近红外光谱-人工神经网络法用于粉末药品阿斯匹林的非破坏定量分析

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析。使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品。讨论了影响网络的各参数,使用了新的网络评价标准－逼近度。     

粉末药品安体舒通的无损定量分析——人工神经网络－近红外光谱法的应用

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的无损定量分析,使用安体舒通粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品,讨论了影响网络的各参数,使用了逼近度作为网络新的评价标准。     

一阶导数光谱K系数法同时测定硝基酚钠三组分

研究和建立了同时测定硝基酚钠混合三组份的新方法——一阶导数光谱K系数法。确定了最佳实验条件和测定波长,方法简便、快速、准确。通过对动植物细胞赋活增进剂中邻硝基酚钠、对硝基酚钠、5-硝基愈创木酚钠三组份的直接测定,其相对误差小于2%,相对标准偏差小于3%,回收率为99～103%。     

一阶导数光谱法同时测定水样中的罗丹明B和活性艳红X-3B

为解决罗丹明B(RB)和活性艳红X-3B(RBR)的零阶可见光谱重叠问题,建立了一阶导数光谱法同时检测水样中RB和RBR含量的方法.分别选择540 nm和553 nm作为RB和RBR的测定波长,RB和RBR分别在0.3～14 mg/L浓度范围内与一阶导数光谱呈现线性关系.检出限分别为0.19,0.06 mg/L.在 p...     

烟草中Fe,Co一阶导数分光光度法同时测定的研究

本文研究了在ｐＨ４．０时，ｍｅｓｏ－四（４－磺酸基苯基）卟啉与铁、钴同时络合显色的反应条件以及一阶导数光谱行为。此体系一阶导数的灵敏度比零阶导数灵敏度高。Ｆｅ￣（３＋）～０．１８μｇ／ｍＬ、Ｃｏ￣（２＋）０～０．２４μｇ／ｍｌ，范围内符合比耳定律；检测限为：Ｆｅ￣（３＋）＝０．４８ｎｇ／ｍＬ，Ｃｏ￣（２＋）＝０．２ｎｇ／ｍＬ。回收率为：Ｆｅ９８．５％～１００．８％，Ｃｏ９９．２％～１０１．３％。此方法用于烟草中痕量Ｆｅ、Ｃｏ测定，与ＡＡＳ值相比较，结果令人满意。     

近红外光谱用于注射用曲克芦丁质量控制研究

运用近红外光谱(NIRS)分析技术建立注射用曲克芦丁的定量分析预测模型,并进行相关验证。近红外积分球漫反射光谱法对73个批次样品进行采集得到NIRS图,根据高效液相色谱法(HPLC)测定样品的有效成分含量并测得样品pH值,使用TQ Analyst光谱分析软件运用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析方法模型。模型结果显示,含量预测模型的线性相关系数(R)为0.99239,校正标准偏差(RMSEC)和预测标准偏差(RMSEP)分别为0.1790和0.5460,pH值预测模型R为0.81575,RMSEC和RMSEP分别为0.0749和0.0704。验证结果显示,含量与pH值预测模型外部验证结果的平均误差率分别为0.46%和1.57%,且t检验无显著性差异(P>0.05)。NIRS分析技术可快速稳定的对产品含量和pH值进行预测,对产品质量控制提供了新的方法依据。     

