数据挖掘在免疫入侵检测中的应用

论述了数据挖掘在免疫IDS系统中的应用，详细描述了关联规则和序列模式挖掘算法，在一定程度上弥补了阴性选择算法的不足。并提出了一个新的基于数据挖掘和人工免疫的入侵检测模型，克服了现有入侵检测模型的缺点。     

一种新的免疫克隆选择算法

提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法，描述了算法的操作过程。采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较，结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快，求解精度高，稳定性好，并能有效地克服早熟问题和骗问题．     

异常检测系统的漏洞分析

针对阴性选择算法生成的异常检测系统存在大量漏洞的问题,提出一种能够探测系统全部漏洞的非检测模式漏洞探测算法(EHANDP).首先,指出目前检测系统漏洞探测算法(EHASP)的不完备性;然后,利用问题空间中的串模式证明空间中个体成为漏洞的充分必要条件,并提出探测系统漏洞的完备性算法EHANDP,能够找出给定系统的全部漏洞是该算法的主要特点.实验中采用随机数据集和人工数据集比较2种漏洞探测算法.研究结果表明:在相同的实验环境下,EHANDP算法与EHASP相比不仅有相同的计算复杂度,而且有更强的探测能力.     

一种新的免疫克隆选择算法

提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法,描述了算法的操作过程.采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较,结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并能有效地克服早熟问题和骗问题.     

用于异常检测的单级免疫学习算法

基于对多级免疫学习算法(M ILA)的批评性研究,提出了单级免疫学习算法(SILA)。该算法适用于低维度特征量的异常检测,提高了探测器训练的效率和效益,而且对M ackey-G lass时间序列数据的检测取得了很好的实验结果。     

基于人工免疫原理的入侵检测研究

将人工免疫的原理运用到计算机入侵检测系统中,充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性和高效性.为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性问题的解决提供了一个模型框架.并对生成检测器的阴性算法进行了描述.     

阴性选择算法检测器生成的优化及仿真

针对现有常规阴性选择算法在非我空间覆盖设计上未考虑自身免疫性检测器发生的问题,提出一种能检测和剔除自身免疫性检测器的方法,并以MATLAB软件为仿真实验平台,分别对不规则分布数据、环形分布数据和近圆形分布数据3种空间数据分布进行仿真研究.仿真结果表明,该方法能有效剔除90%的自身免疫性检测器,提升了免疫阴性选择算法的鲁棒性和自适应能力.     

一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究

给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。     

提高数据转换效率的一种算法研究

为适应公安部的数据库设计,本文给出了数据库异构表间进行数据转换的两种算法,并通过在“机动车、驾驶员数据转换系统”中实施,比较这两种算法运行产生的实际效果,总结出在处理海量数据转换的情况下,提高数据转换效率的可行算法．     

一种基于免疫机理的入侵检测系统模型

在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。     

OFDM信号的相关比软合作检测

多用户合作检测是认知无线电用户用来提高对基本用户检测能力的重要手段。为了提高相关比检测在低信噪比下的检测性能,提出了一种基于相关比检测的软合作检测方法,该方法能够有效地检测出OFDM类型的基本信号。分析和仿真结果表明,这种方法不仅继承了相关比检测的恒虚警特性,而且检测性能大大提高,对噪声的鲁棒性也更强了。与能量检测的比较显示,该方法能够在不增加复杂度的情况下,在更低信噪比条件下工作,对噪声特性没有要求,非常适合应用于认知无线电技术。     

认知无线电系统中有限长度循环谱检测的噪声特性分析

为提高认知无线电系统对微弱信号的频谱检测能力,循环谱检测方法越来越受到重视。但是,有限长度循环谱检测对微弱信号检测性能的影响无法忽视,尤其是噪声信号,经有限长度循环谱估计后,在循环谱平面上的残留值直接决定了循环谱检测的性能。对连续信号的理想循环谱估计方法进行了分析,对有限数据长度、离散采样的白高斯噪声循环谱特性进行了研究,并从噪声信号的自相关特性着手,研究了由于有限数据长度造成的α≠0平面噪声残留问题。从理论上推导了α≠0平面上噪声循环谱估计与数据长度N之间的关系,证明了噪声循环谱估计的下降速度与1/√N成比例,为确定有限长度循环谱检测性能限提供了理论支持。     

用改进的人工免疫算法设计时滞滤波器系统

为了改善闭环系统的动态性能,设计了含有时滞滤波器的闭环系统.首先,描述了一类含时滞滤波器的闭环系统的数学模型;其次,提出了用改进的人工免疫算法优化闭环系统参数的方法;最后,进行了仿真.仿真结果表明,用改进的人工免疫算法寻找最优闭环系统,与基本的遗传算法相比,闭环系统有更好动态性能.