一种用于激光雷达信号的自适应分段平滑算法

为了抑制米散射大气探测激光雷达回波噪声引起的信号随机波动,采用新设计的自适应分段平滑方法对信号进行平滑处理。根据激光雷达信号特性,信号有效变化幅值大于信号背景噪声波动。以背景噪声标准差的若干倍表示信号的噪声幅度。按照相邻信号幅值差与噪声幅度的对比,可以确定信号发生有效变化的位置,这些位置可以作为信号分段端点,在分段端点内用滑动平均可以实现对信号的自动分段平滑。用实测微脉冲激光雷达信号对方法进行了验证,并与常用固定分段平滑方法进行了对比。结果表明,自适应分段平滑方法可以根据信号变化的剧烈程度自动选择平滑窗口大小,在对噪声进行有效抑制的同时,避免平滑过度造成的信号畸变。     

离散信号的模糊平滑算法

在系统测试过程中,由于各种干扰的存在,使得测试系统采集到的数据偏离其真实值.而干扰因素不仅包括一般意义下的测量误差,还包括测量理念的差异.混合数据信号造成相邻测量结果间的混叠,使得离散数据绘成的振动曲线上呈许多毛刺,很不光滑,为了消弱干扰信号的影响,提高振动曲线光滑度,常常需要对采样数据进行平滑处理.本文针对混合数据信...     

基于时域数据块平滑的多径信号DOA估计算法

针对低空环境下多径信号DOA估计问题,提出了一种时域数据块平滑(TDBS)的多径信号DOA估计算法.该算法基于多径信号的衰落特性,采用数据块平滑的方法,减小了时域数据平滑(TS)算法解相干处理的运算量,不存在阵列孔径损失,不受阵列结构限制;另外,当信源的运动速度达到一定程度时,TDBS算法的统计性能要优于空间平滑算法.计算机仿真结果证明了TDBS算法理论的正确性和有效性.     

基于分段运动补偿的直扩信号捕获算法

长时间积累用于提高直扩信号的捕获灵敏度.在高动态情形中,积累结果因PN码自关峰的走动而变差,这会带来了积累能量损失和估计偏差.提出了一种基于分段运动补偿的DBZP(Double Block Zero Padding)算法,其中包括两次广义Keystone变换,且对距离走动进行分段补偿.该算法适用于相关和非相关积累.仿真结果表明,该算法能有效地改善捕获精度.     

基于盲目反卷积算法的声发射源信号复原研究进展

在声发射检测系统中,采集到的声发射信号因在传播过程中受到干扰而发生失真和畸变,不能完全表征源信号特征,这造成一定的检测误差.对整个声发射系统建立卷积模型,并利用盲目反卷积算法对源信号进行估计.结合声发射检测的特点,从声发射波传播的数学模型、盲目反卷积系统模型、盲目反卷积求解算法等方面入手,对声发射源信号盲目反卷积的相关...     

一种改进的图像盲复原算法

图像盲复原是在点扩散函数未知的情况下从退化观测图像中恢复出原图像的高频细节。本文给出了一种交替进行Lucy-Richardson恢复和全变差正则化的盲图像恢复算法。算法将图像盲恢复问题分解成图像恢复和模型辨识两个关联的子问题。在模型辨识阶段,采用全变差正则化估计系统的点扩散函数;在图像恢复阶段,使用Lucy-Richardson算法和奇异值分解相结合的方法恢复图像。实验结果证明,该方法能更好的抑制噪声、提高图像的分辨率。     

BPSK信号的平滑化方法及其比较

信号的平滑化是指消除相邻码元之间的相位跳变。平滑化信号可以有效抑制信号中的谐波分量从而提高信号的频谱利用率,信号的平滑化主要有滤波法和平滑函数法两种实现方法。本文对BPSK信号的各种平滑化方法进行了介绍,并以直接滤波法为例对其进行参数的优化选择,最后从时域、频域和误码率等几个方面对这几种平滑化方法进行了比较。还利用MATLAB软件对以上内容进行了仿真,仿真结果表明,BPSK信号经过平滑化后,其谐波分量可以得到很大程度的抑制。     

基于差分时间平滑的多径信号DOA估计

针对移动通信环境中,多径信号与独立信号共存的混合信号模型DOA估计问题,依据差分方法与时间平滑原理,提出一种改进的DOA算法。该算法增加了可分辨信源个数,同时提高了相干信源DOA估计的性能,仿真实验证明,该算法在混合信号模型下解相干性能优于传统空间平滑法。     

基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法。通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂 Bregman迭代算法的模型快速求解方法。仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像。     

用基于空间平滑的正交化算法分离相干信号

正交化超分辨算法在大信噪比时性能优良且运算量小,但由于正交化算法是一种信号子空间方法,因而在干扰相干时失效,而空间平滑方法已广泛应用于自适应阵列相干信号的分离.文中提出了3种基于空间平滑的改进正交化算法并给出了计算机仿真结果.第1种方法具有较小的运算量,但当信噪比降低时,性能会严重下降.第2种和第3种方法在运算量增加不多的情况下性能比第1种方法有所改善,尤其是当信噪比较小时.理论分析和计算机仿真结果表明这3种方法是有效的.     