藏药五脉绿绒蒿提取过程的在线近红外光谱质量控制研究北大核心CSCD

利用近红外光谱技术和自建的在线检测系统,实现了藏药五脉绿绒蒿提取过程中总黄酮含量的在线近红外光谱监测和提取终点的判定。以403个样品为建模集,分别获得了主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)、决策树(DT)、随机森林(RF)算法下的最佳光谱预处理方法和建模区间,以残差预测偏差(RPD)值为指标选择最佳建模方法。以62个样品为外部验证集,考察模型应用于总黄酮含量实时监测的可行性。此外,还探讨了利用模型预测值进行相对浓度变化率(RCCR)分析直接判定提取终点的可行性,并比较了标准偏差绝对距离法(ADSD)和移动窗口标准偏差法(MBSD)对提取终点判定的适用性。结果表明,在预处理方法为Constant+一阶导数+SG平滑、建模区间5300~9000 cm^(-1)条件下所建的总黄酮含量的PLS模型效果最好,其校正集和验证集的误差均方根均小于0.14、相关系数均大于0.97,RPD值为4.68。所建PLS模型对未知样品的平均预测率为79%,实际值与预测值的相关系数大于0.98,表明模型有较好的预测效果。外部验证集中RCCR法判定的预测提取终点和ADSD法判定的提取终点均与实际提取终点一致。所建模型性能较好,通过对未知样品进行准确快速的定量分析,实现了五脉绿绒蒿提取过程中总黄酮含量的实时监测,同时,以RCCR和ADSD作为提取终点的判定方法较为准确,可为藏药材提取过程在线近红外光谱分析技术的研究提供有益借鉴。     

原子吸收光谱法测量质量控制研究

以原子吸收光谱法对锌合金标准物质中的铜元素定值为例,运用田口方差分析方法对定值数据进行分析处理,实现元素定值过程的质量控制。从实验设计方案的角度确定实验过程的不确定度,对溶解、等份稀释、仪器校准三部分的实验步骤分别进行数据处理,计算各部分方差波动对总实验数据波动的贡献率,从而确定最主要的不确定度来源。     

近红外漫反射光谱法测定黄连浸膏粉中生物碱含量

采用近红外漫反射光谱法对黄连浸膏粉中小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱含量进行快速无损检测。以HPLC分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法建立二阶导数光谱信息与各组分含量间的定量校正模型,并对未知样品中各组分含量进行预测。小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱的预测均方差(RMSEP)分别为0．184、0．109、0．054和0．325;加样回收率分别为97．67％～99．59％、96．63％～100．70％、95．15％～101．15％和97．41％～99．89％,重现性实验相对标准偏差(RSD)分别为0．3％、0．6％、1．8％和0．3％。该方法结果准确可靠,重现性、稳定性均良好,适用于工业现场的原位和在线检测。     

多变量统计分类技术——磺胺甲基异口恶唑质量评价的研究

本文研究了近红外漫反射光谱法进行磺胺甲基异恶唑粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从磺胺甲基异恶唑末药品的一阶导数光谱，成功地鉴别了真药，劣药和假药，结果令人满意。     

近红外光谱法测定卷烟中多酚类物质含量的研究

利用烟草样品的近红外漫反射光谱,通过化学计量学的方法,建立了卷烟中多酚类物质的近红外数学模型.结果表明,绿原酸、新绿原酸和芸香苷近红外数学模型外部验证的平均相对误差和变异系数(RSD)均在5%以内,说明该模型准确性和稳定性均很好,可以用来快速、准确,无污染地测定卷烟中多酚类物质含量.     

高粱籽粒中多酚类物质的傅立叶变换近红外光谱分析

利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量.结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737, 0.288, 4;总黄酮0.9660, 0.00671, 8;缩合单宁0.9558, 0.0289, 6;阿魏酸0.9818, 0.0391, 6;原儿茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、总黄酮4.54%、 缩合单宁7.13%、阿魏酸2.68%、原儿茶醛5.46%、 花青素5.81%.结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.     

Determination of Cysteine Using Near-infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy with Enrichment via Thiol-maleimide Click Reaction

Enrichment technique has been proved to be an efficient way to make the near-infrared diffuse reflectance spectroscopy(NIRDRS) suitable for micro analysis. However, low selectivity presented by conventional enrichment methods makes the quantitative analysis easy to be affected by the coexisting components. In this study, a specific enrichment method with chemical bonding via thiol-maleimide click reaction was used to achieve the reduction of the interferences. Taking cysteine as the analyzing target, maleimide-functionalized SiO₂ nanoparticles were prepared for the enrichment of cysteine. Then determination of cysteine in aqueous solution and human serum was studied using the partial least squares model built from the NIRDRS spectra of the adsorbate. The results show that the concentration that can be quantitatively detected is as low as 2.0 μg/mL, and the correlation coefficient(R) between the reference and predicted concentration is 0.9871 for the validation samples. The recoveries are in the range of 89.5%-113.8% for human serum samples in the concentration range of 0-16.2 μg/mL.     

