广西电子废弃物逆向物流网络模糊规划设计

随着低碳时代的到来,如何有效回收和处理日益增多的电子废弃物已引起人们高度关注.在电子废弃物资源化利用过程中,逆向物流网络构建是一个关键环节.设计电子废弃物逆向物流网络,利用模糊参数描述不确定的回收量,构建电子废弃物逆向物流网络模型,借助模糊规划思想和解决方法,将所建模糊规划模型清晰化求解.针对不同置信水平对模型进行分析,得出在南宁、贵港及柳州建立中转仓库、处理中心和填埋场.     

基于模糊——随机规划的WEEE回收物流网络优化研究

针对废旧电子电气设备(WEEE)绿色回收问题,根据实际需求刻画其回收物流网络结构;在模型构建中.考虑参数为随机和模糊共存的情况,提出应用随机机会约束规划和模糊机会约束规划相结合的方法来建模;设模型参数是相互独立的,合理利用转换定理将不确定规划转变为常规数学规划,并借助LINGO软件求解最优方案.     

随机环境下再制造逆向物流网络选址研究

针对逆向物流网络的多目标性和回收废旧产品数量的不确定性,在再制造产品和新产品可相互替代的情形下,建立了随机多目标规划模型.通过求解该模型,可以确定逆向物流网络中设施的位置、数量以及设施间的流量分配.对模型中的机会约束,将其转化为各自的确定性等价类,采用主目标法对多目标问题加以处理.通过Lingo 11.0对模型算例进行求解,并分析了当置信水平和可回收量波动时网络结构和最小成本的变化,进而验证模型的稳定性.     

回收量不确定的垃圾回收网络优化模型及算法

考虑到实际垃圾回收网络中回收中心日回收量的不确定性特征,以及经城市垃圾处理中心处理后的垃圾被再利用的可能性,建立了一类新的日回收量不确定的垃圾回收处理网络优化模型,分别就全部或部分垃圾能够被再利用两种情形,在假定日回收量为三角模糊量的条件下,利用模糊机会约束规划的方法推导了所建立的不确定性优化模型的确定型等价类.对给定的置信水平,利用LINGO软件能够直接求解所得到的确定性模型.案例研究证实了模型和方法的有效性,应用参数的灵敏度分析得到:目标和不同约束的置信水平对最优运输方案和最小运输成本均具有不同影响.     

模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法

反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题。该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性。     

考虑再利用需求的垃圾回收处理优化模型

垃圾回收处理是建设资源节约和环境友好形社会(即两型社会)的基本要求.本文利用逆向物流管理优化方法研究带确定性日回收垃圾处理问题,对经过垃圾处理中心处理过后的垃圾分全部或部分可被再利用两种情形,建立了垃圾回收相关企业成本最小的约束优化模型.该模型是0-1整数规划模型,能够直接在LINGO软件平台上求解.应用实例验证了模型的效用.     

基于最小碳排放的逆向物流回收网络优化

针对目前日益加剧的环境问题,在逆向物流的回收网络规划中,加入了碳排放的因素,构建了一个两阶段的逆向物流回收网络模型,重点在于解决逆向物流过程中的回收中心、加工中心的选址问题,回收路径的选择问题以及客户回收需求的分配问题.选取实例,并采用lingo11.0编码求解,结果表明当单位碳排放系数达到一定数值时,企业基于碳排放最小的逆向物流回收网络选择方案所产生的固定费用要优于企业不考虑碳排放时所选择的方案所产生的费用.并且,考虑碳排放的逆向物流的社会总成本是更优的,这更有利于社会的资源配置.     

区域废弃物网络系统的选址-运输优化模型

区域废弃物网络系统优化设计包括设施的选址和废弃物运输路线的确定。考虑了多类型设施、多种废弃物流和模糊数形式的废弃物产生量,建立了模糊机会约束规划模型来求得整个系统的优化配置。通过将模型中的机会约束清晰化,将模糊机会约束规划模型转化成等价的确定模型来求解。实例表明了模型的有效性。     

基于在险价值的物流网络规划模糊两阶段模型与精确求解方法

针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型。对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论分析和证明将其转化为等价的确定一阶段规划模型进行求解,从而将无穷维的优化问题转化为有限维的经典优化问题,降低了计算难度且得到了模型的精确解。不同规模的数值实验证实了所提出模型及其求解方法的有效性。     

基于第三方回收的废旧家电逆向物流网络设计

针对第三方参与废旧家电回收问题进行研究,以第三方家电回收企业利润最大化和回收中心对居民产生的负效用最小化为目标,考虑废旧家电在回收数量、回收质量以及客户需求量等方面的不确定性,建立多周期多目标的废旧家电逆向物流网络模型.采用改进加权平均求解法将双目标规划转化为单目标规划后,再采用区间规划方法对模型进行确定性转化.模型数值仿真得到的优化解能为企业在物流设施选址以及不同周期下的市场缺货量、设施间流量分配等提供一个灵活的决策方案.