（论坛）基于全变分的模糊人脸图像复原算法

在人脸图像采集过程中,会受到多种因素影响,图像质量都会有所退化,因此将模糊图像恢复成清晰图像一直是图像处理领域的热点之一。根据全变分正则化的图像复原算法的思想,引入相容点集与不相容点集的概念,以及一些辅助的约束条件,提出一种有约束人脸图像复原优化模型,并使用最速下降法求解此模型,使模糊的人脸图像清晰化。实验结果表明,这种模型是可行的,基本恢复了原始的图像。     

基于一种非等距线阵的宽带信号处理方法

获得宽带信号的波达方向,提出一种基于非等距的参差线阵方法。利用孙子定理、解模糊条件、分频带相控阵等方法解释非等距线阵。构造出的参差线阵通过处理合成,保持阵列对不同频率指向的一致性,达到信号功率非相参积累的预期效果。解模糊得到信号的波达方向,通过实验仿真验证方法可行。     

基于DDS技术的线性调频脉冲信号的产生

随着数字信号处理技术的发展,DDS技术被越来越广泛的应用于各种数字系统中,它是一种基于数字电路的频率合成方法,随着各种大规模数字可编程芯片的出现,使用DDS有效地解决了模拟电路频率合成技术对相位和频率控制的复杂性和误差较大的特性.首先介绍了DDS技术的基本工作原理和结构,然后用Verilog硬件编程语言实现了基于DDS的信号发生,在此基础上设计了一种基于DDS技术的多路线性调频信号,并给出了其仿真结果,验证了其正确性.     

基于动态规划的红外运动小目标检测算法

针对低信噪比下红外小目标的特点,提出一种改进的实用动态规划算法,通过适当的预处理抑制背景噪声、多帧图像灰度累加以提高信噪比,并由虚警和检测概率确定分割门限,检测出小目标位置及状态。详细地叙述动态规划的计算过程及分割门限的确定方法,以简单的步骤实现对低信噪比小目标的检测。实践证明,改进的动态规划算法不仅能完成检测的任务,而且并行性好,易于硬件实现,为下一步的目标跟踪打下了良好的基础。     

光纤通信系统中的时钟信号恢复

时钟信号恢复是光纤通信中的一个非常重要的内容，它是实现有效和可靠通信的基础。为此介绍了几种时钟信号恢复方法的原理并结出了相应电路图，最后简要分析了这些时钟信号恢复方法的应用范围。     

非视距环境下基于二阶锥规划的RSS定位算法

针对无线传感器网络在非视距(NLOS)环境下利用接收信号强度(RSS)定位存在精度不足的问题,提出了一种新的基于二阶锥规划(SOCP)的鲁棒性定位算法。在假定非视距偏差上界的基础上构建了对非视距偏差量具有鲁棒性的定位方程,从而抑制了非视距偏差的干扰;接着利用凸优化技术将鲁棒性的定位问题转化为二阶锥规划问题,达到精确估计的目的,进而提高定位精度;此外,将定位问题推广到未知发射功率的情况,提出了一个迭代SOCP的算法。仿真结果表明,所提出的算法有效地解决了非视距定位中存在的问题,且定位精度要优于以往的牛顿迭代法、UT法以及SOCP法。     

一种基于频移滤波器的混合信号盲恢复算法

针对单天线接收的频谱混叠的混合信号盲恢复问题,在频移滤波器结构上,提出了一种基于相关函数误差准则的自适应频移滤波信号盲恢复算法.该算法利用滤波器输出信号和参考信号以 及混合信号与参考信号之间的相关函数误差来调整自适应滤波器输出权值.分析了该算法的稳态性能.仿真结果表明:在信噪比大于-5 dB的条件下,该算法对混合...     

基于多层小波变换的压缩感知图像快速复原算法研究

为了能够有效地改善低码率压缩图像的主客观质量,减少图像复原所需观测数据量,节约存储空间和计算量,提出了一种基于多层小波变换的压缩感知图像快速复原算法。该算法将压缩感知理论中的信号重构方法运用于图像复原领域,建立基于压缩感知的图像复原模型,通过少量低维投影空间的测量值并根据信号稀疏表示的先验知识对信号进行精确或高概率的复原。通过Matlab进行实验仿真,结果表明,该算法与传统的图像复原算法相比,通过相同的观测数据量可以获得更高的PSNR,复原效率也得到了提高。     

基于进化编程的改进GLA算法

文中提出的矢量量化算法以种群为基础,通过变异算子提高种群的平均适应值,使其逃离局部最小点。降低了该算法对初始码书的敏感程度,然后使用选择算子对种群进行有针对性地操作。高斯－马尔可夫序列实验表明,该算法较好地实现了全局最优,并有助于克服对初始码本较为敏感的缺点。     

一种修正的线性调频信号参数估计算法

研究了加性噪声中线性调频信号的参数估计问题。基于相位解卷和多项式拟合,考虑到初始相位可能出现模糊,提出了一种修正的线性调频信号参数的联合估计算法。仿真实验证实了所提出的修正算法的有效性。