基于小波变换的红外图像滤波

为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小波、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波逆变换的基本概念.重点论述了小波变换的实现方法和小波滤波的实现方法.最后通过不同滤波方案的对比说明了基于小波变换的滤波方案的优越性.     

基于小波变换的图像融合方法

数据融合是80年代初形成与发展起来的一种信息综合处理技术。图像融合是数据融合在数字图像处理方面的一个应用。本文着重讨论了基于小波变换的两种融合方法：基于像素的融合方法与基于区域的融合方法，及它们各自的实现方式。     

基于小波变换的双波段红外图像融合方法

针对红外探测器长波图像和中波图像的特征,采用基于小波变换的方法实现双波段红外图像的融合。在对不同波段红外图像小波分解的基础上,对低频子带图像采用加权平均,对高频子带图像采用区域能量最大的融合规则得到融合图像的多分辨率结构,再利用小波逆变换重构融合图像。仿真结果表明,和普通基于空域加权平均的方法相比无论从主观视觉还是通过客观评价指标的计算结果来看,基于小波变换的双波段红外图像融合方法均具有更为理想的图像融合效果。     

基于小波变换的红外偏振图像融合算法

为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°,60°和120°3幅红外图像,再通过计算得到I,Q,U图像,进而得到偏振度图像和偏振角图像,最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合,得到高质量的红外偏振图像,由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理,达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。     

基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法，该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计，这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关，而且与小波系数的大小有关。试验结果该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好；还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差，当峰值信噪比较高时该方法的降噪效果比Wiener滤波好。     

基于小波变换的图像分割技术研究

图像分割是一种重要的图像分析技术.近年来,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点.介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪声性能.     

基于双正交小波域的SAR图像滤波方法

将E-lee、E-Kuan、GammaMap、wiener等经典滤波算法和双正交小波变换相结合,提出了基于双正交小波变换域的局部统计特性SAR图像滤波方法,同时提出了一个运算量少,且是归一化的对数变换,它将乘性的Speckle噪声转为加性噪声。在小波域内建立了局部统计特性SAR图像滤波算法,使用多分辨率的手段,因为在每个方向上的小波系数都具有相同的特征,可以很好地处理图像的一些特性,使得图像边缘被模糊的相对少些。实验结果表明,此方法比经典算法的效果要好。     

基于小波变换的红外图像配准方法

图像配准是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术中的重要步骤和环节,用于 消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异。本文在研究基于特征相关算法的基础上,提出了一种基于小波变换的可见光与红外图像的快速算法,仿真结果表明此算法准确有效。     

基于中值滤波和小波变换的红外图像去噪方法

针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点,提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法.首先对图像进行小波变换,得到各频带子图像,对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波,最后对图像进行小波重构,实现图像的去噪.将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验,结果表明,该算法简单有效,突出目标图像细节,可获得更好的图像视觉效果.     

基于图像分块的CL4小波实时处理及FPGA实现

CL4矢量小波具有的一系列优异特性,在红外图像弱小目标预处理中应用广泛,但它的实时性使其应用受到限制。在分析了CL4小波算法结构基础上,研究了小波系数的量化方法,提出一种将原始图像分块小波处理的方法,在FPGA中采用流水算法实现,并对关键算法进行了Model Sim仿真,提高了CL4小波算法的实时性。     

基于FPGA的红外焦平面实时图像处理系统

针对红外焦平面阵列(IRFPA)实时图像处理系统中的重要环节——IRFPA的非均匀性校正和红外图像的增强,提出了以FPGA为核心的红外焦平面成像实时处理系统。该系统能够实时完成校正系数的计算、IRFPA非均匀性校正、红外图像的增强及视频合成等功能。在FPGA中采用了并行处理结构和流水线技术,使系统的处理速度高达50M×12 bit/s,特别适用于大面阵、高帧频IRFPA实时图像处理。仅用一片FPGA完成所有的处理功能,使整个系统结构简单、体积小、功耗小,便于小型化。     

基于FPGA的航拍图像实时增强

为了更好地增强图像的细节信息、提高图像的对比度,提出了基于子层分割对比度拉伸算法。根据直方图特征将其平均分为4个子层区域,在每个子层中根据其灰度值概率密度之和的大小对灰度区域进行拓展或压缩。为了防止灰度区域被过分压缩或拉伸,引入了约束因子α。以现场可编程门阵列为中央处理器,采用组合逻辑对本文算法进行建模。在得到直方图统计结果的基础上,算法可在一个时钟周期完成,相比于流水线操作时间减少了5×103 ns,可满足50frame/s的实时图像处理要求。该系统具有集成度高、图像处理速度快和实时性强等特点。     

基于FPGA的材料缺陷测量信息处理方法的研究

针对交联聚乙烯(XLPE)材料经CCD模块输出信号的特点,应用FPGA进行数据处理,以提高XLPE杂质检测的精确度和速度.模拟信号经A/D转换后输入至FPGA,经阈值计算单元,比较器单元和数据封装单元实现了材料杂质信息及其位置信息的有效提取.给出了仿真结果,验证了该方法的实时性和准确性.     

