投影寻踪分类建模理论的新探索与实证研究

从理论上分析了正确的投影向量系数(权重)约束条件是∑_(j=1)~2a_j~2=1和1≥0_j≥-1;从理论和实证两个视角证实采用约束条件∑_(j=1)~p a_j~2=1和1≥a_j≥0时逆向指标或对正向指标采用了错误的归一化方式时的权重必定等于"0"。采用正确的约束条件,针对同一密度窗宽R值,实证分析发现和从理论上证明了在投影寻踪分类(PPC)建模中改变指标归一化方式前后,权重是互为相反数的重要特性等三个定理和二个推理,改变指标归一化方式不影响任意两样本投影值之间的距离和投影指标函数值。提出了正确使用PPC进行建模的基本原则和步骤、判定指标属性(正向指标或者逆向指标)的准则等,实现了投影寻踪探索性研究和验证性分析的有机统一。     

有序聚类投影寻踪模型在郑州市房地产风险评价中的应用

针对目前房地产风险评价标准的片面性,选择5个特征指标作为房地产风险指标体系,并提出应用投影寻踪算法对郑州市2002年到2012年的房地产风险行分类.分析结果表明:方法能克服传统方法和既定标准法的片面性问题,避免了高维空间聚类和人为确定权重问题,为房地产风险的评价提供一种科学准确的新方法.     

中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析

从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评价模型.与多元线性回归(MLR)、判别分析(MDA)、Logistic和支持向量机(SVM)模型相比,PPC模型的识别错误率最低,建模样本和测试样本的平均分类错误率低于6%,改进型PPC模型包含的评价指标少,两类错误率很接近,非常适用于实际企业的税务稽查评估研究和实践.对339家待判断企业纳税情况的判定结果研究表明,建立的改进型PPC模型具有很好的泛化能力和鲁棒性.     

投影寻踪动态聚类模型在房地产投资环境评价中的应用

将投影寻踪动态聚类模型引入到房地产投资环境评价方法中.针对房地产投资环境评价所面临的多因素高维复杂性问题,该模型能够完全根据样本数据特性将高维数据通过投影向量投影到低维数据,同时实现对低维数据的排序和自动聚类分析,进而通过研究低维数据以实现对高维数据的研究.最后通过辽宁省工业地产投资环境评价实例验证了该模型在房地产投资环境评价中的适用性.     

商业银行个人信用风险评价的投影寻踪建模及其实证研究

根据已有的商业银行个人信用风险评价指标体系和数据,应用投影寻踪分类（PPC）技术进行建模,通过改变指标归一化方式前后权重是否互为相反数等性质,以确保PPC建模时求得真正的全局最优解．实证研究表明：对于商业银行个人信用分类问题,PPC模型的识别正确率高于判别分析模型;在评价指标的四个方面中,借贷人与本行关系最重要,其次是其基本情况,而偿债能力和稳定性的影响很小;而且,删除偿债能力和稳定性两个均值差异不存在显著性的指标后建立的PPC模型,不仅不会降低识别正确率,还有利于银行降低采集数据的成本和节约时间,简化流程,对提高PPC模型的实用性等具有重要理论意义和实践价值．     

基于投影寻踪模型的廉政风险综合评价与实证研究

廉政风险评价是反腐败的核心工作之一.根据廉政风险评价指标体系和采集的数据,建立了主观赋权重与客观赋权重法有机结合的廉政风险综合评价改进型投影寻踪模型.采用分界样本,样本的风险等级判定便捷,而且可以对处于同一廉政风险等级的样本进行精细的排序,是定量研究模型.得到了各个评价指标对廉政风险水平影响程序的重要性排序.研究结果表明:在全面从严治党和反腐败工作中,党委组织的作用最重要,党委必须切实履行好主体责任,其次是制度建设,起根本性和全局性的作用,对腐败的严厉惩治可以起到有效的威慑作用.而K-means聚类分析和模糊RBFNN组合模型,不仅建模过程繁杂,也不能对处于同一风险等级的样本开展精细的排序研究,属于半定性半定量模型.     

基于业绩持续性的证券投资基金聚类与实证研究

目前基金的分类方法大多是从基金的性质特点出发的主观分类方法,没有反映出基金资产的实际运作效果。本文采用聚类的思想,以基金的业绩表现为基础,从业绩持续性的角度提出了一种新的分类方法:基于业绩持续性的基金聚类。通过对基金业绩持续性的研究,构造了一个业绩持续指数,并用该指数对样本进行聚类。实证研究结果表明,该分类方法是可行和有效的。     

基于模糊聚类与多类支持向量机的战备物资储备模式选择研究

随着军民融合式后勤保障体制改革的深入推进,多种储备模式并存是战备物资储备发展的大趋势.针对具体物资,选择何种储备模式是需要解决的首要问题.针对该问题,建立了影响物资储备模式选择的特性指标集,通过问卷调查取得特性指标向量和推荐储备模式,利用模糊聚类方法消除由于主观因素对储备模式选择带来的影响,然后将聚类结果用于训练与测试多类支持向量机,从而形成一种实现储备模式自动选择的机器.通过数据验证,取得了较好的实验结果,实现了具体战备物资储备模式的有效选择.     

房地产宏观调控影响下的房价与租金关系研究——基于中国35个大中城市面板数据的实证分析

本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关关系.通过调控政策对房价和租金的影响分析发现,我国大多数城市房价和租金一路上扬,实施的宏观调控政策没有达到预期效果,其原因在于调控期间的城市经济发展、物价变动、流动人口构成、房地产供给结构、国家扶持性政策(如西部大开发政策、海南国际旅游岛建设发展政策)等影响了人们的预期,从而制约了调控效果.因此,国家房地产宏观调控政策必须与其他相关政策配套实施,而且要对不同城市实施差异性政策,才能有效达到调控的预期目标.     

中国碳强度与经济增长关系的区域比较分析——基于省级动态面板数据的实证研究

采用IPCC碳排放系数、基于1997-2010年中国的其中30个省市的能源消费和人均GDP数据,分析了中国东、中、西三个地区碳强度的差异,并应用EKC模型和广义距估计(GMM)方法分别分析了三个区域碳强度与经济增长之间的关系,研究结果表明:三个地区碳强度均表现出较强的路径依赖性,当期碳强度受历史影响较大;东部地区碳强度与人均GDP之间呈N型曲线且已经跨过第一个拐点、预计2024年到达第二个拐点;中西部地区均呈倒U型曲线且均已跨过拐点,正处于碳强度与经济增长的负向发展阶段.