人口迁入与新增确诊数的趋势关系及因果量化分析

目前,很多地区新冠肺炎疫情已得到缓解,复工、复产已被多地政府部门提上日程.2月10日前后,全国各地返城复工人数增多,2月14日开始,广东、河南等地新增病例数出现了明显反弹,人口跨地区迁徙使疫情防控更加困难.目前全国返工、返校需求还远未得到满足,需要通过数据分析,对"返城复工"的风险进行评估.通过观察数据可以发现人口迁徙与新增确诊病例数有很强的正相关性,因此由"格兰杰因果检验"确定了人口迁徙与新增确诊病例数有显著的因果关系.     

基于抽样方法估计新型冠状病毒感染人数

新型冠状病毒疫情已严重影响中国及多个国家.在疫情严重爆发初期,某些地区存在由于医疗资源不足导致感染者底数不明确的情形.此时,准确估计感染人数将为决策提供重要参考.本文应用统计学中的抽样方法来估计疫情严重爆发地区的感染人数.本文以武汉为例,基于武汉返回温州的人群中感染比率及其扩散情况来推断武汉的感染病例数.经新加坡和中国湖北省外的数据验证,该方法简单且有效.本文数据来源于公开数据.     

基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.     

更新时间概率模型及其无偏估计定理的论证

本文提出应用小参数法 ,探讨 Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题 .建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型 .通过小参数的引入和对概率式的幂展开 ,进而推证出幂渐近展开系数的模型估算法 .论证了无偏估计的重要定理 ,给出了概率估计式和无偏估计精度 .亦将许多算法扩展到Markov链的任意状态空间     

莆田湄洲岛旅游人数预测的新方法

提出模糊时间序列预测的一种改进模型IFTSFM,重新研究莆田湄洲岛旅游人数预测问题,当进行历史数据的模拟预测时AFER比应用GM(1,1)灰色模型预测时更小.IFTSFM也可进行未知的旅游人数的预测.方法预测公式简洁,计算方便,历史数据模拟预测误差率较小,为研究时间序列预测问题增加一种新方法.     

概率模型的构造及应用探微

美籍华人钟开莱曾说:在过去的半个世纪中,概率论从一个较小的、孤立的课题发展成为一个与数学许多其它分支相互影响,内容宽广而深入的学科.不少问题,通过构造适当的概率模型则易于求解.本文从中采撷几例,以飨读者.     

牡丹江旅游人数预测研究的灰色动态数学模型

运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以牡丹江市近6年来的旅游人数为例,对其未来几年的旅游人数进行了科学预测,得到了牡丹江旅游人数的规律,从而可为相应的决策部门提供科学依据.     

时变自回归模型系数的估计及预测

本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法计算其系数矩阵,在此基础上预测时变系数,从而得到时变自回归序列的点预测,另外给出了点预测和区间预测的方法.     

基于新增确诊数据和光滑算子对FUDAN-CCDC模型反演算法的改进

2019年12月,新型冠状病毒肺炎(Corona-Virus-Disease,COVID-19)的疫情被人们识别认知,全世界都开始重视这个疫情.截至2020年4月21日24时,全球已累计确诊2 568 603例.科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.FUDAN-CCDC模型用于国内疫情的预测产生了很好的效果,但是在用于欧美国家的疫情分析预测时效果不是很理想.本文对FUDAN-CCDC模型的优化目标进行了改进,考虑了新增数据的拟合,并考虑了欧美疫情数据的周末现象,提出对数据进行光滑预处理.新加入的两种可能的反演优化目标的改变,会对零增时间有较大的影响.在此基础上进一步发展的算法,可以得到更好的拟合和预测效果.     

基于灰色动态模型的丽江旅游人数预测研究

介绍了累加数列的生成,以及GM(1,1)模型的建立.通过丽江市统计局获得从2005到2011年的旅游人数.以2005年至2011年的旅游人数为基础建立GM(1,1)模型,通过ma,tlab软件进行求解,可得丽江旅游人数的规律.通过分析模型的残差、相对误差、级比偏差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测2012年以及以后丽江每年的旅游人数.     

基于包容性检验的江苏省第三产业从业人数组合预测

利用包容性检验对6种单项预测方法进行分析,根据各单项模型的预测精度优劣进行排序,逐步进行包容性检验和组合,经过包容性检验后得到的单项模型进行最优加权组合.利用以上方法和1990-2013年江苏省第三产业从业人数数据,建立了组合预测模型,得到相对误差不超过1%的江苏省"十三五"期间第三产业人数预测值.     

