客源充足情境下的customer-intensive服务策略研究

在customer-intensive服务中服务速度越慢,顾客的效用就越高,然而等待时间也随之变长;而服务商则需对服务速度和价格进行决策,以求获得最优收益。本文基于客源丰富的服务垄断商对此问题采用M/M/1排队模型进行了研究,将顾客成本细分为时间成本和焦虑成本,给出了最优服务速度和价格。研究发现,单位焦虑成本的增加造成了服务商收益的减少,但对收益的影响要小于单位时间成本。最后,提出了服务商投入一定的服务成本来减少焦虑成本的策略,以达到获取更高收益的目的,并证明了策略的有效性。     

基于顾客排队的服务供应链协调策略研究

现阶段对于服务供应链的研究仍受限于传统产品供应链的研究框架,专门针对服务特性的供应链研究是该领域的核心议题。基于服务供应链面向顾客的独有特性,首先分析了服务供应链中服务提供商、集成商与顾客之间的服务关系,然后构建了基于顾客排队的服务供应链模型,其次探讨了集中式和分散式服务供应链下双方的决策问题。研究结果表明,服务提供商、服务集成商通过选择合理的成本共担系数,制定相应的成本共担契约,是协调分散式服务供应链、实现帕累托最优的最佳策略。研究结论对于开拓和深化服务供应链研究具有一定的启示意义。     

面向时间敏感型顾客的服务系统速率-成本决策模型

针对一类客户资源集中、时间敏感性强、质量要求高的服务系统决策问题,建立M/M/1排队模型,分析稳定状态下顾客参与服务系统的均衡到达率、服务价格之间的关系以及服务商最优速率.结果表明:服务速率与顾客单位时间等待成本无关,而均衡到达率和服务价格均与顾客单位等待成本呈负相关;当基准服务质量达到一定水平时,企业要提高利润就要追加投资,降低顾客等待效用,提高顾客满意度.     

具有可选服务的M/M/1排队模型的另一个特征值

当λ(μ1+μ2)＜μ1μ2时,证明-λ是具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子的几何重数为1的特征值.     

单调函数在具有可选服务的M/M/1排队模型研究中的应用

运用函数的导数与单调性之间的关系证明具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子的豫解集研究中出现的三个不等式.由此推出,在虚轴上除了零外其它所有点都属于该模型的主算子的豫解集.     

服务中断的M/M/1重试排队模型的稳态解

研究服务中断的M/M/1重试排队模型的稳态解,证明当α+μ>λ时0不足该模型主算子的特征值.由此推出该模型不存在稳态解.     

具有检修策略和顾客进入控制策略的排队系统分析

考虑有检修策略和顾客进入控制策略的M/G/1排队系统,其中在系统检修期内至多允许M(≥1)个顾客进入系统.应用更新过程理论、全概率分解方法和拉普拉斯变换工具,讨论了系统在任意初始状态下队长在时刻t的瞬态分布,得到了瞬态队长分布关于时间t的拉普拉斯变换表示式,然后使用洛必达法则,获得了稳态队长分布的递推表达式.进一步讨论了当M→∞及P{Y=0}=1的特殊情形.最后,应用更新报酬定理求得了系统长期运行下单位时间内的期望费用函数,并通过数值算例求得了使费用最小的最优控制策略M*,以及当检修时间为固定时长T时的二维最优控制策略(T*,M*).     

N-策略休假排队系统中异质信息顾客策略分析

本文研究N-策略休假M/M/1排队系统中的异质信息顾客策略和社会最优收益。来到系统的顾客分为两类,第一类顾客有系统信息,加入系统前知道服务员的状态和系统中顾客数;第二类顾客没有系统信息,加入系统前既不知道服务员的状态,也不知道系统中顾客数。利用粒子群优化算法,分析了两类顾客的最优策略行为和最优社会收益。结果表明,最优社会收益随着转换门限N的增大而减小,随着v和系统负载p的增大而增大。并且,第一类顾客的比例越大,社会收益越大。     

考虑顾客策略行为和机器故障的加工排队系统最优定价

在加工系统中,顾客的决策行为不仅受价格影响,同时对交货时间敏感,而且不同的顾客对时间具有不同的敏感程度。本文采用排队理论,研究了垄断环境中策略顾客行为和机器故障干扰的加工系统最优定价问题,证明了最优定价的存在性,设计了最优定价的求解方法。通过数值算例,讨论了实际需求比例、最优定价和最大利润关于加工成本、单位时间维修成本、机器故障频率和平均维修时间的变化规律。数值结果说明机器故障修复时间增加比故障频率增加对企业利润造成影响更大。     

不同价格水平下排队策略研究

在M/M/1排队中引入了不同的服务价格,基于"收益-成本"结构,以顾客和企业均追求利益最大化为出发点,在两种不可见情形下,研究了顾客均衡策略行为和企业最优服务定价决策,通过数值模拟,描述了休假期服务价格对顾客均衡策略的影响,以及几乎不可见情况下休假期服务价格对企业收益的作用和完全不可见情况下休假期服务价格随潜在到达率的变化情况,以及当企业获得最大收益时,正常工作期和休假期服务价格的关系.     

基于分类服务机制的可预约排队系统设计和服务定价研究

采取合理有效的服务机制和服务定价是确保服务型企业持续有效运行的重要方式,服务提供商设计合理的服务策略可以使得服务收益达到最优。本文以服务可预约的排队系统为研究背景,对服务提供商分类服务机制选择和服务定价策略进行研究。通过考虑由两种服务策略下顾客之间的平均等待时间的对比和顾客等待厌恶心理参数形成的全新顾客服务效用模型,给出服务提供商在不同服务机制下的最优服务策略以及顾客市场规模对其服务策略选择的影响。研究表明,当预约顾客的市场规模相对较小时,服务提供商可以采取分类服务机制,即同时服务预约顾客和未预约顾客以增加服务收益,反之亦然。此外,预约顾客等待厌恶程度能够显著增大服务提供商的服务定价。     

具有剩余寿命且排队空间有限的M/G/1排队模型非负解的存在唯一性

研究了以剩余寿命作为增补变量,排队空间有限的M/G/1排队模型,利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题。     

具有剩余寿命的M/G/1/K排队模型非负解的存在唯一性

研究了以剩余寿命作为增补变量的M／G／1／K排队模型．利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题．     

动态输入率和服务率设定下的M/M/c模型扩展及其应用

为了解决M/M/c模型中恒定输入率和服务率假设与现实现象不符的问题,本文提出了随系统状态变化的输入概率和服务度,并通过新输入概率与平均输入率以及新服务度与平均服务率的结合分别构造了动态输入率和服务率。基于上述动态输入率和动态服务率,建立了依赖系统当前状态的状态转移过程,从状态转换强度方面优化了排队理论及其度量模型,同时,设计了结合系统实际的后确定法求解动态输入率与服务率的相关参数,从而构建了扩展M/M/c模型。由于输入率和服务率的动态性,扩展M/M/c模型具有比原排队论模型更广的适用范围和精度更高的模拟结果。最后,通过一个生活实例对新模型的有效性和实用性进行验证。     

工作休假和休假中止的M/G/1排队模型的适定性

主要研究工作休假和休假中止的M/G/1排队系统,首先将对应于此系统的数学模型转化为抽象Cauchy问题,其次证明对应于此排队模型的主算子生成正压缩C0半群T(t),然后证明T(t)是局部等距的,最后证明此模型存在唯一的非负时间依赖解。