考虑内外因素的电子商务产业与大数据产业协同演化研究

在新经济体系建设中,电子商务产业与大数据产业协同与融合成为必然趋势。在讨论二者协同关系和交叉业务内容的基础上,从系统的角度出发,基于经典哈肯模型构建了电子商务-大数据系统(EBDS)协同演化模型,并讨论了绝热消去方法的应用条件。接着,运用熵权法确定两子系统序参量的权重,进而量化了二者的有序度及协同度。通过数值拟合,验证了所构建演化模型的可信度,并发现了EBDS存在两个稳定点,但EBDS仍处于协同程度较低的互助协同阶段,对此从协同应用、产业链、风险、外部环境和生态圈五个方面给出了建议。     

基于投影寻踪分类模型的高管团队战略协同分析

着眼于企业高管团队战略协同系统所蕴含的学术与实践价值,研究系统效能重于高管团队自身的作为,关注系统优化则更重于传统模式下高管团队的内部建设.本文首先探究了高管团队与企业战略的协同机理;然后将基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型技术引入子系统及子系统序参量的权重计算和有序度评价,提出了新的协同度评价方法,建立了高管团队的战略协同度评价模型;应用该模型对S企业进行了实例研究,印证了模型的可操作性.企业高管团队的战略协同度评价结果有助于识别具体企业高管团队战略协同进程中的制约要素,从而有针对性地提出优化对策.     

一种面向效率的系统多序参量识别方法

针对社会组织系统演化过程中效率性要求,基于系统演化有效性识别及评估,提出能够反映系统演化过程效率的多序参量识别方法,为提升系统演化过程效率提供可操作的技术参考。通过产出/投入视角分析多序参量形成过程,结合其对系统演化过程的影响,给出基于产出/投入的系统演化过程中多序参量效率原理;应用改进的数据包络分析方法和已有指标体系,建立面向效率的系统演化过程多序参量识别模型。最后,通过算例验证方法的科学有效性。     

基于协同演化模型的电力产业链系统协同管理研究——以云南水电系统为例

电力产业链系统是一个复杂的大系统,其协同管理的问题日益成为电力产业的一个重大课题.首先,以产业链原理和协同学理论为指导,建立了电力产业链系统协同管理的指标体系.其次,据此构建电力产业链系统协同管理模型,并进行了序参量的求解分析.第三,以云南水电系统为例,解析出支配云南水电协同发展的关键因素——序参量及其稳定解.第四,通...     

低碳供应链协同运作的演化模型

针对低碳供应链协同运作的系统演化问题,运用协同论中的伺服原理分析了低碳供应链中的序参量和运作流程;运用布尔代数的逻辑加和逻辑乘运算规则,分析了序参量和运作流程之间的关系。在此基础上,根据系统动力学中的速率原理,构建了低碳供应链协同运作的演化模型,运用自组织原理分析了序参量影响低碳供应链协同运作的演化过程,运用协同效应原理分析了低碳供应链协同运作规律,并对模型进行了应用仿真分析,得出了低碳供应链协同运作的机理。     

基于动态赋权的时空集成评价模型研究

在属性值的频率法概率标度及熵变换基础上,定义了属性规范化变换的有序度测度模型.基于变权思想与信息熵原理定义权重,通过动态权向量对对象、属性进行动态赋权,提出动态赋权法时空集成综合评价模型.通过实例说明方法在资源环境时空集成综合评价中的应用与实证方法的有效性.     

陕西省经济发展、科技创新与生态环境的耦合协调发展研究

研究经济发展、科技创新与生态环境系统之间的耦合协调关系,对推进陕西省经济高质量发展具有重要的现实意义。在阐述“三元系统”耦合协调机制基础上,构建了评价指标体系。综合运用灰色关联理论和熵权法建立了综合评价模型,基于耦合协调度模型研究了“三元系统”之间的耦合协调关系。研究发现：创新驱动成为引领陕西省经济高质量发展的第一动力,各系统综合发展水平和耦合协调度稳步上升,但系统之间依然存在发展不同步、不协调问题,生态环境系统成为制约高质量发展的短板。     

基于区间数贴近度的水环境质量评价模型研究

针对基于区间数的水环境质量评价问题,提出了基于区间数贴近度的水质评价模型.首先讨论了区间数贴近度的定义,给出了求贴近度的具体公式.然后给出了水质评价模型的一般步骤,并通过实例验证了模型计算方法简单且能较完整地反映水环境质量污染程度,是一种合理实用的评价方法.同时分析了评价指标因子的赋权法,给出了一种基于等权赋权法和指数赋权法的几何平均组合赋权法.     

