一种改进的基于小波变换的图像边缘提取算法

在对现有的基于小波变换的图像边缘提取方法进行简要分析的基础上,提出了图像边缘提取改进算法.该算法主要是对边缘点的判断准则进行了改进,通过将任一点的梯度方向与水平、垂直、45°、135°方向进行比较,将这4个方向中与该点梯度方向最接近的一个方向重新赋给该点的梯度方向,并检验二进小波变换的模在该点是否为新的梯度方向上的局部极大值,若是,该点就是边缘点,否则不是.最后通过模拟实验给出了该方法的实验结果,实验结果有力地证明了该方法的有效性.     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

小波变换和小波识别的应用

综述介绍了多分辨分析和框架理论、小波分析在非平稳信号分析和边缘检测等方面的应用．     

人脸识别中应用小波变换的两个关键问题

由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.     

一种小波域音频信息隐藏方法

提出了一种基于量化的小波域音频隐藏算法，将保密语音隐藏到载体音频中．为提高隐藏重和保密语音传输的安全性，对保密语音进行了小波域压缩编码和m序列的扩频调制，生成待隐藏的比特序列；通过量化方法，将编码和调制后的保密语音隐藏到载体音频的小波系数中；保密语音的恢复过程不需要使用原始音频、仿真结果表明，隐藏有保密语音的载体音频听觉质量没有明显下降，提取的保密语音感知质量较好；该算法对重量化、加噪、低通滤波等攻击均有良好的鲁棒性．     

小波变换在图像边缘检测中的应用

从空间剖分的角度,滤波的观点和几何尺度分析对正交离散小波变换做了较详尽说明．分析了小波的选择对边缘检测的影响．且以医学中各器官的图像检测这一实际问题为背景,选择了适当的小波,给出了边缘检测的算法流程及计算机仿真结果．从算法流程结果表明,该算法具有计算复杂度低、抗噪声能力强等特点．     

基于MMSE和小波变换的语音增强算法

提出一种最小均方误差与小波变换相结合的改进算法来提高语音识别系统的性能. 首先通过小波变换对带噪语音进行多尺度分解, 然后对不同尺度的小波系数采用MMSE算法, 最后对MMSE处理过的小波系数进行重构得到增强语音. 实验结果表明: 与传统算法相比较, 提出的新算法去噪效果显著, 有效地提高了语音的质量.     

一种改进的利用人眼视觉特性的小波域数字水印技术

不可见性和稳健性是数字水印最基本的要求,而影响水印这两个基本特性的因素主要是嵌入策略、嵌入公式和嵌入强度。提出一种改进的利用人眼视觉特性的基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法。实验结果表明,应用本算法实现的水印嵌入强度可调,在满足不可见性的条件下,对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

基于小波变换的局部化数字水印算法

为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点，提出了局部化数字水印算法．通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点，在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换，并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入，同时水印的提取不需要原始图像的参与．实验结果表明，在剪裁后待检测图像中至少包含一个嵌入水印区域的前提下，该算法对JPEG、JPEG2000压缩和任意剪裁具有很强的抵抗能力．     

基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割

在研究小波变换及布朗分形模型的基础上，定义了水平分维数，垂直分维数，对角分维数，并将它们作为纹理特征量来实现纹理的分割．实验结果表明，这些特征量能够很好地反映纹理特征，从而分割时不需有关图象中纹理类别的先验信息，较以往方法在准确度和计算复杂程度上都有很大提高．     

用小波锥分解提取旋转和尺度不变特征

利用极坐标下Fourier变换的模所具有的旋转不变性以及Mellin变换的模所具有的尺度不变性,经过小波锥分解,提取其高层低频分量作为特征进行模式识别。对于0～9的十个不同旋转角度和尺度大小的160幅图像都能正确的进行识别。     

Fourier变换在球面上的限制的加权模不等式(英文)

设Tf=f|s~(n-1)是Fourier变换在单位球面S~(n-1)上的限制,对于1≤q≤2≤p<∞,本文给出了使加权不等式 integral from n=s~(n-1)|Tf|~qdθ)~(1/q)≤C(integral from n=R~n|f(x)|~p|x|~adx)~(1/p)成立的充要条件是n(p-1)>a>((n+1)/2)p-n。     

并行小波滤波器

给出并证明了一种并行滤波器的设计算法．提出和论述了并行小波滤波器的基本设计方案．设计中采用了多种并行处理技术．     

用Hough变换的方法提取图像拐点

拐点特征是模式识别中经常用到的一类不变量．本文利用Ｈｏｕｇｈ变换找出图像轮廓中的直线段，确定其直线方程，将相邻两直线段延长相交得到的交点定义为拐点．由于Ｈｏｕｇｈ变换是统计平均的结果，所以求得的拐点较为稳固，抗噪声性能较好．文中也给出了拐点的具体算法．     

边界层的小波数值探测

为了对边界层问题进行奇异性数值探测，基于基数Ｂ－样条的全正特性和基数Ｂ－小波ψｍ（ｘ）的完全震荡特性，提出了小波配点计算格式，并对具有边界层的常微分方程进行了数值计算，验证了方法的有效性．     

时空转换思想与算法并行化

通过对求解最优化问题计算的４种并行化方法的剖析，分析了数学思维过程中如何应用时空转换，把一个复杂问题的求解分解为在多个时空上的并行计算．加深了对设计并行算法的思维过程和多时空变换的理解，     

Hartley变换的二重位相匹配滤波

本文根据Hartley变换和二元位相计算全息的二重位相匹配滤波的特点,提出了Hanley变换的二重位相匹配滤波,使滤波器的噪声有所减小。文中给出了计算机的模拟结果。     

基于小波分析的X射线照片增强研究

应用小波分析的多分辨率特性，对医学Ｘ射线图像进行了增强处理方面的研究，提出了两种新的算法，实验结果表明，该算法不仅能使图像细节清晰，还能有效防止“粘连”、“振铃”效应，抑制噪声，有利于医生对疾病作出正确的判断．