一种LTE上行多用户MIMO信道估计算法

LTE系统支持上行多用户MIMO,采用多用户MIMO时不同用户的参考信号资源映射位置完全重叠,这给信号估计带来一定的困难。针对上述场景利用Zadoff-Chu序列的性质提出了一种多用户MIMO场景下基于DFT的信道估计算法。该算法能够有效地区分不同用户的参考信号并通过去噪声、减小边缘效应等手段使得信道估计有较好的效果,提升了用户的检测性能。     

LTE上行引入MIMO后的MLE信道估计算法

主要介绍LTE系统上行链路引入MIMO后的信道估计技术。首先介绍了基础的上行和下行信道估计的方法以及他们的区别,然后着重指出了在进行上行MIMO的信道估计时遇到的问题,并阐述了该问题的具体解决方法和详细的公式推导,最后通过对含有MIMO技术的上行LTE链路层的仿真,对在LTE上行MIMO系统中采用MLE算法进行信道估计的精确性进行了验证。     

LTE上行信道估计技术研究

文中针对上行接收机信道估计进行了研究,提出一种基于MMSE的简化算法,通过对算法进行简化,有效降低了算法的复杂度.仿真结果表明,MMSE简化算法估计性能比较理想.     

LTE上行信道估计算法研究

LTE（LongTermEvolution,长期演进）是3G与4G技术之间的一个过渡,是3．9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准。文中首先介绍了LTE系统的上行传输方案和基于导频信号的信道估计算法,然后针对LTE上行信道中的PUSCH信道（物理上行共享信道）提出了一套基于MMSE、线性插值以及基于判决反馈的信道跟踪算法的信道估计方案．并给出了该方案的性能仿真图。     

基于重要路径捕捉的MIMO—OFDM信道估计方法

基于重要路径捕捉,本文对MIMO—OFDM系统的信道估计方法进行了研究。采用重要路径捕捉．传统的训练序列信道估计方法求逆的运算量和FFT的次数均较大。采用一种改进方法后．可使运算复杂度降低一半．达到了快速性要求。对如何确定信道径数进行了一定分析．并介绍了一种门限值方法以调整路径数。仿真结果表明．改进后的方法降低了运算复杂度．但性能有所下降．即加大了信噪比。     

基于CS理论的LTE上行信道估计方法的研究

将一种基于压缩感知(Compressed Sensing)理论的信道估计算法应用于LTE上行的单用户和多用户系统中并进行仿真分析。结果表明,该方法在导频较少的情况下仍能较好重建信道信息,提高系统的频带利用率。     

MIMO扩频通信系统矩阵信道估计

为了解决第三代移动通信系统下行链路容量瓶颈问题，在HSDPA的解决方案中，MIMO系统的提案越来越受到重视。本文提出了一种移动深衰落环境下的MIMO系统信道估计方案，并进行了详细的理论推导，给出了独立MIMO深衰落信道环境下的仿真结果。     

LTE—A基于DMRS的噪声估计算法研究

LTE—A上行参考信号主要包括DMRS（解调参考信号）和SRS（探测参考信号）,DMRS信号主要用于上行信道估计以及eNodeB端的相干检测和解调,以便接收端成功解调数据。信道估计的准确性对于LTE—A系统的性能是至关重要的,而在信道估计算法（MMSE）中,噪声估计的准确性将直接影响到信道估计的性能。因此,为了更加准确地进行信道估计,对噪声估计的研究是非常有必要的。     

基于时域训练序列的MIMO系统信道估计算法研究

本文介绍了MIMO系统使用训练序列进行信道估计的方法。描述了基于时域训练序列的信道估计算法及采用遗传算法优化后的训练序列的信道估计算法。理论分析和仿真结果显示,后者性能更好,估计误差低于前者。     

LTE—A系统PUSCH信道的研究

以LTE—A物理层PuscH信道为研究背景,对PUSCH信道承载的三种信息（上行数据信息、控制信息、参考信号）为对象,首先阐述了3种信号在PUSCH信道中的具体作用和相应的编译码方法,然后围绕PUSCH信道发送的信息具体讲解了信道发送端和接收端的处理流程。对发送端和接收端各个模块进行阐述和分析,对其中模块运用到的算法做了简要介绍。     

MIMO—OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用（OFDM）技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出（MIMO）技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO—OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。本文主要介绍MIMO—OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计,半盲信道估计和盲信道估计。     

