OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

宽带系统中有记忆大功率功放的数字预失真器研究

针对高峰均比的宽带输入信号,提出了一套联合峰均比抑制技术和基带自适应预失真技术的数字预失真器设计方案,并仿真了峰值抵消算法和自适应预失真算法.结果表明对于峰均比为8.4 dB的输入信号,经过1.5 dB的削峰处理后,预失真器改善带外频谱抑制27 dB,非常有效地补偿了功放的非线性失真,提高了功放效率,对发射机功放线性化技术有一定的实用价值.     

一种有效的自适应预失真算法

自适应预失真技术是一种用于补偿功率放大器引起的非线性失真的技术 ,本文提出了一种改进算法用来加快预失真算法的收敛速度     

OFDM系统中非线性放大器的改进预失真技术

针对OFDM系统中非线性放大器对信号造成的非线性失真影响,采用基于查询表的自适应预失真技术对其进行矫正.在基于最小均方误差算法的经典自适应预失真算法的基础上,采用线性内插算法来更新查询表的内容,从而提高自适应预失真算法的矫正效果;结合OFDM符号的概率分布特性,提出一种增加较大幅度OFDM信号迭代次数的方法,来提高预失...     

无线OFDM系统自适应预失真器实现

本文深入研究了无线OFDM系统的预失真技术，针对OFDM信号的高峰平比特性及高功率放大器带来的非线性失真影响，提出了基于查表法的基带自适应预失真器解决方案，给出其自适应递归算法及查询表内容的更新策略：并利用计算机仿真对本方案的性能进行了分析，仿真结果表明：本方案可以有效改善放大器的非线性特性。     

基于OFDM的无线高速数传系统预失真算法研究

在卫星通信领域,OFDM技术以其卓越的性能受到人们的青睐,但他也存在一定的问题。针对OFDM系统放大器非线性失真这一问题,对3种主流预失真算法进行了研究分析,解决了相位突变问题,并通过仿真验证做出性能评估。     

数字基带预失真自适应算法改进与性能分析

文章首先介绍了数字基带预失真的自适应算法,针对基于多项式的实现方式分析比较了LMS和RLS算法,然后研究基于查找表的各种自适应算法,提出了一种改进的查找表预失真组合算法。仿真结果表明,这种算法可以很好地满足查找表预失真自适应环节的要求。     

基于IPLS的记忆功放数字预失真技术

针对现有方法普遍存在的预失真算法效率低、难以有效抑制记忆功放的互调失真等缺点,在传统预失真技术的基础上,提出了一种基于内点最小二乘(IPLS,Interior Point Least Squares)法的数字预失真技术。该方法利用内点最小二乘思想来解决预失真问题,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,降低了运算的复杂度,有效提高了运算的收敛速度和收敛精度。计算机仿真分析表明,该算法对互调失真的抑制有着非常好的效果。     

功率放大器数字预失真技术的研究

在宽带码分多址(WCDMA)等宽带通信系统中,射频功率放大器呈现出严重的电记忆效应和热记忆效应,产生频谱再生和邻道干扰,传统的无记忆预失真技术已经无法消除信号失真而达到理想的线性化效果.针对此类有记忆性的功放,文章提出一种新的记忆多项式预失真器,以跟踪射频功率放大器特性的变化, 并进行非线性补偿.     

SSPA自适应预失真器的设计方案

OFDM技术具有传输效率高和有效对抗多径衰落的优点,已经成为无线局域网标准的一部分.但OFDM信号有较大的峰值平均功率比,要求功率放大器具有很大的线性动态范围,否则直接影响着整个系统的运行成本和效率.针对固态功率放大器,提出了一种改进的基于查找表的自适应预失真方案.仿真结果表明,该方案有效地抑制了谐波分量和互调失真,对HPA的非线性有一定的改善,并且有效利用了硬件存储资源和提高了硬件运行速度.     

