浅谈“线性代数”教学中的美育

发掘并分析“线性代数”课程中教学内容的简洁美、统一美和奇异美，倡导在教学过程中，重视揭示教学内容的美学因素，指出加强“线性代数”教学中的美育，有利于培育学生形成良好的知识结构和提高思维的概括性．     

运用数学美启迪解题灵感

在数学中,一个复杂问题的简单解法,一个对称的式子,一个优美的图形,一个和谐的结构,一个奇异的念头,都会使你沉浸在数学美的海洋中,数学美常表现为符号、解法的简洁美,数式、结构的对称美,条件与结论、数、式、形的和谐美,形式、解法的奇异     

例谈数学美在数学解题中的导向功能

在数学中，一个复杂问题的简单解法，一个对称的式子，一个优美的图形，一个和谐的结构，一个奇异的念头，都会使你沉浸在数学美的海洋中，当你从多角度、多层次、多方位来审视数学问题时，你会因数学世界的简洁、对称、和谐和奇异而赞叹不已；你会因数学的如此之美而如饮醇珍美酒；你也会因此而陶醉在数学美之中．     

数列求和与奇妙的数

笔者在读[1]神奇的"9"这篇文章,尤其是在读"由'9'展示的堆雪人游戏和神气运算式"时,感到惊奇不已.正如作者所言:"结果如此简单而又奇异;形式如此优美而又不俗,其结果和形式真让人叫绝,奥妙无穷,数学的简单美、对称美、和谐美及奇异美无不体现其中."     

审美直觉与数学解题

问题是数学的心脏 ,而数学美可以陶冶解题情操 .本文就审美直觉在数学解题中的意义给予论述 ,试图营造一个宽松、愉悦的解题氛围 ,进而提高数学解题的综合素质 .1　数学美的特征和数学解题的本质1 1　数学美的特征数学美的表现特征为简洁性 (即数学的符号美、抽象美、统一美 )、和谐性 (即数学的和谐美、对称美、形式美 )、奇异性 (即数学的奇异美、朦胧美、常数美 ) .[1 ]1 2　数学解题的本质数学解题的本质 ,就是根据问题中所给的信息 (包括文字信息、图形信息、数字信息、符号信息和显露信息、隐藏信息 ) ,进行分解、组合、变换、编码…     

概率统计中概念的对比分析

概率统计在日常生活、生产实践和科学实验中的应用是非常广泛的．概率统计是新课程改革过程中重点加强的内容之一．有关概率统计的各种计算问题,既是中学数学学习中的难点,也是高考数学试题中考查的主要内容．解决这类问题的关键,在于对概念的理解和掌握．     

应用结构异质性阈值模型定位阈值性状基因位点:Ⅱ仿真研究

蒙特卡罗仿真研究表明对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象(结构异质性),我们提出的结构异质性模型是一个高效的统计方法.它表现在高效率的统计检验、准确的参数估计和基因定位等方面.病态或奇异费歇信息矩阵是在基因连锁定位分析中的一个突出的算法问题,仿真数据显示它们的发生率可以达到28%.我们提出的应用奇异根分解方法可以有效地解决这一算法问题.对比常规阈值模型,结构异质性阈值模型有较高的算法稳定性.     

应用结构异质性阈值模型定位阈值性状基因位点 : 仿真研究(英文)

蒙特卡罗仿真研究表明 :对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象 (结构异质性 ) ,我们提出的结构异质性模型是一个高效的统计方法 .它表现在高效率的统计检验、准确的参数估计和基因定位等方面 .病态或奇异费歇信息矩阵是在基因连锁定位分析中的一个突出的算法问题 ,仿真数据显示它们的发生率可以达到 2 8% .我们提出的应用奇异根分解方法可以有效地解决这一算法问题 .对比常规阈值模型 ,结构异质性阈值模型有较高的算法稳定性 .     

计数问题求解思路之优化

许多报刊杂志上对三角形在四面体中的类比作了详尽的阐述．事实上，由三角形的一些重要定理也能类比得到三棱柱的许多相似的重要定理．笔者对此作了一些浅探，以揭示平面图形与空间图形的内在联系及和谐统一的数学美．     

中学教育里的概率与统计

我想今天讲一下中学教学里的概率与统计．主要讲一下统计，然后稍微说一下概率．因为新课程（现在实行的高中课程）里面，加了导数、向量、常用逻辑用语、概率统计等内容．我感到在这几个方面里面出现问题最多的还是概率统计．感到不太好把握的也是概率统计．     

一个关于线性模型结构变化预测的推断

利用统计诊断的一些思想，从Bayes预测理论的角度分析线性模型中的结构变化．考察两相回归模型其中诸yi是观察值，凡是回归变量的已知向量（p×1）,Oj（j＝1，2）是未知参数向县（p×1），是未知参数，诸εi是相互独立的．m是未知参数称为变点．我们主要对m感兴趣．实际上，在模型（1．1）中的统计推断之前，我们不知道哪个参数变化．本文结合统计诊断的一些思想和Dayes观点，利用基于条件预测奇异诊断（以下简记为CPDD）和Kullback-Leibler散度两种方法，来研究线性模型的结构变化．这些方法不限于任何条件，且能找出哪些参数变化；哪…     

