注意力融合双流特征的局部GAN生成人脸检测算法

为解决现有局部生成式对抗网络(GAN)生成人脸检测算法在检测经过后处理的图像时性能严重下降的问题,提出一种注意力融合双流特征的局部GAN生成人脸检测算法.该算法利用双流网络分别从RGB颜色空间和YCbCr颜色空间中提取鲁棒特征,并引入注意力特征融合模块在不同网络层上融合双流特征以获得更鲁棒的特征.同时采用多层次特征融合决策提高网络对局部生成区域特征的提取和辨别能力.实验结果表明,所提算法的鲁棒性优于现有算法,尤其是针对JPEG压缩和双边滤波后处理.在FFHQ+规则子集上与次优算法相比,该算法在3种强度的JPEG压缩和双边滤波上的平均准确率分别提高了1.88%和2.64%;在FFHQ+不规则子集上与次优算法相比,该算法在3种强度的JPEG压缩和双边滤波上的平均准确率分别提高了2.85%和1.60%.     

基于近邻算法的GAN生成图像质量评价

GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质量评价算法较少且算法运行效率不高.该文提出一种基于近邻算法的生成图像质量评价(Near-Neighbor based Generated Image Quality Assessment, NN-GIQA)算法,实现对GAN生成图像的自动、客观、高效评价.首先,基于ANN算法获取生成图像的近邻构成相似图像候选池,缩小生成图像对比范围;然后,基于KNN算法在相似图像候选池中获取与生成图像最相似的K个真实图像得到生成图像质量分数;最后,评价多个经典GAN模型在多个经典数据集上获取的生成图像的质量.实验结果表明本文方法有效提高了GAN生成图像质量评价的效率和准确性,运行时间仅为其他方法的1/9～1/28,其评价结果和人类主观评价结果的一致性达到80%以上,符合人类视觉感知.     

基于注意力和最小可觉差的GAN生成图像质量评价

现有的客观图像质量评价方法用于GAN生成图像质量评价时,往往出现与人的主观评价不一致的情况.针对这个问题,提出了一种更符合人类视觉感知的GAN生成图像质量客观评价方法AJ-GIQA(attention and just noticeable difference based generated image quality assessment).首先,模拟人类视觉系统的失真敏感度特性,对GAN生成图像进行预处理,得到其最小可觉差图;然后,将注意力模块引入特征提取网络,模拟人类视觉系统的注意力机制,获取图像的显著性特征;最后,将图像特征输入结合语义信息的质量预测网络,基于图像内容综合评价GAN生成图像的质量.在GAN生成图像数据集上的实验结果表明,AJ-GIQA的评价结果与主观平均意见得分有更高的一致性;在图像质量排序一致性上的实验结果表明,AJ-GIQA的准确率在LGIQA-LSUN-cat数据集上达到了最优,和SFA方法相比性能提高了0.267;在泛化性能上的实验结果表明,与最先进的HyperIQA方法相比,AJ-GIQA在数据集PIPAL的Pearson线性相关系数提高了0.027...     

融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法

目前事件检测方法往往将句中事件视为独立个体,忽视了句子或文档内事件间的相关关系,且某些触发词在不同语境下可能触发不同事件,而多种语境下训练的词向量会引入与当前语境无语义关联的噪声.针对此问题,本文提出一种融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法,使用多级门限注意力机制获取句子级和文档级事件间的语义相关性,并利用双通道GAN及其自调节学习能力减轻噪声信息的影响,进而提高事件特征表示的准确性.在公开数据ACE2005英文语料上进行实验,F₁值达到了77%,结果表明该方法能够有效获取事件间的语义相关性,并提高语境判定的准确性.      

基于改进GAN的水力测功器轴承故障在线诊断方法

基于数据驱动的轴承故障诊断方法已成为轴承故障诊断领域研究的重点,但由于水力测功器轴承故障情况极少,导致基于数据驱动的轴承故障诊断准确率低。针对上述问题,本文提出了一种基于改进生成对抗神经网络（Generative Adversarial Networks）的水力测功器轴承故障在线诊断方法,首先对生GAN训练方法进行改进,用改进的GAN交替训练判别器和生成器学习原始数据的分布特性,建立了水力测功器轴承故障数据增强模型得到合成数据。然后结合原始数据和合成数据训练得到基于SVM的轴承故障诊断模型。最后采用该轴承故障诊断模型实现水力测功器轴承故障在线诊断。仿真结果表明,所提出的故障在线诊断方法通过改进GAN增强训练极大提升了轴承故障诊断的实时准确率,并具有抗噪声干扰性强的特点。     

智能卡攻击技术浅析与高安全性芯片设计

随着智能卡应用越来越广泛,安全威胁成为了急需解决的问题。通过分析相应的需求．设计并实现了一种高安全性的智能卡芯片。集成了8位微处理器内核,真随机数发生器,DES／3DES、SF33加解密协处理器,存储器访问控制机制和专用的硬件安全电路来保证智能卡的安全性。     

基于改进GAN算法的电机轴承故障诊断方法

提出一种基于改进GAN(生成对抗网络)的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半监督生成对抗网络(semi-supervised generation adversarial networks,SSGAN)处理和识别图像的功能,在半监督生成对抗网络的基础上引入条件模型并对损失函数进行优化,指导生成器和判别器的训练.首次将改进GAN算法应用于故障诊断领域并利用其生成模型和半监督学习能力分别解决了样本数据不足和样本标记问题.实验表明,连续小波变换与改进GAN 结合的故障诊断方法与其他主流诊断方法相比能达到较高准确率.     

