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提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实. 相似文献
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为降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multip lexing,OFDM)系统峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),在最近提出的限幅噪声压缩(Clipping noise Compression,CNC)方法基础上,提出了一种基于改进的艾里压缩函数来抑制限幅噪声的方法(CNC Improved Airy Function,CNC IAF)。改进的艾里压缩函数形式简单,计算复杂度较小,并且对归一化限幅噪声的取值条件没有CNC方法的严格。仿真结果表明,CNC IAF方法能够抑制OFDM信号的PAPR同时有效地降低系统误码率,性能比CNC方法均有改善。 相似文献
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OFDM信号限幅滤波的性能分析 总被引:1,自引:1,他引:0
OFDM是一种多载波调制技术,其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求,因此它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽有很多降低OFDM信号的PAPR的方案,但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。限幅滤波法是一种计算复杂度较小的算法。文中针对600Mb/s高速数传数据经4路子载波(每路150Mb/s)调制后的OFDM信号的PAPR进行了分析,并对限幅滤波法进行了仿真。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)具有较高的频谱利用率、良好的抗多径干扰能力,长期以来一直受到广泛的关注。目前,OFDM已经被公认为是下一代移动通信系统的核心技术之一,但其较高的峰值平均功率比(PAPR)却一直是制约OFDM技术发展的问题之一。如何降低OFDM系统的PAPR是目前通信领域的研究热点之一,本文对目前常用的降低PAPR方法进行了综合分析和比较,并讨论了各方法的优缺点。 相似文献
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遗传算法降低OFDM系统的PAPR 总被引:1,自引:0,他引:1
部分传输序列(PTS)法能极大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,且不会造成性能损耗。PTS算法的关键是权重因子的选择。本文将改进后的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)应用在PTS法的权因子选择上,不仅简化了计算复杂度,同时对权重因子进行了优化,仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度. 相似文献
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降低OFDM系统峰均功率比的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对载波干涉技术降低OFDM的峰均功率比方法进行改进。先对输入信号进行分组,使系统峰值功率得到明显降低,之后再对分组后的信号进行载波干涉。理论分析及仿真结果表明,提出的方法能使系统峰值功率有明显降低,进而达到了进一步的降低峰均功率比的目的。该方法算法简单、不产生失真,不用传送边带信息,易于与其他降低PAPR的技术相结合使用,具有较好的实用性。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)以其独特的优点已经被广泛的应用在移动通信系统中,但是峰均比问题是制约其发展的一个很大的瓶颈,针对OFDM通信系统中高的峰均比问题,设计出了一种新的基于选择性映射的发射和接收装置,该装置利用N点相关器来探察辅助信息,有效地解决了辅助信息判断错误的问题,而且经过深层次的理论分析和实验仿真表明,该方法不仅准确高效地传输辅助信息,而且不浪费系统资源,因而增强了系统抗干扰能力,提高了OFDM系统的性能。 相似文献
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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),降低了功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶化了系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)性能.本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性,对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR,在接收端,选取受噪声干扰小的可靠性观测向量,最小化信道噪声的影响,基于非线性模型计算得到的参数,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法能有效地恢复总的非线性失真信号,提升了系统的BER性能. 相似文献