直觉模糊数的序优先度及其在群评价中的应用

直觉模糊数是处理模糊问题的一种有效的信息表达形式,其排序方法是研究的热点问题之一.基于均匀分布的原理,提出新的直觉模糊数序优先度的概念,给出各种情形下的序优先度的计算公式,并探讨了直觉模糊数序优先度的若干性质.给出了基于直觉模糊数序优先度的群评价算法.实例分析表明本文提出的方法是可行有效的.     

网络国防战略协同机制研究

在提出网络国防战略协同内涵的基础上,结合协同学基本原理,构建了网络国防战略协同机制,并根据不同的功能和作用,把网络国防战略协同机制划分为协同形成机制与协同运行机制.对形成机制中协同机会识别、战略目标形成以及战略目标反馈进行了阐述,给出了运行机制中协同主体选择、序参量选择及序参量管理的三阶段运作过程,指出了协同主体选择的基本原则,介绍了序参量选择的基本方法,以协同优化理论为基础,提出了序参量管理的基本流程.最后,对网络国防战略协同机制进行了仿真分析,重点介绍了序参量管理的实现过程.     

考虑协同效应的突发事件救援人员分组方法

针对突发事件的应急救援人员分组问题,提出了一种考虑人员间协同效应的应急救援人员分组方法。首先,对突发事件应急救援人员分组问题进行了描述。然后,基于系统协同理论的思想,提出了救援小组的协同度模型,定量化的度量救援人员间的协同效应。进一步地,综合考虑救援人员的基础效能与协同效应,基于协同度模型给出了救援人员完成不同任务的实际效能的表达式。在此基础上,以最大化各救援小组的实际效能为目标,构建了突发事件应急救援人员分组的优化模型,并给出了将这一多目标0-1二次规划模型转换为单目标0-1线性规划模型的方法,进而可求解并确定救援人员的最优分组方案。最后,通过一个实例分析说明了本文所提出方法的可行性和有效性。     

Statistical field theory of a nonadditive system

Based on quantum field methods, we develop a statistical theory of complex systems with nonadditive potentials. Using the Martin-Siggia-Rose method, we find the effective system Lagrangian, from which we obtain evolution equations for the most probable values of the order parameter and its fluctuation amplitudes. We show that these equations are unchanged under deformations of the statistical distribution while the probabilities of realizing different phase trajectories depend essentially on the nonadditivity parameter. We find the generating functional of a nonadditive system and establish its relation to correlation functions; we introduce a pair of additive generating functionals whose expansion terms determine the set of multipoint Green’s functions and their self-energy parts. We find equations for the generating functional of a system having an internal symmetry and constraints. In the harmonic approximation framework, we determine the partition function and moments of the order parameter depending on the nonadditivity parameter. We develop a perturbation theory that allows calculating corrections of an arbitrary order to the indicated quantities.     

联合勤务保障体系网络化建模与研究方法

为了研究联合勤务保障体系在作战行动中的作用,并为体系作战建立网络化的研究方法,提出了一种包含联合勤务网络的四层复杂作战网络,建立了相应的网络化模型。首先,对联合勤务保障体系进行了网络化的定义与描述,得到了认知域、信息域、物理域、联合勤务网络内每个节点的状态属性值;然后,建立了不同网络之间的涌现性模型,提出了作战链与勤务保障链的概念,通过定义涌现满足度曲线,得到了每个节点的网络涌现程度值;最后,针对同层网络和不同层网络分别提出了对应的网络体系同步能力提高方法。研究结果表明：建立的网络化模型与提高同步能力的方法合理有效,对于体系作战的量化研究有一定的实践意义。     

基模生成集分析的矩阵算法及在人力资源管理中的应用

针对学习型组织理论的系统思考的基模分析技术,提出一个确定复杂系统的基模生成集和对新管理措施进行反馈绩效分析的矩阵算法.此算法是将系统动力学的流率基本入树模型转化为对角置零枝向量矩阵,将枝向量矩阵分解,再作矩阵乘法.然后,用一个管理案例说明了该算法的实际价值,即运用此方法,对中国企业现阶段普遍实行的绩效等级薪酬人力资源管理方法进行研究,揭示了在人力资源管理中引入绩效等级薪酬激励机制后产生的增长上限系统结构,证明了此管理对内部员工和吸引外系统员工流入具有很好的激励作用,同时证明此管理机制增加了组织成本,产生对组织绩效的制约作用,从而揭示出企业人力资源绩效管理中的增长上限系统结构.     

