天然气需求影响因素分析及未来需求预测

不同的影响因素对天然气需求的影响程度存在差异,为充分认识上述差异,利用相对关联度定量刻画天然气需求量与影响因素之间的关联程度。依据重要性优先原则,采用逐步回归法逐次地对影响因素的统计显著性进行检验,深度挖掘有效驱动因素,构建“最佳”逐步回归C-D生产函数模型预测未来天然气需求走势。结果表明:(1)GDP是影响中国天然气需求的最主要因素,能源消费结构也是重要的有效驱动因素之一;(2)基于重要有效驱动因素构建的“最佳”逐步回归C-D生产函数模型实现了历史数据拐点拟合预测,具有良好的预测性能,预测结果可作为确定未来天然气需求的重要参考依据;(3)预测2020~2030年中国天然气需求量呈稳步增长趋势,但增速有所减缓,到2030年天然气需求量达约5660亿立方米,天然气需求量增长率降至4%。     

新疆公共卫生服务的需求影响因素预测及供求关系评价

为客观反映新疆城乡居民公共卫生服务供需关系,为地方政府科学规划区域卫生事业发展提供决策依据,本文选用社会人口、疾病流行模式转变等因素作为影响公共卫生服务需求的预测指标,以公共卫生机构费用为服务需求量的衡量指标,综合采用灰色系统模型、时间序列模型、受约束的非线性回归与多元线性回归等多种预测方法,对新疆公共卫生服务的需求进行定量预测,对供求关系给出综合评价。研究结果表明:2011-2015年,导致新疆居民公共卫生服务需求的快速提高的主要因素是新疆总人口、医学敏感人数、老龄化人口及慢性病患病率。上述需求影响因素的持续增长,直接导致公共卫生机构费用年均增速由9.5%增加到13.6%。新疆城乡居民快速增加的公共卫生服务需求,与服务供给能力不足的现实形成了反差。城乡居民公共卫生服务需求有效供给不足阻碍了新疆社会生产力和社会经济发展,对新疆在2020年与全国同步实现小康社会目标产生不良影响。     

高校社区老年人养老需求特征及其影响因素研究——以西安市为例

随着单位制解体、老龄化社会的到来,高校社区由于便利的校园设施和浓厚的文化氛围,成为一种重要的养老社区.基于随时间推移而叠加的社会及物理空间理论,通过利用西安市实地调研数据,运用二元Logistic回归方法对老年人社区养老需求影响因素进行分析,探究高校社区老年人养老需求特征规律.结果表明:高校社区老年人社区养老需求受自评健康、个人月收入、继续学习、高校提供养老服务、老朋友多、返聘需求和志愿服务的显著影响,养老需求表现为对智力刺激、安全感、熟悉感、持续感和生存意义的需要.因此,借鉴美国校园附属型养老社区模式,提出我国高校社区养老模式应发挥政府引导、高校实施、市场参与的作用,通过完善养老设施建设、引入市场机制、高校参与运营、健全社区养老服务体系,响应老年人的养老需求.     

老年消费需求规模预测及影响因素分析

探索老年人消费需求规模及其影响因素对发展老龄产业有重要作用.根据灰色预测模型GM(1,1)对2015-2030年预测老年消费需求规模和利用灰色关联度分析模型对各个确定的影响因素的关联度进行测算,并得出相应的结论:老年消费需求规模从2015年的16640.33亿元,增加到2030年的152837.1亿元;在老年消费需求各影响因素中,国民总收入对其影响最密切,消费价格、老年人口规模次之,社会保障水平相对较弱;家庭其他成员的供养决定老年人个人消费支出.     

农机服务组织作业效率影响因素的实证分析

以山东省仓山县农机服务组织作业效率影响因素的实地问卷调查结果为依据,构建了农机服务组织作业效率影响因素指标体系,利用统计方法对农机服务组织作业效率的主要影响因素进行了辩识,并对主要影响因素的指标灵敏度进行了测度研究,得出了影响农机服务组织作业效率的主要因素及其指标灵敏度,指出了当前农机服务组织发展中存在的不足和改进思路.     

福建农村剩余劳动力的影响因素及转移趋势——基于超越对数生产函数模型

在新形势下,农村剩余劳动力转移对经济发展和社会稳定具有重要的影响.对福建省的13个农村剩余劳动力转移的影响因素进行数据分析,首先用相关分析确定5个重要因素,再基于逐步回归分析建立超越对数生产函数模型,确定影响农村剩余劳动力转移的2个关键因素:第二产业就业比重和第三产业就业比重,并结合灰色预测的结果,预测2011-2013年农村剩余劳动力转移趋势.最后,结合实际情况,提出针对性的建议.     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

美国旅华需求的影响因素：模型构建与检验

关于美国旅华的研究多为描述性的定性研究,定量研究较少,且对美国旅华需求的研究鲜见。因此,本文首先提出影响美国旅华需求的因素假设,然后通过Johansen协整分析,构建出相应协整模型,同时验证了假设。进一步通过Granger因果关系检验,表明影响因素的假设是有效的。从而得出结论:美国旅华需求对在华生活相对价格变化、人民币兑美元汇率变化都缺乏弹性,而对美国总人口变化及美国人均收入变化率的变化非常敏感.     

