农村劳动力转移培训效应评估

本文以云南省红河州3000户农户数据为样本,构建了同时包含个体异质性和村庄异质性的两层次异质性模型,在此框架下结合半参数方法以评估农村劳动力转移培训效应。得出以下结论:(1)边际干预效应(MTE)是不可观测的异质性变量的递减函数;(2)农户参加劳动力培训的平均干预效应为16.43%,参加培训者的平均干预效应为19.29%,未参加培训者的平均干预效应为12.88%。这一结果表明,参加培训的农户能从培训项目中获得的收益最大,且国家农村劳动力转移培训项目在红河州实施是有效性的。     

云南沿边地区农村劳动力转移培训效应分析——基于2006-2008年2053户农村家庭数据

农村劳动力转移培训项目是云南沿边地区农村反贫困的重要措施之一。本文以云南红河和德宏民族自治州2053户农户数据为例,描述农村劳动力转移培训的参与情况,并采用倾向得分匹配估计模型估计培训效应。结果显示:2006-2008年样本农户年均培训参与率为26.39%;参加培训的农户能从项目中获得的收益最大(18.99%),未参加培训的农户从项目中获得的收益最小(18.09%)。这一方面证实了农村劳动力转移培训项目作为沿边地区农村反贫措施的有效性,另一方面也说明云南沿边地区农村劳动力转移培训对象选择的针对性。     

西南民族地区农村劳动力转移培训效应研究

本文以云南民族地区农村住户调查数据为样本,利用半参数方法估计边际处理效应,测度了民族地区实施的劳动力培训项目效应。发现以下事实;边际处理效应(MTE)是不可观测的异质性变量UT的递减函数;农户培训的平均处理效应(ATE)为3.11%、参加培训的农户平均处理效应(TT)为7.88%、未参加培训的农户平均处理效应(TUT)为1.67%,参加培训的农户从转移培训中获得的收益最大,说明国家农村劳动力转移培训工程在西南民族地区实施的有效性。     

农业技术培训和非农职业培训对农村居民收入的影响

本文应用动态面板Biprobit模型和多重处理效应模型,分析我国10个省市1000个样本农户2003-2009年的影响农户参与农业技术培训和非农职业培训的因素,及两种培训对农户收入的影响。我们利用动态面板Biprobit和多重处理效应方法估计模型的参数,分析得出滞后一期参与培训显著的影响当年是否参与培训的决定,两种培训之间存在显著的联系;参加非农业职业技术培训能够显著促进农民的收入,参加农业技术培训也会增加农民的收入但是影响不显著。     

最低工资如何影响制造业劳动力成本?——基于面板数据分位数处理效应模型的分析

本文控制地区和时间的变化,研究2011-2013年中部六省各地市最低工资标准上调对企业劳动力成本的异质性影响。利用2011-2013年中国微观数据库中中部六省制造业企业数据进行分析,结果显示:最低工资标准每提升1%,制造业企业劳动力将整体平均上涨0.039%,其中,劳动密集型企业上涨0.107%,而资本密集型企业劳动力成本将平均下降0.055%。借助2011-2013年安徽省和江西省最低工资上涨的“准自然实验”证实了最低工资标准提升对劳动力成本的影响主要集中在低工资水平的企业的结论。对工资水平较高的劳动密集型企业存在溢出效应,但对资本密集型企业有降低劳动力成本的效应。并且最低工资政策对于不同行业性质的企业影响具有异质性。相关部门在调整最低工资标准时应将最低工资的分位水平考虑在内,实行行业差异性最低工资水平,并且需要考虑企业的成本创新效应。     

儿童伤害住院费用ARIMA预测模型研究

目的拟合适合儿童伤害住院费用时间序列资料的预测模型。方法采用ARIMA模型对住院费用进行模型拟合。结果模型拟合得到的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)2×(0,1,1)12模型,该模型预测2005年的平均住院费将为2849.7元,2006年的平均住院费将达到3117.7元。结论ARIMA模型适用于儿童伤害住院费用时间序列模型拟合以及费用预测,预测结果显示在没有外来干预因素影响的情况下,儿童因伤害住院的住院费用将会延续2004年以前的上升趋势持续上涨。     

基于向后逐步回归模型的我国农机需求特征及影响因素研究

以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。     

基于LMDI的中国能源消费碳排放强度变化因素分解

利用IPCC《国家温室气体清单指南》(2006)推荐的参考方法和参数,评估和计算中国1997年-2007年的碳排放量和碳排放强度,并应用LMDI方法对碳排放强度进行因素分解.研究结果表明,能源强度因素对我国碳排放强度变化的贡献率最大,达到139.66%;产业结构效应次之,为-28.23%;能源结构效应最小,为-11.43%.针对实证结果,提出现阶段我国节能减排的重点在于提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构.     

