周期混叠对频域波形反演的影响分析及改进方法

分析了周期混叠的来源及其对频域正演波形记录精度的影响.在采样间隔固定时,快速傅里叶变换(FFT)变换不同的抽样点数N对正演波形记录精度有很大影响,提出了一种改善周期混叠的方法,通过合理地增大FFT变换的抽样点数使得单位冲激响应在N点处幅值更接近零,进而降低各个周期的混叠程度以提高频域波形正演和反演的精度.基于复杂模型Marmousi模型的正演和反演实验结果表明,该方法能较大幅度降低周期混叠程度,有效地提升正演和反演结果精度.在理论数据长度固定时,抽样点数过大反而会降低反演精度.本文以Marmousi模型原始观测系统以及数据长度为例,说明可以选取最佳的抽样点数来降低周期混叠对频域波形正演和反演的影响.     

改进分形模型的图像降噪算法

利用分形几何中的迭代函数系统理论，针对空间域建立图像分形模型存在相似匹配速度慢的缺点，提出了一种变换域的改进分形模型方法，该方法用频域的搜索匹配代替空间域的搜索匹配，不但域块和区块达到相似匹配的速度更快，而且可以自适应的调整参与计算相似匹配的参数个数．实验结果表明改进的分形模型应用于图像降噪不但可以有效的保护图像的细节和边缘信息，并避免原方法在降噪的同时带来块效应的缺点．     

基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法,以1^#、2^#、3^#这3个406滚动轴承（其中1^#轴承工作正常,而2^#、3^#轴承工作状态未知）进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征,初步判断2^#、3^#轴承的工作情况。基于此,再选择合适的频带进行小波包重构,并经Hilbert变换实现包络检波,这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。     

基于光学小波联合变换相关器的图像尺度和旋转不变识别

提出一种基于光学小波联合变换相关器的图像识别系统。该系统对光学图像具有较高的识别力,并可实现图像的尺度和旋转不变识别。首先应用对数极坐标-梅林变换对参考图像和待测图像进行预处理,然后同时置于光学联合变换相关器的输入面上,在空间频谱面上通过小波滤波实现图像的光学小波变换,最后在输出面上得到二者的互相关峰。Matlab仿真结果表明,该系统同时排除了因图像尺度变化和旋转造成的干扰,并得到很好的峰噪比和识别力.更多还原     

FMICW雷达海洋回波信号频率间断点和频率混叠的处理

根据Donald E.Barrick提出的线性调频中断连续波（FMICW）雷达信号处理方法,探测海洋表面回波距离、Doppler频移和角度信息。研究了当使用FMICW雷达实现天线的收发共用时,雷达接收和发送矩形脉冲串两项因素引起的频率混叠,以及周期线性调频连续波（FMCW）存在频率间断点对Doppler谱的影响。提出了采用FMICW雷达天线收发共用时,处理频率间断点和频率混叠的方法。利用浙江舟山实验数据进行处理,证明该方法可行。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索

遥感图像数据量的急剧增加,给研究者们提出了有效检索和管理图像的难题.为了快速准确地检索海量遥感图像,提出一种基于五叉树分解的多通道Gabor纹理特征图像检索新方法.该方法用五叉树分解法层层分解图像,在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上,提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征,并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离,从而获得与查询图像相似的数据库子图像.将该方法用于高分辨率卫星和航空图像数据库的检索,实验结果证明了方法的有效性.     

基于模型设计的信息噪声剔除

基于模型设计的思想,给出一种先进的多、快、好、省的陷波器设计方法和流程.充分利用Matlab/Simulink资源,使得音源的频谱分析、滤波器参数的选择、陷波器模型的创建、模型的功能验证、HDL代码的自动生成、Modelsim仿真、陷波器性能的主观评价等都能在可视化的虚拟平台上轻松实现.从设计概念到硬件实现,环环紧扣,步步深入,一气呵成.并从三个层面上验证与确认了滤波器的性能,使所设计的陷波器无论从频谱上看,还是通过耳朵的主观评价,都达到了比较满意的陷波效果,是一个比较理想的陷波器设计范例,对数字滤波器的设计具有较好的借鉴作用.     

一种基于三通道图像的恶意软件分类方法

针对传统恶意软件采用图像分类方法准确率不高、抗混淆能力弱、模型训练收敛慢的缺点,本文对恶意软件图像表示方法进行改进,将恶意软件、字节Bigram、Lst文件转化成3种灰度图像,将3种灰度图像组合成三通道彩色图像进行分类,并将图像分类效果好的EfficientNet模型用于恶意软件图像分类.结合迁移学习领域中的微调技术将...