基于犹豫模糊偏好关系FMEA方法的改进

为有效解决产品在研发过程中存在的一系列质量可靠性问题,本文提出了一种新的基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。考虑到专家小组对不同失效模式评估时主要依据相关标准和自身经验,存在犹豫模糊不确定或自身偏好问题。本文首先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理;其次,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数,从而得出新的失效模式风险评估顺序对FMEA进行改进;最后,利用改进的FMEA模型对产品研发过程中的质量风险进行分析验证,使得风险结果更接近实际情况,进而提高研发成功率,显示该方法可行、有效。     

FMEA方法改进及其在技术创新风险管理中的应用

在资源有限的情况下,企业技术创新风险管理的关键是主要风险的识别和防范。首先,基于合理的猜想,从优化结果角度,提出了基于可靠指标矢量-概率网格估算法的改进的FMEA方法,即在传统FMEA方法基础上,基于失效模式相关性进行失效模式替代,得出技术创新过程中的主要失效模式。其次,将改进的FMEA方法应用于一个技术创新风险管理案例,并与传统方法进行比较分析,分析结果表明:改进的FMEA方法用于风险管理不仅能节省企业资源,还能提高企业技术创新风险管理效率,是企业有效的技术创新风险管理定量分析工具。     

基于前景理论与PROMETHEE的FMEA风险评估

针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观权重;其次,采用灰关联度刻画专家评价与群体评价的一致性,以最大化关联度和极大熵准则构建专家权重优化模型;然后,集成风险因子和专家的主客观权重,获得风险因子及专家的综合权重;再次,运用直觉模糊加权平均算子集结专家评价信息,进而借助前景理论构建反应专家心理感知的前景矩阵;最后,基于PROMETHEE方法确定失效模式风险排序,并利用液晶显示器的案例验证了所提方法的有效性和可行性。     

用可视化方法优化微生物培养基的营养条件

应用可视化方法,对生物发酵培养基的营养条件进行优化.以培养基组成构建多维向量空间,通过降维分析法将多维空间的拓扑结构展现在二维平面上,变成可视化图像,并自动产生目标函数等值线.从中得出同时满足各项指标值的最佳操作区域,并运用逆映射公式将得出最优化区域逆推到原高维空间,进而得到最优培养基组成.以锌酵母为例,介绍可视化方法优化全过程.     

工程计算可视化方法的数学模型与应用分析

运用随机介质理论推导的纵向地表沉降理论公式计算盾构法施工引起的纵向地表沉降时。并不能预测盾构作业面前方负沉降，结合有关数据资料改进纵向地表沉降预测方法并通过可视化方法检验了这种预测公式的合理性．     

面向独立学院学生的线性代数课程“可视化”教学研究

针对独立学院培养目标和学生的特点,研究如何通过案例教学,具体将线性代数的概念、定理、应用、习题"可视化",完成将枯燥数学知识由抽象到直观的转化,使得线性代数理论与数学建模紧密结合,培养应用型人才.     

复变函数的可视化问题

首先简单介绍了复变函数基础理论的内容可视化和其基于数学软件的直观演示资源建设情况,然后通过幅角函数可视化问题介绍利用数学软件开发应用于数学教学实践的演示素材的方法,解决了Mathematica中的标准幅角函数不能直接表示复数幅角变化量的问题.     

供应链失效模式风险评价排序与关联性分析

针对传统的失效模式与影响分析(FMEA)在风险评估中存在的若干缺陷,提出了基于云模型和区间二元混合加权距离测度(ITHWD)的改进FMEA供应链失效模式风险评价排序方法,这种改进FMEA方法有效解决了不同专家对决策信息的主观偏好、风险因子的相对权重问题.针对排序结果,利用复杂网络理论,构建了失效模式复杂传播网络结构关系图,对失效模式间的关联性进行了研究,系统分析了失效模式间关联关系对风险造成的不同影响.最后,通过案例供应链,验证了改进FMEA与复杂网络理论在供应链失效模式风险评价排序和失效模式间关联分析方面的可行性和有效性.     

多模式广义失效概率计算的数值模拟法及其工程应用

提出了安全与失效状态含有模糊信息时,广义失效概率计算的数值模拟,及相应的方差估算,并提出了对应的数值积分方法．当状态变量服从正态分布,且其对模糊安全域的隶属函数为正态型时,单个模式的广义失效概率具有精确解．首先利用这种特殊情况检验了所提数值模拟的精度,结果表明对于数值模拟法,随抽样次数的增加,估计值逐渐收敛于真实值．然后利用扩展原理和概率定理,提出两个及两个以上失效模式数广义失效概率的数值模拟计算方法以及相应的数值积分方法．对于工程结构问题,一般在删除次要失效模式之后,主要失效模式的数目不会太多,因此用该数值模拟与数值积分法可以得到精度较高的解．工程算例结果证明了此结论．另外还对所提的两种方法的适用范围做了讨论．     

基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法

在对传统FMEA研究的基础上,提出了基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法.结合模糊证据推理理论建立评价故障模式的模糊王信结构,对各种故障模式进行评价,利用灰色关联理论计算各种故障模式的关联度,通过排序来确定故障模式的风险顺序.该方法克服了传统FMEA的缺陷,提高了FMEA应用的准确性和可靠性.     