Hopf bifurcation and multiple periodic solutions in Lotka–Volterra systems with symmetries

The purpose of this paper is to study Hopf bifurcations in a delayed Lotka–Volterra system with dihedral symmetry. By treating the response delay as bifurcation parameter and employing equivariant degree method, we obtain the existence of multiple branches of nonconstant periodic solutions through a local Hopf bifurcation around an equilibrium. We find that competing coefficients and the response delay in the system can affect the spatio-temporal patterns of bifurcating periodic solutions. According to their symmetric properties, a topological classification is given for these periodic solutions. Furthermore, an estimation is presented on minimal number of bifurcating branches. These theoretical results are helpful to better understand the complex dynamics induced by response delays and symmetries in Lotka–Volterra systems.     

信息熵度量风险的探究

本文分析了风险的本质后指出,风险是某一特定行为主体对某一金融投资中损失的不确定性和收益的不确定性的认识。在众多风险度量的方法中,熵函数法有着其独特的度量风险的优势,因此,在本文中重点讨论了熵函数作为风险度量的合理性。同时提出一个新的风险度量模型,剖析其主要的数学特性,阐明该模型可以针对不同行为主体能有效地度量金融风险,并且计算量小,易于操作。     

大型自行车共享系统的平均场极限理论与排队模型研究

人口的快速增长与空间的高度城市化带来了汽车尾气污染等环境污染问题,这已成为影响社会可持续发展的主要制约因素。基于此,近十年来自行车共享系统在世界多个国家的许多重要城市获得了高度重视并取得了迅速发展。然而,相比于自行车共享系统的快速发展,其相关研究却并未取得较大进展,主要原因在于它是一个大型的复杂系统,涉及密集的城市交通、异构的运营环境、多重的顾客偏好选择以及多渠道的收益管理等多种关联因素。在这种背景下,本文建立了一个通用的大型自行车共享系统,并提出了一种基于平均场极限理论与非时齐排队模型相结合的有效随机模型分析方法,包括利用平均场理论建立了非时齐排队系统、构建了经验测度过程(Empirical measure process)的非线性生灭过程、给出了分段结构下生灭过程的固定点的“几何之和”算法以及提供了问题站点稳态概率的数值计算等等。本文为研究大型自行车共享系统的随机模型提供了一个重要的发展途径,并有望能够用于分析更加一般的大型自行车共享系统。     

Integrated mathematical forms for update of physical parameter matrices of damped dynamic system

Mathematical modelling and updating of damped dynamic systems that involve some modelling errors and subsequent analysis based on those errors will lead to inaccuracy in the results. Because measured and analytical data are unlikely to be identical due to measurement noise and model inadequacies, it is necessary to estimate more accurate parameter matrices for design and analysis. By minimizing a cost function expressed as the sum of the norms of the difference between analytical and experimental parameter matrices, this study directly derives the integrated mathematical expressions for updated physical parameter matrices. In the derivation process, the eigenfunction of a damped dynamic system is utilized as a constraint equation for the updating. It is illustrated that the proposed methods take more explicit forms and can be widely utilized in the damped and undamped systems. Based on the comparison with other methods, the validity of the proposed methods is demonstrated in numerical applications.     

飞机维修短期计划模型及其算法研究

目前对于飞机维修计划的研究,大都通过精确算法一次性完成周期内所有飞机的排班优化。本文在分析传统数学规划模型的基础上,以最大化利用两次维修之间的可用飞行时间为目标,构造了飞机维修计划优化模型。然后提出了求解此模型的启发式两阶段分解算法,第一阶段优先完成需维修飞机的任务指派,第二阶段再完成余下飞机的任务指派。利用航空公司真实数据进行的数值试验表明,两阶段分解算法能够显著提高模型的求解效率和质量,可以有效求解大规模飞机维修计划制定问题。