基于差异系数的多元过程能力指数

过程能力指数表示过程能力满足产品质量标准的程度的评价指标，最普遍使用的过程能力指数有Cp、Cpk、Cpm、Cpkm等，它们已在各大工业部门得到了广泛的应用，但是多元质量特性的过程能力指数尚未得到很好的解决。许多学试图以不同的方式、方法计算多元质量特性的过程能力指数，但存在局限性。本以多元正态分布为基础，比较分析了每个质量特征的差异系数，给出了多元过程能力指数的计算公式。最后的一个算例表明，该方法是有效且符合实际的。     

基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究

银行是我国金融市场的主导力量。银行的一举一动对金融市场,乃至整体经济运行均有重要的影响。特别是在经济进入新常态,金融深化改革的新环境下,研究银行的效率,既是银行发展的内在需要,也是宏观经济的必然需求。本文基于银行所有者的角度,以资本金和不良贷款作为投入,利息收入和非利息收入作为产出,测算2015年16家上市银行的盈利效率,结果表明:上市银行盈利的纯技术效率普遍较高,规模效率受规模因素影响较显著;国有商业银行的规模效率低,导致其技术效率偏低。对于大型银行,规模已经成为影响盈利技术效率的重要因素之一。     

电信运营能力测度方法研究

本针对电信运营能力测度现存的问题，提出将熵的分析方法应用到电信管理领域的思想，并设计了评价指标体系，将熵测度的方法具体应到了18个省、市、自治区的电信运营能力的评价中，得到了运营能力的测度值。     

中国银行业市场竞争结构测度:基于Bresnahan范式研究

自从金融体系改革在中国开展以来,我国银行业的市场结构和竞争程度发生了巨大的变化。本文基于一般市场均衡理论框架对Bresnahan范式进行修正,采用1995-2004年间14家商业银行的数据建立panel data模型,对我国银行业的竞争结构进行测度。结果表明:1995-2004年期间,我国银行业处于较为明显的垄断竞争市场结构,比较1995-1998年和1999-2004年分析结果可以看出,我国银行业的竞争趋势渐强;4家国有商业银行之间具备高竞争程度的垄断竞争市场结构特征,10家股份制商业银行之间的竞争程度明显低于国有商业银行之间的竞争程度。     

企业能力指数测评模型研究

在新经济和全球化的影响下，企业之间的竞争演变为企业能力的竞争。企业要想生存发展，必须构建和提高自身的能力。因此，对企业能力做出科学的评估，从而确定企业战略、选择合作伙伴、优化供应链是十分重要的。本从企业能力及其指数定义出发，研究了企业能力的构成体系，利用模糊层次分析法，建立了企业能力指数测评模型，并给出了一个实例。     

多元分析法在评价股份公司盈利能力中的应用

本文试用主成分分析法，结合我国上市股份公司的实践，对股份公司的盈利能力作出综合评价。提出了利用聚类分析的方法、按盈利能力大小来评判股份公司等级的设想。     

一类基于非对称偏差的过程能力指数

以基本尺寸为基准,研究非对称偏差下总体质量特性值的分布及过程离散程度,在给出一类非对称分布的基础上,研究基于非对称偏差的过程能力指数,并将其推广到角度质量控制问题。     

工序能力指数的修正及其经济性分析

张光明．工序能力指数的修正及其经济性分析．数理统计与管理，１９９８，１７（２），４０～４２．本文首先提出了工序能力指数的一个修正公式。考虑工序能力指数同质量损失和工序控制成本的关系，对工序能力指数的经济性进行了分析，得出了一个最优的工序能力指数公式     

中国沿海城市人境旅游时空差异研究

改革开放以来,我国东部沿海城市入境旅游发展势头强劲,但沿海城市间的入境旅游发展却参差不齐.以53个沿海城市为区域研究单元,运用标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数等方法定量分析1995-2009年我国沿海城市入境旅游发展的时空差异过程及其特征,研究结论表明:我国沿海城市入境旅游绝对差异逐年扩大,相对差异缓慢缩小;入境旅游人数呈均衡化分散,旅游外汇收入存在局部区域集聚趋势;入境旅游泰尔指数具有三种典型演化特征,总体泰尔指数与区域内泰尔指数具有稳态渐进一致性,入境旅游集群特征明显,空间分布不平衡;沿海城市旅游发展水平与城市经济发展水平具有较高的地域分布一致性,入境旅游比国内旅游具有更大的内部差异,两者呈现空间非均衡分异特征.     

