无标度网络的抗毁性评估研究

为了有效评估无标度网络的抗毁性,建立了一个基于业务需求参数的模型,提出了计算活跃路径和备份路径的方法.利用该模型可以建立抗毁性强、免受攻击的端到端连接.模型的核心思想是对于重要的业务,建立绕开中心的路径,这样重要的连接可以更好地抵御攻击.实验结果表明在最好情况下的最高等级服务中,受破坏减少的连接数为3.     

一种无标度网络上的局部路由策略

提出了一种无标度（scale-free）网络上的局部路由策略。每个节点根据其当前负载与自身发送能力（设为等于节点度）的关系,自适应调整其接收邻居节点信息包的概率。此概率与每个节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定。当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小。这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而更快到达目的地;而业务量较大时,度大以及度小节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力。仿真结果表明,该策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延。     

基于无标度网络的IHRTS谣言传播动力学模型分析

近年来,随着社交媒体的快速发展,线上网络中信息的传播慢慢占据信息交流的主导地位.依托于此,谣言传播比以往任何时候都要更快、更深、更广.考虑到人们对谣言和真相的兴趣度和政府对真相的覆盖率对谣言传播过程的影响,提出了一类新颖的基于无标度网络的IHRTS谣言传播模型.利用平均场理论对谣言的传播动力学行为进行分析,求出了基本再生数R0,证明了谣言消失平衡点和谣言流行平衡点的存在性,分析了基本再生数和平衡点之间的关系,并通过数值仿真验证了结论的正确性.理论分析表明:人们对真相和谣言的兴趣度和政府对真相的覆盖率均会影响基本再生数,加大政府对真相的覆盖率有助于减弱谣言的产生和传播.该研究对于控制谣言的传播具有一定的参考价值.     

基于LabVIEW的BA无标度网络演化模拟软件

BA无标度网络模型可对自然界和人类社会中大多数的网络演化特征进行描述。然而目前还没有一种可以描述BA无标度网络增长特性和优先连接特性的演化模拟软件。针对软件的缺失,设计了基于LabVIEW与Matlab的BA无标度网络演化模拟软件。利用LabVIEW构建人机界面和实现动态演化,并以Matlab计算邻接矩阵、节点度和连接概率等数据。最终实现每点击一次增长按钮,就会增加一个节点的BA无标度网络演化的动态显示。该软件有利于学习和理解BA无标度网络模型。通过BA无标度网络演化示例进行结果验证表明,软件不仅能够演示网络演化过程,还可动态计算邻接矩阵、节点度和连边概率。     

无标度网络的局部搜索策略

基于最小聚类系数搜索和贪婪算法在搜索中的优点,根据BA无标度网络的结构特性,以最小聚类系数和度量距离两个影响搜索性能的参数,设计出最小聚类系数最小距离搜索策略。并通过仿真实验对最小聚类系数最小距离搜索策略、最小聚类系数搜索策略、贪婪算法和随机游走搜索策略的性能进行对比。理论分析与仿真结果均表明,最小聚类系数最小距离搜索策略在BA无标度网络模型上能取得较好地搜索效果。     

基于无标度网络的车联网连通性研究

移动车辆的连通性是车联网(IoV)的关键指标之一,它会严重影响数据传输的性能.由于车联网的网络拓扑高频动态变化,车辆之间的通信链路容易频繁地断连.如何降低链路建立的随机性和链路断开概率,提高整体网络的连通性一直是急需解决的关键问题.针对上述问题,在视距路径损耗模型和干扰模型下分析网络的连通性,通过对车联网链路在真实世界...     

基于无标度网络的SEAIRH疾病播动力学模型分析

为了研究流行病的传播动态特性以及网络拓扑结构异质性和入院收治率对流行病传播的影响,提出了一种基于无标度网络的SEAIRH流行病传播模型.首先为了具体分析疾病传播动力学行为,利用平均场率方程求出了流行病传播的基本再生数R0.其次,为了详细地了解流行病的传播情况,求出了流行病传播的无病平衡点和地方病平衡点,即当R0<1时,...     

基于无标度网络的SAIVQR流行病传播动力学模型分析

即使在近年来发展了现代医学之后,公共安全和个人健康仍然处于流行病暴发的危险中.本文综合考虑了无症状特征、政府预警机制、隔离策略、耐药性变异情况和底层网络异质性,建立了一种基于无标度网络的SAIVQR流行病传播模型.该模型分析了流行病传播的动态过程,求出了基本再生数R0、无病平衡点和流行病平衡点.最后,我们能发现一些参数...     

基于BA无标度的复杂有向网络演化模型

根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型,并设计程序进行了仿真实验,对有向网络的度分布进行了分析,结果表明,利用文中提出的有向网络演化模型生成的复杂有向网络的度分布符合幂律分布,能有效的模拟现实世界的具有无标度特性的复杂有向网络,可以在此模型上展开对复杂有向网络的其他相关拓扑性质的分析及研究。     

基于无标度网络的SDIFB移动恶意软件传播动力学模型分析

移动恶意软件已经对人们的生活造成了巨大的影响,并可能演变为威胁人们的财产安全的隐患.考虑恶意软件自我防御意识和社交网络拓扑结构对SDIFB恶意软件传播的影响,提出了一种无标度网络上的恶意软件传播模型,并研究了恶意软件的传播动力学.然后,使用平均场理论对模型进行了详细分析,得到了基本再生数、恶意软件消除平衡点和恶意软件流...     