LTE系统中有关维纳滤波信道估计的性能分析

基于LTE系统下行信道中离散分布的导频符号,本文提出了一种时频维纳滤波信道估计方法。分别在频域和时域使用维纳滤波方法获得信道响应。这种方法有两种实现形式：一种是利用自相关矩阵计算导频部分的信道响应,再利用插值算法获得数据部分的信道响应,另一种是利用互相关矩阵直接计算导频和数据部分的信道响应。在瑞利衰落信道环境下进行MATLAB仿真,维纳滤波相比LS算法性能有很大提高,时频维纳滤波信道估计算法的性能优于LMMSE算法,自相关时频维纳滤波信道估计算法性能优于互相关时频维纳滤波信道估计算法。     

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法

压缩感知理论作为信号处理方向较为前沿的研究方向,可以采用少数目的采样值以高概率来获得原始稀疏信号。同时,移动无线通信衰落信道恰恰具有稀疏特性。然而,传统的信道估计并没有根据信道的这一稀疏特性来得出算法。在研究多径信道稀疏特性的基础上,分析了将压缩感知理论运用于LTE上行链路进行信道估计的可行性,并建立了一种基于压缩感知技术实现系统信道估计的模型,提出了一种结合正交匹配追踪算法来估计信道时域响应的低开销LTE上行链路信道估计算法。此外,通过系统仿真进行了估计的均方误差性能分析,与目前广为使用的信道估计算法相比,所提出的低开销信道估计算法在保证估计精度的同时减少了导频开销,增强了系统性能。     

基于矩阵感知的毫米波MIMO系统信道估计方法

在使用混合波束形成的毫米波大规模多输入多输出系统中,射频链路少于天线数,信道估计非常具有挑战性。当天线阵列缺陷导致未知相位和增益误差时,压缩感知信道估计器的性能会下降。为提高系统鲁棒性,提出了一种新型的基于矩阵感知的信道估计方案。该方案利用毫米波信道的低秩特性,采用凸函数差框架设计信道估计器。理论分析及仿真结果证明,所提方案不受阵列相位和增益误差的影响,与压缩感知方案比较增强了系统的鲁棒性,可获得比矩阵补全方案更好的估计性能。     

时频维纳滤波的LTE信道估计算法

比较了基于参考信号的各种信道估计算法,提出了一种适用于LTE（long term evolution）系统的信道估计算法：首先,基于LMMSE算法在频域进行维纳滤波;其次,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳滤波。仿真结果表明,该方法能有效地降低信道估计MSE值,并能改善BER性能,同时又不会增加太多的运算复杂度,因而具有较大的实用性。     

大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计

针对大规模多输入多输出（MIMO）系统信道估计算法复杂度高的缺陷,结合无线通信信道固有的稀疏性提出了一种低复杂度的稀疏信道估计算法。该算法是在传统的离散傅里叶变换（DFT）信道估计的基础上利用分离算法将信道抽头与噪声空间分离开来,使得信道估计时只需要计算信道抽头的部分,因此算法的计算复杂度被大大降低。仿真结果表明,该算法在保持低复杂度的同时,可获得接近最小均方误差（MMSE）性能。     

基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计

针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法.新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响.仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高.     

LTE上行块状导频的信道估计研究

继第三代（3G）移动通信之后,长期演进（LTE）作为3G的演进,将是未来通信领域的主流技术。信道估计性能一定程度上决定了通信系统的可靠性,LTE系统上行采用基于块状导频的信道估计。通过MATLAB仿真分析了不同信道估计方法、不同插值方法及不同导频间隔对估计性能的影响,仿真结果可用于指导实际工程应用中信道估计参数的选择。     

基于无线通信的MIMO信道建模估计技术研究

随着我国经济的快速发展,我国的通信水平也得到了飞速的发展。在近几年我国的无线通信系统的发展过程中,多入多出(MIMO)技术得到了广泛的应用。其中,MIMO信道所特有的空间特性对空间信号处理的关键性决定,只有做到对MIMO信道性能充分的认识,才能有效的信道的模型进行因地制宜的建立,只有这样才能真正高效的对信道容量进行提升,从而保证MIMO信道建模顺利的完成,并达到预期的效果。本文通过对无线通信MIMO信道建模的阐述,对基于无线通信的MIMO信道建模估计技术进行了分析。