舰船研制风险的模糊动态群决策方法研究

针对舰船研制过程的动态性,考虑到在研制过程中风险表述的模糊性,深入探讨了模糊动态层次分析的处理方式,在此基础上建立了动态群决策模型,并以一个实例的形式应用上述模型分析了舰船研制风险各组成部分的动态演变趋势.     

基于离差最大化的挤奶机方案综合评价

针对以往挤奶设备方案评价过程中权重确定存在的主观随意性,提出了一种新的基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价方法.首先从经济性、技术性和质量三个角度建立了多层次的挤奶机方案综合评价指标体系,然后介绍了属性权重完全未知时利用离差最大化方法确定属性权重的基本原理.在此基础上,建立了基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价模型.最后通过仿真实例对三型挤奶机方案进行了评价和分析,验证了方法的可行性和有效性.     

基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价

铁路建设项目融资方案的优劣决定了项目建设的风险和效益.本文首次提出并明确了铁路建设项目融资方案后评价的概念,指出铁路建设项目融资方案后评价包括投入总资金后评价、资金结构后评价、融资成本后评价、融资风险后评价和资金使用计划后评价五项内容,给出了基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了模型的实用性和可操作性,为后评价时点对已运营的铁路建设项目融资方案优劣评价提供了一种简单、科学的综合评价方法.     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

基于Vague集的水电工程方案模糊综合评价

水利工程建设方案决策是多目标综合评价问题,系统指标信息具有复杂、多变,模糊、不确定等特点,采用Vague集相似度量评价模型构建水利工程建设方案综合决策模型,建立基于Vlague集的指标隶属度计算方法,构造基于Vague集相似度的多目标方案评价.针对建设方案决策评价指标的不确定性,通过肯定、踌躇、否定的Vague集相似度量概念延伸了传统模糊集的评价、分析方式.将方法应用于水利工程建设方案决策实例,取得较为满意的结果,表明了方法的合理可行性,为水利工程的建设方案评价提供了科学决策的新途径.     

基于ANP-灰色评价法的布局规划方案综合评价研究

制造企业根据布局规划方法制定的布局规划方案在制定完成后往往没有对方案进行综合评价,且忽略了布局方案实施后企业存在的多种风险因素.针对布局规划方案产生的效果和不确定性风险因素作为评价指标,运用网络层次分析法(ANP)确定指标权重,并引入灰色模糊评价法,通过指标评价信息获得灰色评价矩阵最后进行单值化得到方案综合评估值.最后以某公司齿轮机加工车间布局方案为例验证该方法具有可行性和有效性.     

模糊聚类挖掘在综合评价中的应用研究

探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法.     

基于方案综合评价值和效用值偏差的多属性决策方法

研究了属性权重未知、方案偏好为效用值的多属性决策问题,提出了一种多属性决策模型.首先,分析了部分文献中利用方案属性值与效用值的偏差建模求出属性权重的不合理性,以及根据方案综合评价值与效用值的偏差建模得到属性权重的合理性.然后,通过最小化方案综合评价值与效用值的偏差,建立了一个规划模型,计算出属性权重,进而利用方案综合评价值实现方案的排序择优.最后,通过一个实例说明了方法的可行性.     

基于二元语言评价的群决策方法

针对语言评价的群决策问题,定义了二元语言术语的概念及其运算法则,并给出二元语言和算子与二元语言加权平均算子,提出一种属性权重已知的语言评价群决策方法.方法首先利用二元语言和算子对专家给出的语言评价信息进行集成,得到方案关于属性的群体评价,然后利用二元语言加权平均算子集成方案各属性的群体评价,得到各方案综合评价.最后通过比较各方案综合评价的期望值和优势度,确定方案排序.     