近红外光谱快速分析青贮饲料pH值和发酵产物

采用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,研究了142个不同种类的秸秆青贮饲料样品的pH值和发酵产物(乳酸、乙酸、丙酸、丁酸和氨态氮),建立了干燥粉碎和新鲜样品的近红外漫反射光谱定量分析模型以及浸提液样品的近红外透射光谱定量分析模型。研究发现,pH值的近红外漫反射光谱和透射光谱的分析效果均较好,校正模型决定系数R2和验证集样品预测值与化学值的相关关系决定系数r2都大于0.80,并且干燥粉碎、新鲜和浸提液样品的RPD值分别为3.44、2.50和2.27;3种状态样品的乳酸、乙酸、丁酸和氨态氮的定量分析模型精度需进一步提高;R2在0.64~0.85之间;RPD值在1.38~1.93之间;丙酸含量的测定结果较差。方差分析显示,3种状态样品的测定结果之间均无显著性差异(P>0.05)。     

应用近红外光谱分析技术快速分析饲料质量

以饲料质量分析为例,综述了近红外光谱分析技术及仪器的发展、回归校正技术及在快速分析饲料质量中的应用,引用文献２５篇     

Quantitative Analysis of Chromium(VI) in Dilute Solution by Using Adsorption and Diffuse Reflectance Near‐infrared Spectroscopy

A method for quantitative determination of metal element in aqueous solution was developed by using adsorption and diffuse reflectance near‐infrared spectroscopy (DRNIRS). In this method, the analyte is firstly adsorbed onto the resin from the dilute solution, and then the adsorbed analyte is directly determined in the sorbent by using DRNIRS. Enrichment of the analyte is achieved by the adsorption from the dilute solution, and quantitative determination is accomplished by using multivariate calibration technique. Taking chromium(VI) in river water as the analytical target, adsorption conditions and the partial least squares (PLS) model was optimized. The results show that chromium(VI) can be immobilized onto the adsorbent and quantitatively measured by DRNIRS and multivariate calibration. With cross validation and external validation, the correlation coefficient between the reference and predicted concentration was found to be above 0.98 in the range of 0.75–29.90 mg·L⁻¹ for the PLS model, and the interference of the coexisting matrix was eliminated with the aid of multivariate calibration.     

近红外光谱技术应用于摇头丸中MDMA、MA无损定量分析的研究

提出了用近红外漫反射光谱快速无损测定摇头丸中亚甲二氧基甲基苯丙胺(MDMA)、甲基苯丙胺(MA)含量的新方法。收集含MDMA摇头丸56份和含MA摇头丸58份,采用GC-MS确定其中MDMA和MA质量分数分别为0.64%~53.83%,0.37%~5.81%。在12000~4000 cm-1扫描样品,以交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标,通过筛选,对各组分确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,采用偏最小二乘算法建立了近红外光谱与这2组分GC-MS分析值之间的校正模型,并以此分别预测21个样本。δ代表预测样本NIR值/GC-MS值,MDMA和MA在裸片和塑料包装中δ值的均值为99%、101%、100%、101%,RSD分别为7.33%、20.3%、4.52%、12.3%。该方法可对摇头丸裸片中MDMA和MA进行快速无损分析,结果可靠,为刑事案件中毒品成分的测定提供了一种新的分析手段。     

蛋白质的反射散射光度研究

研究了微晶石蜡吸萃蛋白质-偶氮胂Ⅲ-镝(Ⅲ)复合物的条件,并设计了固相反射散射分光光度直接测定石蜡相中蛋白质的方法。所拟定的方法有较好的选择性,可以用于实际生物样品中蛋白质含量的测定。