基于灰色投影面积关联度的面板数据聚类方法及应用

为拓展灰色关联分析在面板数据中的应用,针对面板数据的三维特征,将面板数据转化为空间网格.然后基于二维灰色投影关联度,利用空间网格在时间和对象平面上的投影面积,定义了三维灰色投影面积关联度模型.为了解决因为维度不同而导致的关联度差异过大问题,引入灰色聚类检验模型,给出了三维灰色投影面积关联度的面板聚类步骤.最后通过对珠三角四市的空气质量问题的聚类分析,结果表明各类别的差异明显,层次划分清楚,证实了该方法的有效性和实用性.     

改进广义灰色关联故障树的矿车坠落故障模式分析

为了了解煤矿生产过程中,导致矿车坠落的故障模式,并分析这些故障模式导致矿车坠落的可能性,提出了一种改进广义灰色关联故障树来分析该问题.首先建立矿车坠落事故的故障树,并得到最小割集.用最小割集代表故障模式构建典型故障的特征矩阵.用各底事件的重要度确定待检模式向量.使用改进广义灰色关联法计算关联度,改进包括通过分配系数将绝对灰色关联度和相对灰色关联度结合,及求初值像时首项为0时的处理方法.对矿车坠落的分析表明:故障模式一共18种,得到了故障模式与事故的相关性数值及排序.关联值在[0.7618,0.5968]之间,最大的C_(14)比最小的C_1大0.17,C_7~C18均超过0.730应特别注意.     

南四湖人湖河流水质面板数据分析的灰色速率模型

针对面板数据灰色关联决策评价模型的关联度计算问题,在传统的面板数据灰色关联决策评价模型的基础上,构建评价对象的指标时间数据的累加序列,通过指标时间累加生成速率序列构造面板数据灰色生成速率关联决策模型,采用生成速率序列的接近性表征原始数据序列的动态变化趋势.通过灰色累加生成速率关联决策方法扩展到面板数据分析,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题,将这种方法应用于南四湖入湖河流水质面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色累加生成速率关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法.     

基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏,高维度,数据量大的特点,本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合,构建了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法,将其应用到协同过滤推荐系统中,以解决数据具有高稀疏高维度的特性情况下的个性化推荐质量问题。首先,定义了推荐系统中的用户项目评分矩阵,用户灰色绝对关联度,用户灰色相似度,用户灰色关联聚类。然后,给出了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法的计算方法和步骤,同时给出了评价推荐质量方法。最后,将本文算法与基于余弦,相关分析及修正的余弦等协同过滤推荐算法在大小不同的数据集下进行了实验,实验表明灰色关联聚类的协同过滤推荐算法相较于传统的协同过滤推荐方法具有推荐质量高,计算量小,对数据大小要求不高等优点,同时在推荐系统的冷启动,稳定性和计算效率方面也具有一定的优势。     

基于属性关联的灰色变权方法

针对属性间关联的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联变权的多属性决策方法.采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵,采用阈值原则对矩阵标准化,得到有效关联矩阵,然后对属性的权重进行调整,得到更加合理的属性权重分配,使多属性决策理论更加合理.通过算例分析,验证了方法的有效性.     

基于改进灰色斜率关联度的评价研究

提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,并分析了它的性质,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.改进的灰色斜率关联度能够更充分地利用数据所包含的信息,所得关联分析结果较为客观可靠,最后以实例验证了评价方法的有效性与实用性.     

角度化灰色T型关联度模型及应用研究

通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T型关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。     

关于灰色绝对关联计算模型的探讨

本文通过对现有灰色关联度计算模型的分析,指出了现有灰色关联度计算模型的缺陷,针对不同类型问题构造了不同灰色关联度计算模型,并将其应用于解决实际问题,取得较好的效果．     

区间粗糙数多属性决策方法

针对属性值为区间粗糙数,属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题,本文利用灰色关联分析的思想方法,构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较,确定最优理想方案和最劣理想方案,并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型,从而确定属性权重和属性权重表达式,进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。     

灰色T型关联度的改进与实证

对现有的灰色T型关联度进行分析,并发现其中的优点与不足,通过综合两种模型的优点,从而提出改进的灰色T型关联度模型,改进过后的模型弥补了原来模型的不足.还对关联度的性质进行了讨论,并在最后进行了实证分析,以加强该模型的可信度.序列通过初值化处理后,再进行关联度计算,结果显示改进后的T型关联度具有有效性、可靠性和可行性.     