802.11无线局域网物理安全性研究

无线局域网迅速发展的同时,对网络的安全性也提出了更高的要求。本文介绍了进行无线局域网安全研究的必要性和研究现状,对无线局域网的物理安全机制和工作原理进行了分析,提出了一些改进措施。     

网站的安全性问题研究

主要探讨了网站中网络与信息存在的安全威胁 ,着重讨论了政府网站的安全性问题 ,并给出了相应的安全性的解决策略 ,经过在一个网站上的实际应用 ,证明文中提出的安全策略实际有效 .     

一种基于GAN的多船轨迹预测方法

为更好地预测船舶密集水域多船会遇避碰场景中的船舶轨迹,基于生成式对抗网络思想,提出一种多船轨迹预测模型——Vessel-GAN。针对船舶轨迹特点,Vessel-GAN模型基于时序卷积网络的多船历史轨迹编解码、船舶交互特征提取、终点信息引导和避碰损失函数等技术,通过在历史轨迹上的对抗训练,实现了能够拟合船舶航行行为数据分布的多船预测轨迹生成。基于琼州海峡近5000万条由AIS数据构建的船舶交互数据集的实验表明,相较Social-GAN基准模型,Vessel-GAN在计算速度方面提升了36%,平均位移精度、终点位移精度分别提升28%、41%,生成的多船预测轨迹更加符合船舶真实行为特征,且具有更好的预测实时性和稳定性。     

基于ASP程序的数据库安全性问题研究

Access并不是微软公司专门为网络应用而设计的一种数据库 ,因此应用于网络环境下 ,存在许多安全漏洞。虽然其有一些建立和维护自身安全的能力 ,但非常脆弱。本文对此进行了全面分析 ,并在实践的基础上给出实用性很强的解决方案。对于保证网络环境下的ASP应用程序的正常运行 ,具有重要的意义。     

移动IPv6原理和安全性的研究

IPv6是新一代的 IP协议 ,它对现有协议 IPv4进行改进 ,针对数据包的路由、安全性的改进提出一些新的方案 ,使得移动通信网络接入 ,数据包的路由实现起来更方便。文章介绍了移动 IPv6的协议原理 ,讨论了移动 IPv6的实现策略、机制及特点 ,对 IPv6安全做了分析 ,并对 IPsec安全机制进行了进一步探讨。     

浅析SNMPv3的安全性

介绍了SNMP在安全方面对各版本所做的改进，重点阐述了SNMPv3的安全机制。分析了SNMPv3的安全性。     

浅析IPv6网络安全性

本文分析了目前网络上存在的一些安全问题,以及IPv4在这些问题面前的脆弱性;阐述了IPv6为解决网络安全问题而采用的机制,IPv6当前无法克服主要是窃听、应用层攻击、非法设备、Man-In-Middle等。     

数据库访问安全性研究及实现

数据安全访问是保障数据库安全的关键问题之一。本文首先研究了数据库访问安全的要素,针对用户权限及系统攻击进行了详细阐述。接着重点分析了数据库访问安全模型及实现,实现的模型中应用程序使用具有最小权限的帐户进行数据库登录。通过本文的研究,希望能够为应用开发者就数据库访问安全的实现提供有价值的参考。     

无线传感器网络安全性问题

提出了无线传感器网络的安全维(安全需求),定义了无线传感器网络的威胁模型,分析了无线传感器网络安全维与威胁模型之间的映射关系.在这些工作的基础上,设计了一个适合于无线传感器网络的安全性框架,包括安全部署与安全机制;同时,对实现该安全性框架的相关安全机制和安全技术进行了分析.该安全性框架集成在无线传感器网络的轻量化协议栈...     

起重机械安全性评价探讨

用安全评价的方法，对在用的起重机械进行评估，克服了起重机械改造的盲目性，对目前在进行的起重机械专项治理丁作能够起到技术支撑作用．对于老旧起重机械安全运行提供了技术保障．     

安全数据库的实现及评估标准

数据库安全是指保护数据库中数据不被非法访问和非法更新,并防止数据的泄露和丢失。保证数据库的安全涉及立法、管理和技术等多方面的问题,本文只讨论技术问题。一、安全数据库评估标准随着人们对安全问题认识和对安全产品的要求不断提高,在计算机安全技术方面逐步建立一套安全评估标准,以规范和指导安全信息的建立、安全产品的生产,并能较准确地评测产品的安全性能指标。在当前各国制定和采用的标准中,最重要的是1985年美国国防部颁布的“可信计算机系     

服务器安全标准

国家标准化管理委员会和国家质量监督检验检疫总局联合发布的国标GB／T21028-2007《信息安全技术·服务器安全技术要求》正式实施。据了解，这是我国首个服务器安全标准。     

IP的安全性研究

详细分析了对IP数据包进行IPsec处理所制定的各项标准,包括安全协议、认证和加密算法、安全联盟及密钥交换机制,给出了IPsec构建虚拟专用网(VPN)的一种典型应用和IPsec在Linux平台上的一个具体实现。