量子无标度网络在随机攻击与蓄意故障下的纠缠渗流

通过在节点间建立成对纠缠态,构造了一个量子无标度网络.通过局域化纠缠交换的方式对网络中的节点进行随机攻击以及等概率地使网络中的节点发生蓄意故障,对比其纠缠渗流阈值变化.结果表明随机攻击下的阈值明显变小,蓄意故障下的阈值明显增大,体现了量子无标度网络的鲁棒性与脆弱性;纠缠浓缩下的量子无标度网络在随机攻击与蓄意故障下仍具有鲁棒性与脆弱性,但较纠缠浓缩前的鲁棒性变弱,说明真实网络具有较好的鲁棒性.     

无尺度网络上Witty蠕虫的传播与仿真

首先分析了Witty蠕虫的特点和传播行为，然后用无尺度网络和随机网络进行了仿真。结果表明，Witty在无尺度网络上的传播和实际观察到的数据非常相似，无尺度网络上蠕虫传播的阈值非常小，接近于零。最后给出了蠕虫研究的难点与下一步的工作。     

具有路径能耗优化特性的WSN无标度容错拓扑控制算法

针对数据传输型的大规模无线传感网络中路径能量损耗问题,建立在多跳模式下的网络路径能耗优化模型,得出可以使网络通信能耗最小的节点度取值规律。依据节点度的最优取值,通过控制网络平均节点度的适应度模型来构建网络拓扑,提出一种具有路径能耗优化特性的无标度容错拓扑控制算法EETA(energy efficiency topology algorithm)。动态性能分析表明,由该算法生成的网络拓扑,其节点的度分布服从幂律,具有无标度拓扑的强容错能力。仿真实验结果显示,该算法同时也降低了网络路径能量消耗,具有路径节能性。     

确定分形无标度区的有效算法

分形地貌的分维模型能够充分反映地形的统计纹理特征,利用分形内插能从低分辨率的卫星或航空照片高程数据获取高分辨率的高程数据,达到较理想的建模效果．而分形模型中无标度区的确定直接影响到分形特征参数的求解和DEM建模质量的好坏,常用方法是采用人机交互试验来选取无标度区,缺乏客观标准．本文提出一种自动确定无标度区的方法,实验结果表明,该方法在DEM自动建模过程中是简洁、有效的。     

ATM网络无连接服务的拥塞控制策略

ＡＴＭ网络提供了两种途径来实现ＬＡＮ互连：直接途径和间接途径。相比之下，直接法以其能连接更多的ＬＡＮ和利用ＡＴＭ网络的统计复用能力而更有吸引力。针对直接接情形，这里提出了一种结合流控制和动态带 业务管理策略，并用实验对它进行了性能分析，从而证实了这一策略能带来带宽的增益，并能同时减少网网络性能对无连接业务特性的敏感性。     

无连接传送网的分层模型与网络特性

文章借助ITU T的网络模型描述方法和有关传送网承载以太网建议的思想,介绍了无连接传送网的有关概念,并着重对其分层模型与网络特性进行了分析和总结。     

无连接传送网的管理信息模型

介绍了面向连接和无连接传送技术特性的异同,概括了无连接传送网在功能抽象方面的特性;比较了无连接与面向连接传送网的功能体系结构;介绍了流的概念和特性;并在此基础上采用UML与文本描述结合的方式,从管理对象的行为、属性、操作、通知、以及管理对象的关系等方面定义了一个与协议无关的通用的无连接传送网的管理信息模型。     

基于信息分发管理的内容分发网络模型

介绍了信息分发管理的概念和顶层视图.在此基础上,利用信息分发管理体系构建了一种新的内容分发网络模型,并进一步阐述了该领域未来需要突破的重点研究方面.     

谈谈网络科学和传播网络思想

正网络科学,概括地说就是以网络为研究对象的复杂网络研究。传播网络研究的对象则是传播过程中传受者之间的信息沟通过程,人与人之间构成的信息传播关系是研究的主题。人际交往中,彼此进行信息沟通,人们会发现一个有趣的现象,彼此聊天时,常常会有这样一个感触:那个人我也认识,这世界太小了,这就是小世界现象。按照人们对信息传播的     

无缓存片上网络的研究

对芯片面积、能耗上的严格限制是片上网络与宏观网络的最大不同。片上网络路由器中的缓存占用了大量的芯片面积和功耗,因此无缓存片上网络得到广泛关注。它完全去掉路由器内的缓存,通过偏转未获得有效端口的微片,处理微片对输出端口的竞争。本文对无缓存偏转网络的原理及关键技术进行了研究,包括拓扑结构、仲裁策略等。最后,通过与有缓存网络的对比,对无缓存网络的优势与劣势进行了总结。