修正AHP中判断矩阵的近似加速算法

作为系统工程中典型的定性定量综合集成方法,层次分析法(AHP)在各种复杂系统综合评价和多目标决策中具有广泛的应用价值.为加速修正AHP中判断矩阵的一致性,通过构造修正特征值与步长函数,得到最优修正步长的近似加速算法(AAA).理论分析和实例分析的初步结果说明:近似加速算法结果稳定,精度高,修正速度快,在系统工程中具有推广应用价值.     

关于Fuzzy判断矩阵一致性的讨论

讨论Fuzzy判断矩阵的一致性问题.借助Zadeh的扩展原理,首先给出Fuzzy判断“近似相等”的概念,在此基础上,进一步定义Fuzzy判断矩阵的一致性,并研究Fuzzy判断矩阵一致性与普通判断矩阵一致性的关系,得到若干揭示两者关系的结果.     

层次分析法判断矩阵可靠性探讨

层次分析法判断矩阵中可能会存在相互矛盾的一系列判断元素.通过一个房产评估例子论述这种矛盾造成的原因.为解决这类矛盾,对层次分析法的判断矩阵进行改进:判断矩阵的元素不是通过直接两两比较重要性而得,而是首先按照一定的标准建立评分矩阵,然后对评分矩阵进行矩阵变换形成判断矩阵.根据AHP法改进判断矩阵形成的过程,提出判别层次分析法判断矩阵可靠性的方法.     

一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法

本文在文献[1]的基础上,提出了一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法,并给出了两个检验一致性的标准。     

Fuzzy判断矩阵的一致性修正

本文给出了一种由分析者求解和决策者修正判断交替进行寻求一致性Fuzzy判断矩 阵的方法,证明了按照此方法。在对Fuzzy判断矩阵进行有限次修正之后,可以得到一个满足 给定精度要求的一致性Fuzzy判断矩阵.     

AHP中判断矩阵的满意的一致性的研究

对层次分析法(AHP)中的判断矩阵,给出了它具有满意的一致性的充分必要条件,也就是,给出了检验它是否有满意的一致性的一种方法,在否定的情况下,还给出了修正它的一种方法使得它的每个主子矩阵都有满意的一致性.     

群组决策的综合判断矩阵及一致性调整

对群组决策的综合判断矩阵的一致性进行了研究 ,给出了一种确定群组决策的综合判断矩阵并对它进行一致性调整的算法 .     

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,本文从模糊一致矩阵传统定义出发,深入挖掘了一致性定义中所涉及到的三元素组之间的关系,在给出相关定理的基础上,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,从理论上分析了该算法的可行性,并利用模拟仿真的方法给出了与本算法相关的几种比较分析。     

关于判断矩阵的一致性问题

本文讨论了层次分析法中判断矩阵的一致性问题.同时,给出一个寻求使判断矩阵按任意精度要求达到任意满意一致性的方法.     

区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法

L.Mikhailov(2003)提出了一个区间数判断矩阵的模糊数学规划排序模型,证明了该模型存在的一个缺陷,即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量,给出了改进的方法.最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和两个算例.     

一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法

针对层次分析法中判断矩阵致性改进问题,提出了一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法.本文在建立了BP神经网络模型的基础上,把判断矩阵一致性调整问题转化为BP神经网络的多输入多输出求解问题.经BP神经网络算法调整过的判断矩阵再返回给专家进一步调整使其符合萨迪标度.计算实例表明,此种方法是可行的.     

AHP中互反判断矩阵一致性调整的新简易方法及交互式实现

提出Satty′s互反判断矩阵一致性调整的一种新的简易方法,并借助EXCEL电子表格的动态引用功能,实现了判断者在建立判断矩阵时可即时地进行一致性的互动式调整;不但改善了现有不合理的强制性调整方法,而且提供了一种有效辅助判断矩阵建立的途径.其中,借鉴欧式距离原理构造了"行和列偏离程度系数"来衡量一致性优化调整过程有效性,同时实现了权重向量相对于互反判断矩阵调整的灵敏度分析.最后通过一个具体实例演示方法的操作过程,并检验了其有效性.     

AHP中判断矩阵一致性改进的迭代算法

本文研究了扰动矩阵与判断矩阵的不一致性的关系 ,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的迭代算法 .     

对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论

王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.     

一种具有平均累积优势度的排序方法

本文结合特征向量法（EM）及和法（SM）优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法（DSM）,同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单,实用,可靠,计算权重所需时间少,且与EM总量得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法（MDM）,对数最小二乘法（LISM）,最小偏差法（LDM）有时会产生逆序。     

一种一致性排序标度方法

针对层次分析法判断矩阵一致性问题,提出了一种新的排序标度方法,证明了采用新方法形成的判断矩阵具有一致性,最后通过实例运用说明了此方法的可行性和有效性.     

AHP中判断矩阵排充的灵敏度分析

对AHP中判断矩阵排序的行知归一化方法进行了灵敏度分析,给出了在某个准则下,任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式,所给出的公式直接简单,对于进一步分析判断矩阵权重的稳定性具有重要意义。     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。