基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析

本文提出一种允许并列排名的组合评价方法,利用多种单一评价方法对方案进行排序,提取多个排序结果中的一致优劣关系作为约束条件,并以原始决策矩阵为自变量构造效用函数,通过目标规划求解各方案的综合效用值,以综合效用值的大小确定各方案的排名,综合效用值相同的方案被认为没有差别,排名并列。定义Weak-Kendall系数描述评价方法的鲁棒性,从数据的随机扰动和方案数量的变化两个角度设计仿真实验,引入实例,并与离差最大化法、均值法、模糊Borda法等组合评价方法进行比较,结果表明并列排名组合评价方法在这以上两方面具有更强的鲁棒性。最后,通过研究单一评价方法的选择对并列排名法的影响,探讨方法的改进方向。     

稀土安全评价:集成算法改进与实证

稀土作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府和学术界关注与研究的重要课题.建立了稀土安全的概念框架与评价体系,针对传统AHP中九标度法的不足,基于熵值法、加速遗传算法及扩充标度值的层次分析法,提出了一种改进的层次分析法(EV-AGA-EAHP),通过集成模糊C-均值聚类算法和模糊综合评价法,研究提出了一种模糊综合集成评价方法(EV-AGA-EAHP-FCM-FIJ),给出了集成算法及步骤,对2001-2013年我国稀土安全水平进行了评价,提出了保障我国稀土安全的建议.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

属性和专家客观权重未知的多值中智数群决策方法

针对评价信息为多值中智数的多属性决策问题,提出基于最小最大相似度求解属性权重与标准区间求解专家权重的方法.该方法首先根据最小最大模型求解属性权重,将初始评价矩阵集结为综合决策矩阵,其次利用数字分析法求得标准区间,根据各专家与标准区间的相似度确定专家权重,再对综合评价矩阵集结得各方案的综合评价值,对综合评价值排序得最优方...     

信用担保风险的模糊综合评审研究

信用担保机构是连接银行和企业的桥梁，对于改善企业融资环境和拓展银行业务具有重要意义，信用担保风险的评审是担保机构能否生存及有效运行的关键。信用风险的评审机制主观性强，对担保项目进行客观，公正的评审比较困难。本采用模糊数学中的综合判别方法，全面考虑风险评审所涵盖的各种风险指标及其重要度，建立了定性分析与定量分析方法相结合的信用担保风险综合评审模型，为担保机构提供了一种相对科学、客观的评审方法。     

An interpretive approach to evaluating information systems: A content,context, process framework

An evaluation framework is proposed reflecting the content, context, process (CCP) perspective developed from existing IS literature. Evaluation is guided by addressing the questions: why is the evaluation is being done? What is being evaluated? Who affects the evaluation? When is the evaluation taking place? And how is the evaluation to be carried out? The framework reflects the identified need for more holistic processes for evaluating information systems and explains the role of interpretive methodologies in identifying the complex interplay of issues. The framework reflects the social, political and cultural factors that influence the economic benefits and emphasises the need for an integrated approach to evaluation.     

A linguistic multi-criteria group decision support system for fabric hand evaluation

Fabric hand evaluation (FHE) is the main measure in textile material selection for fashion design and development. Fabric hand evaluation requires considering multiple evaluation aspects/criteria by a group of evaluators. Some fabric features can also be measured using instruments. The evaluation often uses linguistic terms in the weights of criteria, and the weights and judgments of evaluators. To support a FHE-based material selection, this study first develops a fabric hand-based textile material evaluation model. It then proposes a human-machine measure integrated fuzzy multi-criteria group decision-making method. A software tool is also developed, which implements the proposed method and is applied in fabric hand-based textile material evaluation.     

一种基于动态模糊综合评判的故障预测新方法

针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点，指出了传统模糊综合评判方法的不足，提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法，以火炮反后坐装置为例对评判过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。并将模糊综合评判与产生式规则相融合，利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法

本在建立管理信息系统综合评价指标体系的基础上，提出了一种基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法，该方法不仅能够模拟专家对管理信息系统进行综合评价，避免评价过程中的人为失误，而且有比BP网络更好的收敛性能。仿真实验表明，采用该方法所获得的结果是令人满意的。     

最近邻法在水质综合评价中的应用

最近邻法是一种传统的基于实例的分类方法,将最近邻法应用到水质综合评价中,建立了最近邻模型,利用三峡库区城市江段13个监测断面的检测数据进行评价,评价结果表明,水体尚清洁,综合污染程度不严重.为验证最近邻法评价结果的有效性,对模糊综合评价法和最近邻法的评价结果进行比较,得到了较好的效果,具有推广价值.