基于熵权TOPSIS法的数字乡村测度模型研究

为科学量化数字乡村的发展水平,探索其驱动因素,首先,从数字化基础设施、数字化新业态发展、农业生产数字化、生活数字化提升4个维度选取20个指标建立数字乡村发展水平评价指标体系;然后,构建基于熵权TOPSIS法的数字乡村发展水平测度模型,通过Kernel密度及Dagum基尼系数分析河南省数字乡村发展水平的时空特征及区域差异;最后,利用空间自回归(SAR)模型,探索河南省数字乡村发展的影响因素。研究发现:(1)河南省数字乡村发展水平在2014—2021年呈现出逐年上升态势,且表现出强劲的发展势头;(2)河南数字乡村发展存在明显的区域“数字鸿沟”和“马太效应”,空间相关性和集聚显著,呈现“中高、南低”的格局;(3)城镇化水平、政府行为、经济增长水平、农村居民平均收入水平、数字化水平对数字乡村发展具有正面促进作用。     

基于Theil指数的复合土钉墙安全灰色评价

针对复合土钉墙的安全评价问题,以复合土钉墙基坑支护技术规范为依据构建了安全评价指标体系,并在运用Theil指数确定安全评价指标权重的基础上,对复合土钉墙安全进行灰色综合评价,得出安全评价等级.为复合土钉墙安全评价提供了新思路.     

基于Theil不等系数的加权几何平均组合预测模型的性质

加权几何平均组合预测为一种非线性的组合预测方法。本文提出了基于Theil不等系数的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理。     

creditrisk~+模型在信贷组合信用风险度量中的应用研究

creditrisk~+模型以泊松分布为理论基础,是一种输入数据较少、计算复杂度较小、便于在银行实际中应用和推广的信贷组合信用风险度量模型.本文在分析国外creditrisk~+模型频带划分缺陷基础上,改用加权平均的频带划分方法,并提出了新的违约率参数的确定办法,利用creditrisk~+模型对大连市商业银行某支行224笔中小公司贷款的非预期损失进行了实证计算.结果发现:creditrisk~+模型可以有效地计量信贷组合的非预期损失且可提高我国商业银行经济资本管理效率.     

基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型及其应用

Theil不等系数是一种度量预测精度的另一种相关性指标,将Theil不等系数和IOWHA算子的概念相结合,提出一种新的基于Theil不等系数的IOWHA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念.利用该模型对税收收入进行了组合预测,结果表明该组合预测方法是可行和有效的,且该模型是一种优性组合预测.     

基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证

通过测算贷款、存款等投入要素对净利息收入的贡献,评价商业银行的投入产出效率,对银行的资本运营和监管机构的银行资本监管具有重要意义.原始投入变量过多和变量之间的高度相关都会对评价模型的估计和检验产生影响.创新和特色在于:一是通过提取互不相关的2个主成分,反映6个原始投入变量95%以上的信息.建立基于主成分的SFA模型,克服变量过多和变量高度相关对模型参数估计和检验的影响,解决原始投入变量高度相关导致的系数检验不显著和符号不正确问题.二是利用主成分回归,将主成分与投入变量的关系表达式代入基于主成分的SFA模型,进而确定投入变量的权重系数,建立银行的投入产出模型,反映6个投入变量对净利息收入的影响规律.实证研究结果表明:一是利用主成分建立的SFA模型系数检验显著,技术效率随时间增加.二是利息支出、贷款余额、总资产、存款总额、固定资产和员工人数产出弹性分别为0.287,0.272,0.254,0.086,0.072和0.053.因此影响银行净利息收入的主要因素为利息支出、贷款余额、总资产.存款总额、固定资产和员工人数对净利息收入的影响较小.三是18家商业银行的规模系数为1.025,银行的净利息收入表现出规模经济特征.     

基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究

针对利用网络搜索数据合成各类指数时难以消除共线性、难以合理确定各指标权重等问题,基于数据降维的思想构建了以主成分分析法为核心的指数合成方法,并以利用网络搜索数据合成消费者物价指数为例,将提出的方法与当前主流的逐步回归法做出比较研究.研究结果表明,基于主成分分析法的数据合成方法可以得到稳定性和拟合度更高的指数.     

基于综合风险收益的贷款组合优化决策

商业银行货款组合决策的过程,是遵循“效益性、安全性、流动性”的原则,在综合考虑贷款收益和风险的前提下,从众多的贷款对象中选择一组合适的贷款对象的过程。建立综合考虑贷款收益和风险的贷款决策模型,有利于银行通过量化计算进行科学决策,以提高信贷质量,达到商业银行的经营目标。     

区域差距衡量指标体系及定量化测算方法的研究

通常所说的区域差距应该是指经济、社会以及影响经济和社会发展的各方面要素的差距组成的“集合体”,也即区域间社会经济综合实力水平的差距 .基于对区域差距的这一理解 ,在定性分析的基础上 ,运用定量分析的方法进行了研究 ,提出了一套以定量为主、定性与定量相结合的区域差距衡量指标体系及定量化测算方法 ,并运用这一方法 ,对山东省东西部地区之间各方面的差距进行了定量计算和全方位的分析比较 .     

基于海量网站日志数据的房地产需求指数研究

网络日志数据作为亿万消费者的意图数据库,为研究消费者需求波动提供了有效的量化指标,研究以北京市二手房为例,首先构建网站浏览日志数据与房地产成交量的关联模型,根据用户购房意图对网站进行分类,以不同类型房产网站的浏览次数(PV)、用户数(UV)等数据衡量购房者的关注及需求波动,构建房产成交量的先行、一致和滞后指数并对其关系进行检验,构建的房产指数是对现有指标体系的补充,为房地产开发商、普通购房者、政府相关管理部门提供决策指导和参考依据.