奇异线性模型的线性假设检验问题

本文研究奇异线性模型的假设检验问题，我们用初等直接的方法了根据最小二乘统一理论所构造的检验统计量服从Ｆ分布，并给出了这些结果在ｐａｎｅｌ数据模型。两级抽样回归模型以及不完全数据回归模型中的应用。     

开放一道题目的结论

题目　已知 :8sinα + 10cosβ =5 (1)8cosα + 10sinβ =5 3(2 )求证 :sin(α + β) =-sin π3+α .文 [1]运用对称性给出了该题一个简捷漂亮的证明 ,读后受益匪浅 .值得提出的是 ,人们在追求对称、和谐美的同时 ,亦追求一种奇异美 .徐利治教授说过 :“奇异是一种美 ,奇异到极度更是一种美 .”奇异性的结果对数学发展的影响无论作何种评价都不会过分 ,因为它意味着旧观念的崩溃和新思想的诞生 .奇异性常常体现出思维的发散性美 .在奇异、发散美的刻意追求下 ,笔者萌发开放题目结论的意识 ,而这仅需在原证法基础上作适当改进 ,引进参变数化…     

统计收敛的测度理论

建立统计收敛的测度理论已经成为统计收敛研究领域的核心问题, 因为一种合理的理论不仅是把各种统计收敛统一起来, 而且是统计收敛通向测度理论、积分理论、概率论和数理统计的桥梁. 基于这个原因, 首先 证明了由N 的所有子集生成的σ-代数$\mathscr{A}$ 上的所有有限可加概率测度的表示定理; 证明了每个有限可加概率测度都可以唯一的分解为一个可数可加概率测度和一个统计测度(即一个有限可加概率测度μ, 对任意的单 点集{k} 有μ(k)=0)的凸组合. 本文还证明了经典统计测度的许多良好性质, 例如: 由所有经典统计测度组成的集合$\mathscr{S}$ 在$\mathscr{A}$上赋予逐点收敛的拓扑就成为紧凸的~Hausdorff 空间; 每一个经典统计测度都是连续型的~(所以是缺原子的); 对N中的任意子集，每一类特殊的统计测度都满足互余极大极小原理; 每一类统计收敛都可以在统计测度的意义下得到统一.     

经济问题中的数学方法

实例说明极限、微积分、概率统计、矩阵理论等高等数学方法在解决经济领域某些问题中的重要性和优越性，提倡学数学不仅要领悟其思想，更要注意其应用．     

指数分布在概率统计教学中的纽带作用

讨论指数分布在概率统计教学中的作用.从指数分布的定义及特征出发,分五个方面提出指数分布的知识点连接教学法,以此说明指数分布在概率统计教学中的纽带作用.     

利用差分方程巧解《线性代数》及《概率统计》中的问题

利用差分方程巧妙地解决了《线性代数》及《概率统计》中的一些问题 ,进一步可以看出《微积分》与《线性代数》及《概率统计》之间的联系 .     

奇异单调函数在实数展式的概率理论中的应用

<正> 文[1]提出了研究实数展式的概率性质的一种新方法——函数论方法,这种方法就其实质来说,是给出奇异单调函数的一种应用,并揭示实函数论中的一个重要定理——关于单调函数几乎处处可微的勒贝格定理与概率论中的强极限定理的联系.本文的目的是要利用这种方法得出实数的一种二进型展式的一个概率性质,并给出构造奇异单调函数的一种相当普遍的方法.     

2006年全国各地高考数学试题评析——排列组合、概率与统计

排列组合及概率与统计在中学数学中是一个相对独立的内容，其在研究对象与处理方法上与其它内容有很大的不同，公式不多却运用广泛，题型多变，解法灵活．由于中学数学中所学习的概率与统计内容是这一分支中最基础的内容，高考对部分内容的考查贴近考生生活，注重考查基础知识和基本方法．又由于高三文理两科所选修的教材内容不同，高考对概率与统计的考查在文理两卷中一般是分别命制的，且同一省（市）的文理两份试卷中，概率与统计试题大都以姊妹题的形式出现：文科试卷以考查概率及相关知识为主，理科试卷则考查以相应概率知识为基础的有关期望、方差、统计等知识．     

单参数非线性问题中高阶奇异点的计算

本文考虑计算单参数非线性问题中高阶奇异点的数值方法，基于确定奇异点的一个普适的扩张系统，结合同伦参数的拟弧长延拓，给出了计算各类高阶奇异点的一个统一算法，数值例子表明了算法的有效性．