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<正>存储器的功能就是把信息存储起来,直到需要用到的时候再读出。信息的存储是人类文明传递的重要手段,也是现代信息技术的一个核心环节。伴随着人类历史的发展,信息存储的介质也在不断变化。语言是人类最初的交流方式,大脑是信息存储的最早介质。它使得人类能够持续生存与进化。从语言到文字是人类文明进步的一个转折点,信息可以脱离人本身以文字等形式保存起来并传递下去。人们先后使用过石头雕刻、绳子打结、 相似文献
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信息的交流是促进社会发展的必要手段.若要了解大量的信息,视觉的手段比通信的方法更为方便.由此LED显示屏备受人们的欢迎.人们可在很多地方观看到用LED显示屏显示的信息.LED显示屏作为传播信息的媒介应用在各行各业上.那么如何控制LED的显示也成为工程人员们非常关心的问题.人们希望用价格比较合理,控制手段又比较方便的芯片来制作LED显示器的控制电路. 相似文献
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“小世界”网络可以为真实世界提供大量的信息和各种状态的模拟,例如真实世界中的互联网到供电的电力网,从生活中常发生的流行病传播到大选时的民意测验等都是一种小世界网络.一个“小世界”网络一般包含一定数量的网点,称为网络中心.它们具有非常广泛的联系,通常可以从一个网络中心经过简单的几步就能进行到其它网点. 相似文献
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本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变
关键词:
在线社交网络
信息传播
微分方程
传染病动力学 相似文献
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1946年第一台真空管电子数字计算机问世,当时主要用于数值计算。50余年以来,计算机技术发展迅速,从用于数值计算到今天可以处理各种形式的信息,极大地推动了信息技术的发展。现代信息技术是以数字计算机为基础的。几十年来,数字计算机的发展,始终围绕着两个基本问题,这就是“快”和“大”。所谓“快”,就是运算速度快;所谓“大”,就是存储器的容量大。回顾人类历史的发展,信息技术的进步与发展起着十分重要的作用。过去人类以符号、图形、图画、声音、语言、文字等模拟量记录信息,传递信息。随着人类社会的进步,产生的信息越来越多。人们用信息爆炸来形容当前信息的数量和产生的速度。 相似文献
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复杂地理环境是电波传播不可避免的传播环境,不仅不规则地形会对电波传播产生影响,不同的地表媒质对电波传播也会产生不同的影响。为了使得电波传播特性的预测结果更加地准确有效,通过图像分割算法实现地表环境的简单分类,同时对不同的媒质赋予不同的电磁参数,并结合数字高程模型(DEM)数据,实现了既具有地形起伏信息又具有地表电磁环境参数的复杂地理环境建模。在此基础上,对地表电磁环境信息做了网格剖分处理,利用抛物方程(PE)模型对复杂地理环境下的电波传播特性进行了预测。 相似文献
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人类的歌唱声是通过空气作为媒介来进行传播的,而鲸类的歌声是用水作为媒介传播到海洋的深处。但有一种特殊的声音,听起来像是“啵嘤(Boing)”,“啵嘤(Boing)”;它是一种颤动回波。根据美国海军潜水艇的记录,第一次听到这种声音是在1950年在北太平洋的海域内.当时这种声音困惑着科学家们,因为他们不知道这是从何处发出的声音,直到最近才揭开了这个谜,科学证实这个声音是由海洋中的动物连小须鲸所发出的。 相似文献
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中国古人早在先秦时期就有利用大气压强的文字记载,文章从熟悉的"覆杯实验"入手,通过对它的深入探索,逐步引出介绍中国古代几种精妙器具,让学生充分体会到"生活处处皆物理",极大地增强了学生的民族自豪感. 相似文献
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《中国光学》2022,(2)
1征稿范围本刊征集反映国内外光学、光电子学、光学技术应用的最新科学理论、研究成果、前沿技术和发展动态的原创性论文和综合评述等。2稿件要求来稿应信息准确、论点鲜明、实验数据可靠、条理清晰、文字精炼,一般在6000字左右为宜,综述性论文可适当放宽。具体要求如下:2.1题名来稿均应有中英文题目,题名须文字精炼、寓意鲜明,尽量不使用外文缩写词。2.2中图分类号、关键词论文须选用能反映论文特征内容,有利于文献检索的4?6个关键词;中图分类号以《中国图书资料分类法》为依据。2.3摘要中文摘要以200?250字为宜,重点包括4个要素,即研究目的、方法、结果和结论;英文摘要可不拘于中文摘要的直译,但应句型简单、语句通畅、意义完整,数量在400个英文单词左右。 相似文献
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六、人工神经网络的应用 人工神经网络靠其状态对外界输入的动态响应来处理信息,在某种意义上讲它是一种非线性变换技术。如前所述,任一神经网络模型均可实现信息的变换,即从一个n维信息空间变到另一m维信息空间,这种变换的例子很多,像从过去贷款申请得出贷款获利的数据;从检测的声呐信号到识别敌友;在装配线上,从图形输入信号到允许通过与否的控制信号;从EEH、EKG和X像片到诊断结果;从病人的症状到医治的药方等。由于在产生这些变换时,不需要 相似文献
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在线社交网络逐渐成为人们不可或缺的重要工具,识别网络中具有高影响力的节点作为初始传播源,在社会感知与谣言控制等方面具有重要意义.本文基于独立级联模型,给出了一个描述有限步传播范围期望的指标-传播度,并设计了一种高效的递推算法.该指标在局部拓扑结构信息的基础上融合了传播概率对影响力进行刻画,能够较好地反映单个节点的传播影响力.对于多传播源影响力极大化问题,本文提出了一种基于传播度的启发式算法-传播度折扣算法,使得多个传播源的联合影响力最大.最后,将上述方法应用到三个真实网络中,与经典指标和方法相比,该方法不需要知道网络的全局结构信息,而是充分了利用网络的局部结构信息,可以较快地筛选出高传播影响力的传播源. 相似文献