精准扶贫下小额信贷减贫的门槛效应研究

针对贫困户资金需求特征,实证分析了小额信贷规模对于降低农村农户贫困水平的效果.研究结果表明小额信贷具有显著的减贫效应.第一产业增加值、小额信贷规模以及政府财政支出水平对贫困减缓存在正相关关系.当小额信贷规模小于4.956时能够显著的增加农村农户的收入水平并且在1%的显著性水平下显著,当小额信贷规模突破4.956这一门槛值后,小额信贷减贫效果在1% 的水平下显著,估计系数也由原来的0.079上升为0.119,小额信贷减贫效果有所提升.因此,提升小额信贷的质量比增加其规模更为重要,优化小额信贷的结构,进一步匹配农户的实际需求.     

商业银行间风险相依结构、传染网络与溢出效应

为更加科学地揭示我国商业银行间的风险溢出效应,提出“相依结构-传染网络-风险测度”的研究思路,并使用贝叶斯网络与R藤Copula-CAViaR-CoVaR模型对我国14家商业银行在2008年至2018年区间内的风险溢出效应进行了系统分析。实证研究表明：银行风险相依结构具有国有商业银行、股份制商业银行各自聚集,城市商业银行分布于股份制商业银行周边的经济性质聚集分布特征,其中股份制商业银行起到了枢纽连接作用;国有商业银行管理、抵御及分散风险的能力大于股份制商业银行大于城市商业银行;银行间存在双向溢出效应且呈现非对称性,其中股份制银行的风险溢出大小大于城市商业银行大于国有商业银行,且银行之间存在负向溢出效应。     

中国电力消费与经济增长关系:基于生产函数和Logistic曲线

将电力作为生产函数的投入要素,结合岭回归的方法,分析中国1990—2012年资本、人力和电力消费与经济增长之间的动态关系,并使用Logistic曲线模型寻找中国电力消费增长的拐点.结果显示,1990—2012年,劳动力是推动中国经济增长的主要动力,年均贡献率达40.17%,资本的贡献率呈稳步增长态势,平均贡献率为34.57%,电力消费的经济贡献率在振荡中逐渐上升,平均贡献率为30.13%;1999年之前是中国电力消费的渐增期,从2006年开始进入快增期,电力消费快速增长,从2011年开始,中国的电力消费进入缓增期,此后电力消费将有所放缓,并逐渐趋于稳定,但由于巨大的电力消费基数,能源供应压力依然十分巨大.     

基于优化的灰色马尔可夫内蒙古电力需求预测模型

针对电力需求随机性和波动性的特点,建立优化的灰色马尔可夫预测模型.利用该模型,对内蒙古自治区2006-2015年的电力消费数据,进行数值模拟.使用三种检验方法:残差、关联度和后验差对结果进行检验.实验结果表明:平均相对残差达到1.0%,关联度满意,后验差预测等级为好.在此基础上,对内蒙古未来五年的电力需求进行预测,并提出建议与对策,对内蒙古制定可行的电力发展规划方案具有参考价值.     

基于GM(1,1)模型的中国体育产业增加值 和总规模的预测

以中国2006-2017年的体育产业总规模和增加值数据为基础,采用GM(1,1)模型,预测我国体育产业未来的发展趋势.结果显示,中国体育产业总规模和体育产业增加值预测模型的平均相对误差分别为0.28%和2.64%,后验差比值分别为0.079和0.095,小概率误差均为1,表明预测模型的精度较优,预测结果可信可靠.从预测结果来看,我国体育产业的发展将呈现出蓬勃发展之势.     

PPP模式下地方财政承受能力研究——以四川省为样本

本文选取财政部PPP项目管理库中四川省项目数据,利用单整自回归移动平均模型预测了2020～2025年四川省21个地市(州)的一般公共预算支出,以此来评估现有PPP模式下各地的财政承受能力。研究表明：有2个地级市突破了10%的“红线”,7个地级市超过了7%的“警戒线”,其他12个地市(州)财政支出能力良好;PPP项目的行业和领域相对集中,且各地城市呈现不同的行业投资结构。最后从三个方面提出政策建议：依据各地不同的财政承受能力来推动PPP规范发展、逐渐重视PPP项目行业和领域平衡性评估及完善PPP项目财政支出责任监测预警系统。本研究有助于增强PPP项目财政承受能力评估的科学性和谨慎性,对今后地方政府选择和确定PPP项目及规模具有启示意义。     

二氧化碳排放与经济增长脱钩驱动因素及趋势分析

实现经济增长同时实现二氧化碳排放减量化已是国际共识.将2005年设为基期,在Tapio脱钩钻石模型基础上,推导出由CO_2排放复合增长率和经济增长复合增长率构成的脱钩指数模型,从经济学视角重新定义了脱钩弹性,给出强负脱钩、衰退强脱钩、衰退弱脱钩、扩张连结、弱脱钩和强脱钩6种脱钩状态,并将CO_2与经济增长的脱钩指数构建为包含煤炭、石油和天然气的碳源因子、结构因子和节能因子的乘积,并经两极分解方法得到碳源因子效应、结构因子效应和节能因子结构效应的表达式.根据CO_2排放脱钩趋势阶段性,将研究期分为2006-2008年、2008-2011年和2011-2014年,研究结果表明我国CO_2排放已经稳定步入弱脱钩通道;碳源效应、结构效应和节能效应与脱钩指数同向变化,脱钩恶化时,碳源起主要推动力;脱钩改善时,节能效用明显;结构效应在脱钩恶化和改善时均同向变化.基于煤炭、石油和天然气增长率以及在化石能源中的比重,假设煤炭和石油产生的CO_2分别以0.4%和0.05%速度递减,天然气产生的CO_2以0.1%速度递增,得到2015-2020年的CO_2排放量,经线性回归测算出2015-2020年的GDP值,然后逐年比较CO_2排放强度,结果显示2020年,我国CO_2强度比2005年下降了41.50%,表明基于稳定的弱脱钩态,坚持当前的能源政策、减排政策和经济政策等,我国可以实现既定的2020年目标.     