基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法

提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.     

基于解释结构模型的我国载人航天发展影响因素研究

载人航天事业的发展是综合国力的反映,是国家战略的重要组成部分.我国载人航天事业的发展受到国家战略、航天政策、宏观经济、国际形势等诸多复杂因素的影响,全面分析我国载人航天发展的影响因素,建立了载人航天发展影响因素的解释结构模型,对不同层级的影响因素进行了系统阐述.结果表明:国际形势、地球环境的恶化、太空资源等是影响我国载人航天发展的深层原因.通过与苏联、美国载人航天发展影响因素的对比,找出了各国载人航天发展的共同因素和差异因素.共同影响因素推动着世界载人航天事业的不断发展,而差异因素又使得各国的载人航天进程不尽相同.建立的系统结构模型对我国发展载人航天事业有指导和借鉴意义.     

农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.     

农机配套服务的系统分析和协调优化模型研究

在界定农机配套服务的基础上,首先系统分析了农机配套服务的影响因素,以黑龙江垦区51个农场近10年农机和粮食产量等数据为例,采用相关分析、建立最优模型等方法知目前黑龙江垦区农机配套比与粮食单产相关系数的绝对值存在逐年减少趋势.再以七星农场近10年数据为例知小型农机具配套比与粮食产量相关性最密切,而利用建立最优回归模型揭示大中型拖拉机配套农机具对粮食产量起到显著作用.最后建立和分析农机配套服务的协调优化模型,确定了决策变量的满足条件,为推进农机配套服务具有重要意义.     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

基于双对数线性模型的北京市入境旅游需求影响因素分析

将北京市入境旅游需求作为研究对象,通过列举北京市旅游的内部条件和外部条件,从国际旅游需求趋势、季节影响、旅游价格趋势三方面对北京入境旅游进行描述性分析,进而进行常规模型分析.选取7个客源国1996—2008年十三年的数据建立北京旅游需求双对数线性模型(其中解释变量PR_u包括两个选择变量,即PR,1和PR2).采用Eveiws 6.0对模型进行估计,从中选去包括PR_1变量的方程作为北京入境旅游需求模型,并得出各客源国的国内生产总值平均增长率和相对价格(中国入境旅游外汇收入指数和各客源国居民消费指数的比率)是影响北京旅游需求的重要因素,其中各客源国的国内生产总值平均增长率的影响程度最为显著;2003年的全球性非典型肺炎的扩散也是影响北京入境旅游需求的因素之一;排除了1997年亚洲金融危机,2001年美国9.11事件和2008年北京奥运会这三个虚拟变量的影响.     

基于非线性回归模型的中国电力需求、资源、环境分析

中国电力需求的持续增长,给资源和环境带来了巨大的压力,而经济增长及其增长方式是电力需求发生变化的原因.中国从1995年以来GDP和全社会用电量时序统计结果具有明显的非线性变化特征,因而基于非线性回归模型的GDP、电力需求、资源和环境分析,可以为解决中国电力可持续发展问题提供一个理论依据.     

台商大陆投资及区位选择影响因素研究

以对79家台商投资企业的问卷调查所得一手数据为样本,对台商投资大陆以及投资区位选择的影响因素进行了描述性统计分析,结果显示除集聚因素、市场因素、政策因素、劳动力因素等传统影响因素外,人文因素也是影响台商投资的重要因素.进一步,研究通过建立有序响应变量的累积logit模型,验证了劳工供应、租税奖励诱因、大陆市场广阔、成长迅速、海外人才引入方便性等因素是台商投资意愿的重要影响因素.     

基于灰色关联模型的高校R&D影响因素分析与时滞测度

高校科技和经济发展“两张皮”的问题普遍比较突出,如何提取影响高校R&D绩效的关键因素,测度其时滞长度,对于生成用于指导或辅助决策的“深层知识”、促进高校科技成果转化具有重要的意义。根据2005~2015年的高校统计年鉴的相关数据,针对高校R&D投入产出的滞后性和发展趋势不一致性,利用正切函数构建了一种时滞灰色关联分析模型,并以江苏高校为例利用所构建的模型研究其不同发展阶段R&D活动绩效的影响因素和时滞长度。结果表明,各阶段影响因素均对江苏高校R&D绩效具有较强的影响和作用,并随着滞后年份的延长呈现降低的趋势;高校R&D机构当年投入人数和高校R&D机构当年支出经费是知识产出阶段R&D绩效的重要影响因素,而R&D全时人才、基础研究经费、应用研究经费是制约其绩效提升的关键因素;R&D成果应用及科技服务全时人员和经费分别是成果转化阶段R&D绩效的重要影响因素和瓶颈制约因素。