基于FMEA的企业研发活动风险评估研究

企业研发是一项复杂的系统化活动,实施过程中往往面临着多种风险因素.在对企业研发活动进行管理的过程中,不仅要识别、分析这些因素,还要对研发风险水平进行评估,从而把有限的资源投入到关键风险因素的管理中去,提高研发活动效率.应用了FMEA对研发风险进行评估,设计出FMEA在研发风险管理中应用的具体流程.通过对企业研发活动进行分析,找出研发活动潜在失效模式及后果.然后在定义潜在失效模式严重度(S)、发生度(O)和检测度(D)等级的基础上,对各失效模式的风险优先度(RPN)进行计算,进而通过柏拉图分析确定重要的失效模式,并采取相应的防范措施,降低研发风险.     

A New Approach for Visual Cryptography

Visual cryptography is to encrypt a secret image into some shares (transparencies) such that any qualified subset of the shares can recover the secret visually. The conventional definition requires that the revealed secret images are always darker than the backgrounds. We observed that this is not necessary, in particular, for the textual images.In this paper, we proposed an improved definition for visual cryptography based on our observation, in which the revealed images may be darker or lighter than the backgrounds. We studied properties and obtained bounds for visual cryptography schemes based on the new definition. We proposed methods to construct visual cryptography schemes based on the new definition. The experiments showed that visual cryptography schemes based on our definition indeed have better pixel expansion in average.     

Entropy in good manufacturing system: Tool for quality assurance

It has been customary to implement Good Manufacturing Practices (GMP) in pharmaceutical organizations as a systematic and comprehensive quality approach and sometimes by regulatory enforcement. In this scenario, determination of the obvious entropy/disorder arising during the implementation has not been taken care of yet. Therefore, this paper gives the basis for applying query and visual perception of GMP system driven visualization approach, particularly the Laplace equation, to the determination of disorder and deviation pattern inside the GMP system applied in the organization. In this study, a three-dimensional mesh approached with raw and intermediate input handled under GMP parameter is considered to produce high quality products with minimum entropy (variation distribution) by adding the analogy wise different GMP parameters and process variables with Gauss Seidel iteration and thus producing visual picture of the entire system. The approximation involved in applying the equations to the GMP compliant aseptic region was analyzed. Using numerical technique and computer program, the Gauss Seidel iteration equations have been solved with appropriate GMP parameter and process variable. The result indicates that deviations vary over the GMP compliant system and that the process entropy affects the totality of disorderness. Experiments with model of GMP compliant reproductive medicine laboratory confirm that the new method provides optimal manufacturing maintaining GMP and high product quality through the visual representation of the entire system and activity to bring into notice the deviations.     

基于概率语言术语集的服务外包风险评估方法

考虑服务外包风险评估的不确定性,采用概率语言术语集获取FMEA方法所需的专家评价信息,通过给语言集赋予不同的概率以表达偏好的程度。针对传统FMEA方法没有考虑风险间的相互影响关系,风险严重度评估不够准确的问题,采用广义Choquet积分分析风险间的相互影响关系,得到修正后的风险严重度。考虑严重度、发生度和难检度直接相乘准确性低的问题,采用概率语言VIKOR方法对风险的三个因子进行综合评估。最后以公共体育场馆服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。     

A Modified Low-Rank Smith Method for Large-Scale Lyapunov Equations

In this note we present a modified cyclic low-rank Smith method to compute low-rank approximations to solutions of Lyapunov equations arising from large-scale dynamical systems. Unlike the original cyclic low-rank Smith method introduced by Penzl in [20], the number of columns required by the modified method in the approximate solution does not necessarily increase at each step and is usually much lower than in the original cyclic low-rank Smith method. The modified method never requires more columns than the original one. Upper bounds are established for the errors of the low-rank approximate solutions and also for the errors in the resulting approximate Hankel singular values. Numerical results are given to verify the efficiency and accuracy of the new algorithm.     

New Colored Visual Secret Sharing Schemes

Visual secretsharing (VSS) schemes are used to protect the visual secret bysending n transparencies to different participantsso that k-1 or fewer of them have no informationabout the original image, but the image can be seen by stackingk or more transparencies. However, the revealedsecret image of a conventional VSS scheme is just black and white.The colored k out of n VSS scheme sharinga colored image is first introduced by Verheul and Van Tilborg[1]. In this paper, a new construction for the colored VSS schemeis proposed. This scheme can be easily implemented on basis ofa black & white VSS scheme and get much better block lengththan the Verheul-Van Tilborg scheme.