塔机作业安全态势分析及趋势预测

为分析塔式起重机作业安全态势并预测其发展趋势,针对塔机作业安全复杂性与不确定性特点,运用集对分析理论,提出塔机作业安全五元联系数分析方法.首先,分析影响塔机作业安全的人员、机械、环境、管理四类因素,建立塔机作业安全分析指标体系;其次,拓展集对分析同异反联系数,引入塔机作业安全五元联系数;然后,运用态势函数静态分析塔机作业安全态势,采用全偏联系数动态预测塔机作业安全发展趋势;最后,以湖北省某建筑企业施工现场2号塔机作业为例,进行安全态势分析及发展趋势预测.结果表明:塔机作业综合安全等级为中等水平,呈正向发展趋势,研究结果能为塔机作业安全管理提供决策支持.     

基于熵权法混合模型的贵州省旅游人数预测研究

针对贵州旅游人数预测问题,建立了多种预测模型.由于单一模型不能准确预测,首先系统介绍了Logistic曲线拟合模型、GM(1,1)模型和对数线性模型,并在此基础上基于熵权法给出了混合预测模型.测试效果表明:利用多种误差指标信息的混合预测模型的拟合效果要优越单一模型.最后基于混合模型,给出2017-2021年贵州旅游人数的预测值,为贵州未来旅游发展规划提供依据.     

基于灰色线性回归组合预测模型的牡丹江旅游人数预测研究

针对牡丹江旅游人数预测问题,考虑到旅游人数变化是受多种因素影响的信息不完全灰色系统,利用单一模型预测处理,效果往往并不理想.因此,本文通过建立灰色线性回归组合预测模型来研究这一问题.研究结果表明,所建立的组合预测模型的拟合效果优于所选单一模型,具有较好的预测精度及稳定性.并利用此组合预测模型对牡丹江2019年-2021年的旅游人数作了短期预测,可为牡丹江市未来旅游规划提供较科学的数据资料依据.     

组合预测的权估计及其显著性检验

提出了组合预测权系数的另一种算法,即从统计角度给出了权重的LS估计及其假设检验,旨在提高预测的精度。     

新疆南疆县域人口老龄化趋势预测及时空演变特征

随着人口老龄化进一步加剧,对我国社会经济发展产生了更加深远的影响,老龄化问题已然成为研究的热点问题之一.以南疆地区为例,采用队列要素方法,对其人口老龄化发展趋势进行预测,并选取老年人口系数、TAi、TGi和老年人口密度等指标,利用探索性空间分析等方法,探究了南疆地区人口老龄化时空格局及演变特征.结果表明:2010-2030年,南疆地区人口老龄化程度不断加深,呈现“东深-西浅”分布格局,并由东向西、由较发达地区向欠发达地区扩张;南疆地区人口老龄化进程持续加速;南疆地区老年人口密度不断提升,形成“北高-南低”的分布格局,并由北向南扩张;南疆地区人口老龄化存在较强的空间正相关性,空间集聚性呈现先弱后强的变化趋势;人口老龄化高-高区向东北部集聚,低-低区向西南部集聚,且扩张趋势明显.     

2008年高考命题趋势预测及说明(续)

三填空题类型预测 　　据近几年高考试卷的分析与统计,填空题是每年高考得分率偏低的题型,主要原因是填空题要求结果绝对精确.近年来,高考命题者又把填空题当作创新改革题型的"试验田",相继推出一些题意新颖,构思精巧,具有相当深度和明确导向的创新题型,这样,越发加大了填空题的难度,致使部分学生谈"空"色变.……     

Fuzzy多项式预测的数学模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础,给出Fuzzy多项式预测的数学模型的最小二乘估计。     

回归自变量的选择对估计和预测的影响

将全模型ｙ＝Ｘβ＋ε中的设计矩阵Ｘ写成分块形式（Ｘｑ：Ｘ１），相应地将β分块为β′＝，称ｙ＝Ｘｑβｑ＋ε为选模型，［１］［２］研究了在条件Ｃｏｖ（）≥βｔ）下，在均方误差和预测均方误差意义下，在选模型下βｑ的ＬＳ估计βｑ优于在全模型下的ＬＳ估计βｑ，以及选模型下因变量ｙ的预测值ｙ优于全模型下的预测值ｙ，本文在另外一个条件下，得到了上述结论。     

有限元法的逐点估计及最大模内估计

本文着重研究二维有界区域上抽象的二阶有限元Dirichlet问题,在最广泛的意义下得到容许空间S~h上的估计:的条件下得到结点P-i上的估计:max|u(P_i)-u~h(P_i)|≤(log(1/h)~(1/2)|u~h-u_1|_(H~1(Ω)).指出