基于小波变换和音质模型的音频编码算法研究

音频编码要解决的问题是以最小感知失真用低速率表达音频信号.本文设计了一种基于正交小波变换和音质模型的自适应比特分配音频编码算法,它可以将1411.2kbit/s的双声道立体声高保真音频信号压缩成低至32kbit/s的速率,并保持很好的音频质量.     

小波变换及其在宽带音频压缩编码中的应用

小波分析和小波变换由于具有良好的时域和频域局部化的特性,在宽带音频压缩编码中得到越来越广泛的应用,应用小波变换结合其它编码技术,可在６４ｋｂ／ｓ的速率上得到透明的编码质量。     

利用小波包变换实现音频压缩算法

构造了一个音频编码系统,用ＦＶ－ＭＬＴ（Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｖａｒｙｉｎｇ Ｍｏｄｅｌａｔｅｄ Ｌａｐｐｅｄ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ）＾［１］实现小波包的变换,进行对输入信号的时频变换。并利用时频变换输出的ＦＶ－ＭＬＴ系数计算蔗蔽门限,提出了基于小波变换的心理声学模型算法。对整个编码器进行了软件仿真,并与ＭＰＥＧ的标准编解码器进行了音质与压缩率方面的比较。在音质接近的情况下,该编码器的平均码率比Ｘｉ     

基于M-频带小波变换的宽带语音编码算法

任何能量有限信号可以用Ｍ－频带紧支撑正交小波基展开，这有助于研究快速信号处理算法和高效编码算法。本文设计了一种基于Ｍ－频带正交小波变换的宽带语音编码算法，该算法语音质量好，编码时延小。     

信源编码中的小波变换

图像信号的码率较高，必须经过压缩才能有效传输，多年来，这种压缩就叫信源编码。由于小波变换的压缩码率高，并且克服了正交变换中的方块效应，因此是一种强有力的信源编码的压缩方法之一，本就小波变换的基本原理，特点，进行了概括描述。     

小波变换语音编码算法

本文将小波变换用于语音压缩，给出了有关算法和结果。这一算法适用于各类语单甚至音乐信号，有助于实现低码率声音编码。     

基于变换域离散小波变换音频水印算法研究

本文提出基于离散小波域的音频水印算法。对要嵌入水印的音频数据进行小波变换三级分解。水印图像经过置乱处理后,再进行降维处理按乘性规则嵌入到经过三级DWT分解的近似分量中,然后和三级DWT的细节分量一起经过逆变换处理产生嵌入水印的音频信号。通过上述过程的逆变换从嵌入水印的音频信号中提取出水印。     

块重叠小波变换及其在音频编码中的应用

小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。     

音质控制的变速率音频编码算法

该文设计了一种音质控制的变速率音频编码算法。这种算法可以按照不时等级的音质要求对音频信号进行量化编码,使编码速度在设定的音质下降为最小。     

一种基于提升小波变换的音频无损编解码方法

提出了一种基于整型提升小波技术的无损音频编解码方法,该方法在AVS（Audio Video Coding Standards）无损编码基线系统提案RM0框架基础上,通过增加整型小波提升模块,对音频信号进行分带处理,增强了带内信号的相关性,提高了信号的压缩比。最后通过与AVS无损编码基线系统RM0的对比,验证了该技术的有效性。     

Algorithm of Adaptive Bit Allocation Wavelet Transform Audio Coding

ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔＡｌｏｃａｔｉｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＡｕｄｉｏＣｏｄｉｎｇＭａＨｏｎｇｆｅｉＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎＳｏｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ（ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１...     

一种基于双正交小波变换的静止图像编码算法

本文研究了基于双正交小波变换的静止图像编码算法，提出了一种新的数据结构即扩展子树，从而实现了一种性能较好复杂度较低的静止图像编码方案。     

基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法

基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号,并对规整后的周期信号构建规整矩阵;其次,对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换(MLT)和离散余弦变换(DCT),完成规整矩阵的稀疏化;最后,利用分带量化和矢量哈夫曼编码完成稀疏矩阵元素的量化和编码.主客观测试结果表明,本文所提方法的语音、音频及其混合信号的编码质量均优于同等速率下的ITU-T G.722.1和AMR-WB编码器.     

基于三维子波变换和分级零树扫描的视频编码算法研究

本文研究了三维子波变换和分级三维零树混合视频编码算法,对图像序列体作３层２２子带时,空分解后,再对最低频子带进行４子带空间分解,对这个特殊分解的三维子波结构,推广了零树的概念,用ＨＶＳ量化模型对子波系统施加量化,用分级三维零树表示量化后的２５带子波系数,这一方案比单级零树方法节省约６％的码率,并且实现了空间和时间可尺主度化码流结构。     

数字音频压缩自适应变换编码算法的研究

本文介绍了一种建立在心理声学基础上的适用于宽频带数字音频信号的数据压缩技术。我们利用计算机对整个编解码算法的全部过程进行了模拟，并采用Motorola公司的数字信号处理芯片DSP56009作为硬件平台，实现了高质量的音频信号压缩编码。试验效果压缩比达到1／10以下，没有明显的音质衰减。     

基于分布式原理的多信源音频编码技术研究

基于分布式信源编码原理的多信源编码是一个全新的编码方式,将其应用于音频编码以降低音频信源采集的难度,是音频处理技术的全新领域。在分析分布式编码理论的基础上,提出了多信源编码在音频编码中的应用思路,设计了一种采用多信源分布式编码实现音频编码的方案,进行了计算机仿真分析,对多信源音频编码的实用化具有重要的现实意义。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

DRA Audio Coding Standard

DRA （Dynamic resolution adaptation） audio coding standard was shown to deploy transientlocalized MDCT to effectively suppress pre-echo artifacts and statistic allocation of codebooks to improve the compression efficiency of Huffman coding. Its quantizers and Huffman codebooks are designed in such a way that a signal path of 24 bits is provided throughout the codec so that high audio quality can be delivered if bit rate suffices. Although simple, it delivers state-of-the-arts compression efficiency as shown by five rounds of ITU-R BS.11116 compliant subjective listening tests.