基于DSP和FPGA架构的嵌入式图像处理系统设计

针对图像处理要求运行复杂灵活的图像处理算法和大数据量的数据传输处理的要求,提出了一种基于DSP和FPGA架构的嵌入式图像处理系统,简要介绍了系统的工作原理,详细介绍了系统硬件设计方案和具体的电路组成,并针对FPGA程序处理的难点和解决办法进行了说明,给出了时序仿真波形,最后利用目标复原算法对系统加以验证。     

基于FPGA的星载图像实时处理系统设计

提出了一种基于FPGA的星载图像实时处理系统,系统包括星载图像接收、SDRAM缓存、数据下传和CPU接口控制,并对整个系统做了可靠性设计。该系统硬件平台包括相机LVDS接收芯片、SDRAM缓存电路、FPGA、CPU和卫星LVDS发送芯片。该系统在目标跟踪和图像压缩等实际卫星项目中得到了验证,具有实时处理、占用资源小、可靠性高等特点。     

基于FPGA的实时幸运区域融合算法

大气湍流对光学目标图像的分辨率会产生随机性 的影响。幸运区域融合(lucky-region fusion,LRF)是一 种针对受大气湍流影响图像序列的图像合成技术,通过在一系列短曝光图像中选取具有高分 辨率的区域进行融合,从而获得一张清晰的图像。LRF 算法在台式计算机上实现比较简单, 但这是事后处理的方法,没有实时性。描述一种针对灰度图像流实时地进行提取、分区处理 和合成的LRF算法及其系统实现技术。根据现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)数字信号处理的特点 , 提出了一种适合于FPGA处理的实时LRF算法。用硬件描述语言对该算法进行逻辑设计,将 其嵌入到一个中小规模的FPGA上,从而构成一个纯硬件的紧凑的LRF处理系统。通过模拟 的序列图像和在实验室实际拍摄了短曝光序列图像,对该系统进行了测试。实验结果表明, 所提出的实时LRF算法可行,所实现的FPGA系统可以实现输入灰度图像序列的实时动态幸 运区域融合,并最终获得高分辨率的融合图像。     

一种基于FPGA的彩色图像实时增强方法

彩色图像中包含了丰富的颜色信息,能够直观地感知世界,它使我们的工作生活更加便利。但是,由于一些恶劣环境的影响,彩色图像的成像会出现模糊、目标被淹没、对比度偏低等问题。针对此问题,本文设计了一款基于FPGA的嵌入式实时图像增强处理系统。并提出一种灰度值拉伸变换方法,将该方法直接对RGB色彩空间的R、G、B三分量进行增强处理,既增大了灰度值的变化范围提高人眼视觉效果,也避免了色彩空间转换带来的计算量及节省了处理时间满足了工程的实时性要求。目前该系统已在实际工程项目中应用,工程结果表明该系统工作稳定有效,能够有效解决工程中出现的光线条件差,低对比度情况下的彩色图像增强问题。     

基于FPGA和DSP的高速图像处理系统

为了提高图像处理系统的高性能和低功耗,提出了一种基于FPGA和DSP协同作业的高速图像处理嵌入式系统,其中DSP为主处理器,负责图像处理,而FPGA为协处理器,负责系统的所有数字逻辑。整个系统中FPGA和DSP的工作之间形成流水,同时借助于单片双口RAM(CY7C025AV-15AI)完成两者的通信,比使用单片DSP建立的处理系统性能提高25%左右。该系统具有可重构性,方便其他的算法于该系统上实现。     

基于FPGA的视频处理系统

介绍一种由采集子系统和压缩子系统组成的视频处理系统设计方案.本系统选用功能全面的SAA7113H芯片作为视频解码器,乒乓缓存技术实现视频图像数据的高速缓存,图像压缩选用基于DCT的JPEG算法.着重阐述存储控制和压缩的VHDL实现.该方案具有灵活性,可以满足多种传输方式的需要.     

基于FPGA的CMOS采集控制模块设计

文中研究一种基于FPGA和CMOS图像传感器的图像采集处理系统的实现方案。在FPGA硬件模块的基础上(采用的FPGA芯片是Altera CycloneⅢEP3C5E144C8N),通过SCCB串行总线写CMOS摄像头OV7670传感器中的寄存器,来控制OV7670的工作,然后FPGA根据同步信号采集原始图像,存储到SDRAM模块中,通过串行接口再传输到LCD液晶显示屏幕中。经实验验证,最终结果满足要求。