A novel multivariate grey model for forecasting the sequence of ternary interval numbers

A novel multivariate grey model suitable for the sequence of ternary interval numbers is presented in the paper. New model takes into account the influencing factors on the system behavior characteristic. New parameter setting makes the model directly applicable to the sequence of ternary interval number without the need to convert the sequence into real sequence. A compensation coefficient taken as a ternary interval number is added to the model equation. The accumulation method based on the new information priority is proposed to estimate coefficients. A connotative prediction formula is derived to replace the white response equation of the classical multivariate grey model. The single variable grey model, which takes into account the development trend of system behavior itself, is combined with the novel multivariate grey model based on the degree of grey incidence. Interval forecasts for China's electricity generation and consumer price index show that the new model has good performance.     

基于趋势修正的灰预测模型优化研究

针对序列增长趋势不完全满足准指数规律时的灰色预测建模问题,提出基于GM(1,1)模型与序列增长趋势之间偏差修正的建模方法,将GM(1,1)模型还原式中的常数项作为灰变量处理,加入调整系数以缩小拟合值与实际值之间的增长趋势差异,利用灰色离散模型拟合调整系数的变化过程,将得到的调整系数拟合值带入原时间响应函数,进而得到趋势修正的原始序列拟合值;运用新的建模方法对南京市第三产业用电量进行拟合和预测,证明了方法有效提升了GM(1,1)建模精度,并且拟合序列和实际序列的灰色绝对关联度得到提高.     

基于理想关联度的不确定多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策问题,提出了一种逼近理想关联度的决策分析方法。首先改进了文[4]给出的区间数决策矩阵的规范化方法;然后提出了利用期望-方差区间数排序方法求解理想最优方案;最后依据关联系数矩阵给出了属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的求解方法,其核心是求解线型规划得到属性权重,进而根据各个方案与理想最优方案的综合关联度大小进行排序。特别地,给出了属性权重完全未知的简洁方法,文后的实例验证了方法的可行性和有效性。     

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。     

不完备信息下的灰色粗糙集成决策模型侯亚林

In this paper, for multiple attribute decision-making problem in which attribute values are interval grey numbers and some of them are null values, a decision model based on grey rough sets integration with incomplete information is proposed. We put forward incidence degree coefficient formula for grey interval, by information entropy theory and analysis technique, the method and principle is presented to fill up null values. We also establish the method of grey interval incidence cluster. Because grey system theory and Rough set theory are complementary each other, decision table with preference information is obtained by the result of grey incidence cluster. An algorithm for inducing decision rules based on rough set theory and the dominance relationship is presented. In some extent, this algorithm can deal with decision-making problem in which the attribute values are interval grey numbers and some of them are null values. Contrasted with classical model of cluster decision-making, the algorithm has an advantage of flexibility and compatibility to new information.     

一类新型绝对接近关联度分析模型及应用

定义了一种新的灰色接近关联度模型—绝对接近关联度。研究了现有接近关联度的性质及问题,进而提出了新型绝对接近关联度的定义;研究了绝对接近关联度的计算方法;探讨了绝对接近关联度所具有的若干性质;将绝对接近关联度模型用于基于三角模糊数的多属性决策中,算例说明了方法的应用步骤和可行性。     

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

Stability Criteria for Solutions of Systems of Linear Deterministic or Stochastic Delay Difference Equations with Continuous Time

We give spectral and algebraic coefficient criteria (necessary and sufficient conditions) as well as sufficient algebraic coefficient conditions for the Lyapunov asymptotic stability of solutions to systems of linear deterministic or stochastic delay difference equations with continuous time under white noise coefficient perturbations for the case in which all delay ratios are rational. For stochastic systems, mean-square asymptotic stability is studied. The Lyapunov function method is used. Our criteria on algebraic coefficients and our sufficient conditions are stated in terms of matrix Lyapunov equations (for deterministic systems) and matrix Sylvester equations (for stochastic systems).     

基于区间灰关联度的飞机战术意图识别方法

针对敌机在某一时刻其状态属性特征具有迷惑性的特点将某时间段敌机的特征指标变化序列用区间数表示,然后将敌机各类战术意图基准特征值也用区间数表示,将两类区间数都进行规范化处理,求得目标特征区间值与各类意图基准特征区间值的距离矩阵,用AHP方法确定特征指标权重,然后提出了一个新的灰关联模型并对其满足灰关联四公理进行了证明,用提出的灰关联度模型对目标战术意图进行识别.仿真结果证明区间灰关联度方法用于飞机战术意图识别的有效性,同时可以发现其在实时性方面的优势.