability importance of components in a modular set and the reliability importance of a module for the system.     

Combining sources of evidence with reliability and importance for decision making

The combination of sources of evidence with reliability has been widely studied within the framework of Dempster-Shafer theory (DST), which has been employed as a major method for integrating multiple sources of evidence with uncertainty. By the fact that sources of evidence may also be different in importance, for example in multi-attribute decision making (MADM), we propose the importance discounting and combination method within the framework of DST to combine sources of evidence with importance, which is composed of an importance discounting operation and an extended Dempster’s rule of combination. Three evidence combination axioms are proposed and explored to uncover the differences between reliability and importance in evidence reasoning. Furthermore, a general scheme is proposed for combination of sources of evidence with both reliability and importance. An example of car performance evaluation is studied to show the efficiency of the new general scheme.     

Proximity between life distributions and exponential distributions (I)

Many classes of life distributions have been introduced into reliability theory. Because of the importance of exponential distributions in reliability theory, it is interesting to study the difference between life distributions and exponential distributions. In this paper, we study the proximity between the life distribution in various classes and the exponential distribution. We shall give some simple upper bounds.This research was partially supported by the National Natural Science Foundation of China.     

面向工业机器人系统的可靠性预测方法研究

阐述了工业机器人系统可靠性研究的意义和基本思路,提出了工业机器人可靠性预测的模型和方法.实例分析表明本文所建立的可靠性预测理论较好地解决了工业机器人这一复杂系统的可靠性预测问题,具有工程实用价值.     

基于Markov的模块化电传操纵系统软件可靠性模型

电传操纵系统是影响飞行安全的关键系统,建立有效的电传操纵系统软件可靠性模型是软件可靠性测试和验证的基础.针对某型飞机系统安全性设计中横向通道电传操纵系统软件可靠性建模问题,建立了模块化的基于Markov的电传操纵系统软件可靠性模型.提出了综合考虑重要度和复杂度的软件可靠性指标分配方法,将可靠性目标分配到子模块.最后,通过实例验证了所建立的模型和指标分配方法的有效性.