一类指数族的线性容许估计的充分条件

本文采用Bayes法.讨论一类各分量是相互独立的参数的指数族分布,在平方损失下,对参数g（θ）=（g_1（θ_1）,g_2（θ_2）,…,g（θ））＇得到了一个容许线性估计的充分条件。     

平方损失下的容许估计

在平方损失下讨论了一般分布族参数的容许估计问题，给出了一个估计量为待估参数的容许估计的充分条件，关于指数族分布的有关结果＾［１．３．５．６］，都可视为本文结论的特例。对于限制参数空间的情形也给出了相应的充分条件。     

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.     

平方损失下逆威布尔分布参数的Bayes估计

在平方损失下,讨论逆威布尔(IW)分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的.     

刻度平方误差损失下巴斯卡分布参数的Bayes估计

研究在刻度平方误差损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。     

刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题

对给定容量为n的二项分布样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数θ的Bayes估计,得到了该参数的Bayes估计可容许性的一个充要条件,并给出多层Bayes估计的表达式.     

对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计

考虑如下一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ,A≤x≤B,θ＞0,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.     

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的Bayes估计

讨论了给定容量n的一个Pareto样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限.     

对数误差平方损失函数下的信度模型

笔者在考虑投保人历史索赔数据存在相关性的基础上,利用对数线性回归模型在对数误差平方损失函数下讨论了Bühlmann信度模型,推导了信度因子,并给出了线性信度保费计算公式.     

加权平方损失函数下幂函数分布参数的Bayes估计与性质

在加权平方损失函数下,使用参数估计方法,对幂函数分布的参数 λ,基于给定的一组样本X1,…,Xn,研究了参数λ的Bayes估计问题.得到了参数λ的Bayes估计的一般形式以及在给定先验分布下的精确形式,并讨论了Bayes的可容许性.     

刻度平方误差损失下二项分布无失效数据的可靠性分析

研究在刻度平方误差损失函数下,二项分布无失效数据的可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了可靠度的多层Bayes估计的表达式.     

一类加权损失函数下正态分布均值参数的同时估计

1 引言 设X_i,i=1,2,…,p是相互独立的服从正态分布的随机变量,其均值参数为O_i,方差为1。在讨论均值参数O=(O_1,O_2,…,O_p)的同时估计问题时,当损失函数是平方损失函数,即     

在一类加权平方损失函数下位置参数的同时估计

本文考虑了在一类损失函数下,p个(p≥3)位置参数的同时估计,对均匀分布、双指数分布、t-分布,给出了控制通常估计量的改进估计量。     

绝对误差损失下的Bayes估计

本文研究在绝对误差损失下的Bayes估计,并得到一般形式的定理。     

关于“可容许性的一个矛盾”一文的注记

举例说明了文献［１］中的一个结果是不正确的并给出了修正的结果。     

线性估计在矩阵损失下的可容许性

研究了多元线性模型Y～N(XΘ，σ     

刻度平方误差损失下产品可靠度的E-Bayes估计

在刻度平方误差损失下,对Pascal分布,本文给出了可靠度θ的E-Bayes估计和多层Bayes估计及它们之间的关系,最后给出了模拟算例。