灰色关联度计算的改进及其应用

本文对灰色关联度提出了一种新的改进方法，改进的关联度计算不仅具有新的特性，而且能一次反映正、反相关因素，并以实例说明该方法的应用。     

灰色关联度分析及其在传染病上应用

本文用灰色系统关联度理论研究了高等学校传染病的发病情况。从而为灰色系统理论在生命科学领域的研究拓广了方向。此外，本文还对关联度理论中的分辨系数与关联度之间的相互关系作了定量分析。     

相关特征的物证检验方法及其应用

本文用多元统计的方法 ,将物证检验中彼此相关的特征转化为不相关的新特征 ,再利用L和L 检验方法 ,大大拓广了L和L 检验方法的使用范围 ,提高了破案率。     

角度化灰色T型关联度模型及应用研究

通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T型关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。     

基于多元灰色关联度的人岗动态匹配模型研究

针对现有人岗匹配方法缺乏动态预见性的问题,探讨一种基于多元灰色关联分析的动态人岗匹配模型.首先,根据岗位能力的动态性要求,提出岗位能力多元序列的概念;然后,基于灰色关联分析的原理构造了人岗匹配的横、纵向匹配模型,并分析模型的性质;在此基础上,构造人岗动态匹配模型;结合灰色预测模型,探讨了人岗动态匹配的方法与步骤;最后,通过案例验证了本文方法的有效性.     

T型关联度及其计算方法

本文通过对传统的邓氏关联度［３－４］的研究，发现这种度量方法存在一些严重的缺陷。为了克服这些缺陷，本文提出了Ｔ型关联度的概念及其计算方法，并讨论了其特性。     

灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用

产业经济学常用投入产出方法中的影响力系数和感应度系数来评价部门的拉动和推动作用,从而作为确定国民经济中关键部门最重要的参考指标。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用灰色关联度曲线相似的思想对中国1997年17部门的投入产出表作了实证分析,并和传统的方法作了比较,结果表明,用本方法确定关键部门更符合实际,具有重要的参考价值。     

基于灰色关联的灰色犹豫模糊VIKOR方法

犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往是不确定的灰信息,因此所提出的灰色犹豫模糊集合(GHFS),即属于对犹豫模糊集的扩展,更属于灰集的一个特殊分支,拓展了灰色系统的应用领域.还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,进而提出了GHFS的灰关联加权和VIKOR决策方法,最后用专业市场发展策略的算例证明了方法的有效性与实用性.     

现代物流业与其相关产业灰色关联度研究——基于山西省的实证分析

结合山西省2002～2006年的相关行业生产总值增加值,运用灰色系统理论方法,得到山西省现代物流业与相关产业的灰色关联系数,按照关联度的不同排序,对山西省发展现代物流业提出了切实可行的政策建议.     

基于灰色关联度下的报童问题

基于灰色系统的决策思想,提出了具有灰色特性的报童问题,即在传统报童问题的影响因素—成本价、零售量、零售价和处理价等因素中引入灰色信息.应用灰色决策方法,计算和比较理想方案和临界方案构成的综合关联度,综合关联度大者对应为优良方案.给出的算法使得决策更具有柔性,决策结果更贴近实际.     

一类新型绝对接近关联度分析模型及应用

定义了一种新的灰色接近关联度模型—绝对接近关联度。研究了现有接近关联度的性质及问题,进而提出了新型绝对接近关联度的定义;研究了绝对接近关联度的计算方法;探讨了绝对接近关联度所具有的若干性质;将绝对接近关联度模型用于基于三角模糊数的多属性决策中,算例说明了方法的应用步骤和可行性。     

基于改进灰色斜率关联度的评价研究

提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,并分析了它的性质,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.改进的灰色斜率关联度能够更充分地利用数据所包含的信息,所得关联分析结果较为客观可靠,最后以实例验证了评价方法的有效性与实用性.     

基于灰色关联度的多目标规划解法

分析了几种多目标规划解法的不足之处,在考虑多个目标之间的关联性的基础上,提出了一种新的求解多目标规划的方法.引入了灰色速率关联度来刻画目标函数之间的关联程度,定义了多目标转化为单目标的规则,利用此规则生成了新的目标函数,重新构建了约束条件.使用3种方法对同一多目标规划进行了求解,通过结果分析说明了基于灰色关联度的多目标规划解法的优越性.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的统一求法

给出了解决矩阵对角化问题的一个简便方法.应用这个方法,可同时求出A的特征根及特征向量,判断A是否可对角化,在A可对角化时,可直接写出相应的可逆矩阵T,使T-1AT为对角形矩阵.     

大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析

利用灰色关联理论分析大学生就业与经济增长之间的关系,结果表明大学生就业对经济增长有较大的影响且二者之间存在着密切的关系.但是实际上大学生就业问题并没有随着经济的增长而得以解决,文章对此进行分析,并提出政策建议.     

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。     

医院医疗服务质量管理的灰关联分析

将灰关联分析方法应用于医院管理年活动中,分析了影响医疗服务质量的相关因素,并对医院医疗服务质量进行综合评价.     

基于灰色关联法和HA算子的Pythagorean模糊群决策方法

针对Pythagorean模糊群决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊混合平均算子的决策方法。首先,提出一种基于Pythagorean模糊信息及其运算法则的Pythagorean模糊混合平均算子;其次,构建一种基于最大熵模型的属性位置权重定权方法,同时根据灰色关联方法提出一种属性客观权重计算方法,进而获得Pythagorean模糊混合平均算子的定权方法;利用Pythagorean模糊混合平均算子对单决策者信息进行融合,通过Pythagorean模糊加权平均算子对各专家信息进行融合,并依据得分函数与精确函数进行排序择优;最后,通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。