低复杂度的带限记忆多项式预失真器的设计

提出一种低复杂度的带限记忆多项式模型,通过对由低阶带限滤波器构成的带限记忆多项式模型的建模误差进行前向弥补,可以有效地降低模型所需的滤波器阶数和提高模型的建模精度,从而降低模型的复杂度。实验中,采用一款功率为35W 的AB类GaN功放和带宽为60MHz 的OFDM信号证明这种方法的优越性,实验结果表明,提出的方法与传统的带限记忆多项式模型相比,复杂度更低且精度更高。     

数字电视系统中OFDM稀疏信道估计算法

针对采用OFDM调制技术的数字电视传输系统,利用信道的稀疏特性提出一种基于子空间拟合的信道估计算法。该算法首先利用参考矩阵列向量与观测向量的相关性来确定信道的非零抽头位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。在低信噪比和导频数较少的情况下,算法仍具有稳健的性能,仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于SoC的可重构短波功放数字预失真线性化

在对功率放大器的非线性放大特性研究的基础上,提出了在SoC为核心的硬件平台上对短波功放进行可重构预失真线性化的方法。文章重点对改进型Hammerstein 模型进行了改进,修改后的模型不仅在硬件上易于实现,而且具备模式切换功能,可以根据需求选择不同的有记忆模型或无记忆模型。实验结果证实了修改后的模型能有效地抑制短波功放的带外寄生辐射。提出的基于SoC 硬件平台的预失真线性化实现方案可以很方便地实现各种不同的预失真非线性模型,节省系统硬件资源,具有重要的工程实际应用价值。     

OFDM系统功率放大器有记忆自适应预失真研究

针对PA的非线性和记忆效应,有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术.在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项式模型的基础上,采用RLS和LMS结合的混合算法,并设定误差门限值以使两种算法合理转换.仿真分析表明,该方法可以有效补偿系统的非线性和记忆效应.     

组播OFDM系统中基于子载波成对调整的功率分配算法

 研究了在总功率的约束下,组播OFDM系统中最大化组播速率的功率分配问题. 首先引入贪婪算法求解该问题以降低复杂度,但贪婪算法只执行预设的固定次数分配后即停止,其截止条件与功率分配过程中的状态无关,无法有效地提高系统性能;进而提出了两种基于子载波成对调整的功率分配算法,在初始功率分配的基础上选择子载波对交换功率,将功率重新分配给能够使组播速率提高得最多的子载波,并只在无法进一步提高组播速率时才停止调整. 研究和仿真结果表明,所提出的两种调整算法能够有效地提高组播速率,性能接近根据凸函数优化方法求得的最优解,且显著降低了算法的复杂度.     

适用于DLA结构的新型功率放大器数字预失真算法

数字预失真技术通过在功率放大器的前端级联数字预失真器来补偿功放的非线性失真,而直接学习结构(Direct Learning Architecture,DLA)作为一种广泛使用的自适应数字预失真算法结构,因其预失真性能优良,前景最为看好.传统DLA预失真算法需要求得功率放大器高精度模型,其结构复杂且计算量大.针对这一问题...     

叠加弱能量序列的OFDM系统时频同步方法

 本文提出一种使用叠加的、弱能量序列进行时间同步和频偏估计的方法,其中所构造的训练序列具有低/零自相关性及弱能量性能,该序列被叠加在信息符号上并仅分配发射机总能量的4.1%;传统利用循环前缀信息估计频偏范围只局限于0.5内,该法使频偏估计范围可达到1,在利用本地序列与接收信号的相关性后可使整个频偏估计范围达到1/4带宽.理论和仿真表明,该法具有比常规算法更优的时间估计精度和频偏估计范围.     

一种宽带OFDM信号接收电路的设计与实现

针对无线局域网(WLAN)系统中的宽带OFDM信号接收,提出了一种OFDM信号接收电路设计。设计的接收电路主要包括正交下变频电路和全直流耦合驱动电路两个部分,电路采用差分结构,能够有效抑制直流漂移和偶次谐波,满足对宽带OFDM信号的正交下变频接收、采样要求。其中提出的宽带信号全直流耦合驱动电路设计方法,可应用于其他宽带信号的采样驱动,特别是在高速采样驱动电路设计中,适应信号带宽可达到DC～1 GHz。通过实际测试结果,验证了设计方法的正确性和工程实用性。     

高功率放大器线性化技术研究

综述了目前国内外关于高功率线性放大器(High Power Amplifier,HPA)线性化技术的研究状况,分析了HPA非线性对OFDM信号的影响;总结分析了一些常用、典型线性化技术的优、缺点及适用范围;展望了HPA线性化技术的发展前景,系统地指出了关于HPA线性化技术进一步研究应注意的问题。