SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真

雷达相干相关杂波的产生多是由相应的非相干相关杂波的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)加以推广得到的。ZMNL法的前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系，而对于相干相关K分布杂波却难以找到这样一种适用的非线性关系，于是提出了于不变随机过程法（Spherically Invariant Random Processes,SIRP）的相干相关K分布杂波的仿真模型，以高新型谱为例进行了仿真，仿真结果证明了这种方法的有效性。     

基于SIRP法的相干K分布海杂波仿真

球不变随机过程法（Spherically Invariant Random Process,SIRP）允许对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数独立进行控制,且高阶概率密度函数可以显式表达,从而克服了无记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinear,ZMNL）对自相关函数的影响。文中提出了一种采用相干脉冲雷达的杂波功率谱模型并结合SIRP法产生相干K分布海杂波的方法,对以往的模拟方法作了改进。仿真结果证明了该方法的有效性。     

相参相关K分布机载雷达杂波仿真

为了研究机载雷达杂波环境下的信号处理问题,采用球不变随机过程法对相参相关K分布杂波进行了仿真,球不变随机过程法可以对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数进行独立控制,并且高阶概率密度函数可以显示表达,从而克服了零记忆非线性变换法中非线性变换对自相关函数的影响。最后介绍了仿真模型和仿真方法,从而证明了该方法的有效性。     

SIRP法学生t分布雷达杂波建模与仿真

准确而有效地模拟雷达杂波信号,对于雷达系统设计和雷达信号处理具有重要的意义。文中提出了一种基于SIRP（球不变随机过程法）的相关学生t分布雷达杂波模型和仿真算法。对这种算法的思路和实现步骤进行了说明,并给出了实现模型和仿真结果。计算机仿真的结果证明,利用学生t分布来描述相关雷达杂波的“长拖尾”是合理的;利用学生t分布来描述相关雷达杂波必须使得形状参数的取值大于1。     

基于球不变随机过程的高分辨率雷达杂波仿真

球不变随机过程（SIRP）是对高分辨率雷达的检测性能进行仿真分析时广泛采用的杂波模型。在总结SIRP主要理论结果的基础上，详细分析了Rangaswamy M等学者给出的仿真方法对长“拖尾”的“尖”杂波仿真效率低的原因，提出了对杂波包络的概率密度函数（PDF）进行分割，用分割点上的PDF值来构造上界函数的新的仿真方法，仿真算例表明改进的方法显著地提高了仿真的效率。     

高分辨率雷达复合高斯杂波的高效仿真

球不变随机过程（sIRP）是对高分辨率雷达的检测性能进行仿真分析所广泛采用的杂波模型。文中在总结SIRP主要理论结果的基础上,详细分析了参考文献[7]中给出的仿真方法对长“拖尾”的“尖”杂波仿真效率低的原因,提出了对杂波包络的概率密度函数（PDF）进行分割,用分割点上的PDF值来构造上界函数的新的仿真方法。仿真算例表明,改进的方法显著地提高了仿真的效率。     

相关非高斯分布雷达杂波仿真与验证

雷达杂波的仿真是进行雷达性能评估的重要手段,也是雷达信号处理的一种重要课题。球不变随机过程(SIRP)是雷达杂波建模的主要方法之一,SIRP可以用来描述雷达杂波的幅度统计特性和时间相关特性,这是因为SIRP的幅度概率密度函数和协方差矩阵可以独立控制。在讨论SIRP的基本性质的前提下,分别针对CHI分布和K分布,给出了两种基于SIRP的相关雷达杂波仿真的方法。最后利用计算机仿真对雷达杂波的幅度概率分布和相关性进行了验证,证明了该方法的有效性。     

基于SIRP的时空相关K-分布海杂波仿真研究

 时空相关K-分布海杂波的仿真对杂波环境下舰载雷达检测性能的研究具有重要意义.本文在分析海杂波时空相关特性的基础上,提出了一种基于球不变随机过程法(SIRP)的时空两维相关K分布海杂波仿真方法,并对其时间相关特性、空间相关特性、幅度分布特性进行了理论分析和仿真,结果表明,该方法产生的杂波序列符合K-分布,而且时间和空间相关特性可以根据需要进行设置.     

基于ZMNL和SIRP的相关非高斯杂波产生比较

针对雷达杂波模拟问题,介绍了零记忆非线性（ZMNL）法和球不变随机过程（SIRP）法的基本原理,仿真了5种相关非高斯杂波——Log-Normal、K、拉普拉斯、Weibull和广义Gamma分布。结果中模拟数据的概率密度函数与理论分布,Welch法估计谱与理论谱都能够较好地吻合,证明了两种算法的有效性。同时与分布参数估计相结合,比较分析了ZMNL法和SIRP法的适用情况和优缺点,并为两者的选择提出了合理的建议。     

时空二维相关K分布雷达海杂波建模与仿真

海杂波是影响雷达对海工作的重要因素,海杂波的精确建模与仿真是实现雷达性能检测,以及算法优化的先决条件。在分析海杂波幅度分布特性、时间和空间相关特性的前提下,利用Cholesky分解并结合球不变随机过程法（SIRP,spherically invariant random processes）,提出了一种用于生成时空二维相干相关K分布海杂波的仿真模型,仿真结果表明该方法能够生成满足时间和空间相关特性要求的二维海杂波,得到的数据可以直接作为雷达目标模拟器中的输入信号。     

基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真

推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。     

机载脉冲多普勒雷达地杂波的相干信号仿真研究

研究了载机和天线处于任意姿态情况下的机载脉冲多普勒雷达地杂波的相干信号仿真问题。首先简要回顾了地面杂波的特性与建模方法,而后采用距离环地面散射单元划分方法,建立了机载脉冲多普勒雷达地杂波相干信号仿真的相关模型,并给出了适于工程应用的具体仿真流程。最后,典型地杂波仿真结果证明了模型的合理性。     

一种基于知识源的高保真机载雷达杂波仿真方法

首先,介绍了美国空军研究实验室的高保真知识辅助的传感器信号处理和专家推理数据;然后,在分析空时自适应处理技术实际应用中面临的问题和现有杂波仿真方法不足的基础上,提出了一种基于数字地形分类数据的高保真机载相控阵雷达杂波数据仿真方法,通过数字地形分类数据导入相应的后向散射系数,反演雷达实际辐射时不同地物回波;同时,考虑实际的通道误差、天线方向图等因素,仿真得到信号级杂波数据。该数据与传统仿真方法相比具有更高的置信度,仿真结果验证了该方法的有效性。     

K分布海杂波相干视频信号之仿真

提出了一种基于K分布的高分辨率雷达海杂波模型和仿真算法。对这种算法的思路和实现步骤进行了说明，并对其中的若干关键问题进行了研究。设计了仿真场景和雷达参数，在高性能微机上进行了杂波仿真实验，仿真结果表明该算法准确、可行。     

雷达相关杂波的建模与仿真研究

为了研究杂波环境下的信号处理问题,需要对雷达杂波环境进行建模与仿真。文中归纳了雷达杂波的统计模型,包括幅度分布和功率谱模型,以及杂波的相应类型,并对服从一定幅度分布和功率谱分布的相关杂波序列产生方法进行了分析,给出了每种统计模型的仿真过程,最后根据杂波仿真的两种主要方法——无记忆非线性变换法ZMNL和球不变随机过程法SIRP对相关杂波进行了仿真,解决了仿真过程中成型滤波器的设计和特殊函数求值问题。仿真结果表明,用文中所述方法进行仿真可得到较好的结果。