CRM在电信企业中的应用

文章介绍了国内外CRM系统的发展及现状 ,描述了CRM系统的结构及组成部分 ,针对电信行业的业务特征 ,提出了CRM系统建设成败的几个关键环节     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

CRM在铁通客户管理中的应用

随着电信市场的逐步开放，铁通在市场的经营中面临着更加激烈的竞争，铁通在需要大量资金发展基础网络的同时，必须将先进的管理方式引入企业管理。必须从以生产为主的运营方式转变为以客户服务为主的运营方式，竞争的焦点将从以价格竞争为主的发展为以价值竞争为主，所以一定要树立以客户为中心的理念。     

基于数据仓库的CRM系统应用研究

客户关系管理(CRM)系统是当前研究的热点。本文简要介绍了客户关系管理的思想和数据仓库在客户关系管理系统中的应用并给出了基于数据仓库的客户关系管理系统的逻辑结构和数据仓库与CRM系统协同工作的几种有效方法。     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

分析型CRM的供应链化框架模型研究

随着世界经济进入了电子商务时代,产品和服务的差异越来越小.以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代.以客户为中心的分析型客户关系管理(分析型CRM)成为电子商务时代制胜的关键.文章从供应链的角度,分析了分析型CRM的组成、运作方式并提出了分析型CRM的供应链化的框架模型.     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘在金融行业CRM中的应用研究

本文对金融行业CRM的应用进行了分析,CRM应用相应的技术来监控客户服务,通过数据挖掘技术可以有效地增强这一功能,了解每一个客户对公司的价值,使得决策者可以更合理地制定客户营销和服务策略,从而使自身利益最大化。     

大规模定制下客户价值的分析及其定价模式研究

对大规模定制下的客户价值的内涵进行了界定,并对客户价值的测量进行了分析;指出了大规模定制产品价格组成,分析了客户价值与MC产品价格之间的关系,提出了MC产品价格的计算方法;最后提出了基于不同类型客户的MC产品定价模式。     

基于企业-顾客双重价值的轿车覆盖件定制程度优选分析

该文从企业和客户双方的角度来研究轿车覆盖件大规模定制中产品族定制程度优选问题.通过量化分析定制产品与个体期望产品的偏差,提出了企业定制程度的量化解决方案及企业最优定制程度确定方法;基于顾客价值分析,提出了客户定制程度的量化解决方案及客户最优定制程度确定方法.在此基础上,制定了产品族定制程度优选策略.最佳定制程度的实施将帮助企业在获取更多利润的同时、最大程度地满足顾客对覆盖件的个性化需求.实现企业价值与顾客价值的双赢.     

基于计算机技术的CRM在我国商业银行中的应用

阐述了客户在银行的资产业务、负债业务、中间业务、银行卡业务等业务数据和客户基本信息的整合架构,为商业银行的CRM管理提供量化评价和智能化分析策略.     

基于DM技术的电信企业营销策略分析

客户关系管理的核心是营销管理，通过对企业数据库中海量数据的预处理，提取复杂客户群中价值客户的消费行为特征，挖掘企业商业运作规律和客户消费管理模式，提供高效制定适合本企业的营销策略的量化依据。     

企业"CRM"理念走进电子政务

通过介绍企业客户关系管理概念,分析了政府应用CRM与企业应用CRM的联系与区别,结合当今世界各国在电子政务应用中已取得的经验,提出了我国应用CRM创新电子政务的发展思路。     

知识挖掘在电信业客户关系管理中的应用

介绍了基于知识挖掘的电信业客户关系管理,分别从潜在用户、业务流程、客户行为角度探讨了知识挖掘在客户关系管理中的应用。     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

基于价值链的客户关系管理(CRM)基本模式研究

在概括目前国内外CRM的研究的基础上,给出了1个相对完整的CRM定义,从关系营销、业务流程重组(BPR)和信息技术对企业营销活动的影响3个方面阐述了CRM的理论基础.在此基础上,运用价值链的分析方法对CRM系统的整个管理过程进行了深入的剖析,提出CRM是以客户为中心的管理模式.     

支持大批量定制的层次需求建模方法

提出了一种支持大批量定制的需求模型及其相应的需求分析方法,按照产品实现过程中的不同形态将产品生命周期内的需求信息分成不同层次,提高产品实现过程中需求信息的可追溯性和产品信息的重用性,并通过电梯产品对文中方法进行了验证。