小波分析印花税调整对股市成交量的影响

在2008年中国股票市场的下跌趋势中,政府为提振股票市场,在2008年4月24日和2008年9月19日分别将印花税由3%下调至1%和单边开征印花税,引起当时市场的强烈反应。文章给出小波检验方法,考察印花税对大盘指数的走势的作用。从结果来看,短期内(小于4天)对股市成交量有很大促进作用,而长期(大于16天)作用有限。     

京津冀高能耗产业产能利用率及其影响因素研究

产能过剩是京津冀地区经济发展面临的突出问题之一.开展区域产能利用率及其影响因素研究,对于揭示高能耗产业产能过剩的机制,并进一步采取合理的产业结构优化和过剩产能化解对策具有重要的实践意义.基于京津冀地区2004-2016年高能耗产业的相关数据,采用生产函数法并通过Eviews9.0对京津冀地区高能耗产业的产能利用率进行了计算,并分析了其影响因素.主要结论如下:(1)京津冀的产能利用率存在地区差异,但都低于79%,处于产能过剩的状态;总体而言,产能利用率的变化可以划分为持续增长、波动上升和波动下降三个阶段;(2)产能利用率具有明显的行业差异,其中有色金属冶炼及压延加工业的产能利用率为36.80%,是产能过剩最突出的行业;(3)高能耗产业产能过剩的主要原因是政府的过度干预、涌潮效应、经济体制扭曲和技术效率低下等;(4)未来应当在京津冀协同发展的基础上,抓住"一带一路"倡议和雄安新区建设的机遇,实施"走出去"战略;加强环境规制作用,推动科技创新和产业结构升级,实现"环保补偿效应".     

煤炭资源型地区技术锁定效应测度研究

本文利用煤炭产业区位熵指数,对煤炭资源型地区进行划分。运用DEA-SBM模型,选取2008年到2016年我国30个省份的投入产出数据,划分为煤炭资源型地区和非煤炭资源型地区,通过测算其技术创新效率,对煤炭资源型地区的技术锁定效应进行研究。选取煤炭资源型地区2008年到2016年的面板数据,构建回归模型,对其技术锁定的主要影响因素进行研究。结果显示:山西、内蒙古、贵州、陕西、甘肃、宁夏的煤炭产业区位熵指数均大于临界值,为煤炭资源型地区。与非煤炭资源型地区相比,它们的技术创新效率更低,技术锁定效应更为明显。资源产业对资金的粘滞所造成的转换成本加剧了技术锁定效应,国有化程度较深的不合理的经济结构深化了技术锁定效应,同时政府的资金扶持、市场需求的扩大均能有效的降低技术锁定程度,并据此提出破解煤炭资源型地区技术锁定效应的对策建议。     

基于超效率SBM模型的中国城市生态环境效率时空演变格局及预测

基于2008-2018年中国282个城市的相关数据,采用超效率SBM模型对城市生态环境效率进行测定,同时借助标准差椭圆、马尔科夫和空间马尔科夫转移矩阵,从城市尺度探究中国城市生态环境效率的时空演变特征,并对未来中国城市生态环境效率发展格局进行预测。研究结果显示:(1)当前中国城市整体生态环境发展水平较低,处在环境库兹涅茨曲线右侧缓慢上升阶段,生态环境效率有所改善,但仍存在巨大的提升空间;(2)中国城市生态环境效率呈现“东西高中间低”的空间分布格局,地区城市生态环境效率差异性显著;(3)空间马尔科夫转移矩阵结果显示,中国城市生态环境效率类型转移具有稳定性,且存在“俱乐部收敛”现象,在一定地域范围内溢出效应明显。     

中国碳强度的影响因素解析——基于LMDI分解方法

基于1996-2009年我国碳强度分析,采用对数平均权重分解法(LMDI)进行因素分解.结果显示1996-2009年中国碳强度总体降低了2.9078吨/万元,其中能源强度效应最大,贡献率为85.64%,能源结构效应偏小,为26.78%,而产业结构效应表现出小幅正负波动,总体为-12.0975%,这说明能源结构效应和产业结构效应的潜力还没有充分发挥出来.因此,降低高耗能产业的能源强度是短期内降低碳强度的关键措施,但长远来看改善能源结构以及优化产业结构是降低碳强度的根本途径.