基于营养健康的果蔬发展战略研究

针对果蔬品种的筛选、居民的人体营养健康状况评估及未来果蔬生产的战略调整进行研究.首先利用因子分析对果蔬的营养指标进行筛选,通过构建0-1模糊规划模型筛选出主要果蔬,并计算出果蔬的人均消费量.接着运用加权power平均(WPA)算子组合预测模型对未来果蔬消费量趋势进行预测,得到各种营养素近期及未来的人均摄入量.结果表明我国居民的部分营养摄入是不合理的,居民的营养健康状况有逐渐恶化趋势.在此基础上,建立多目标规划模型对果蔬的年度合理人均消费量进行估计,并与实际情况相比较,给出未来果蔬种植的调整战略.最后给出模型中的参数的灵敏度分析.     

人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究

基于人体营养健康对中国果蔬的消费与生产趋势进行预测,首先运用近期中国果蔬产量、所含营养素的成分及含量等相关数据,选取主要果蔬作为研究对象,并应用SPSS软件预测其消费量.通过建立离散动态人口模型预测中国未来人口数量,并根据保障人体健康的营养标准,评价目前及至2020年中国居民的营养健康状况.结果表明:中国居民对主要果蔬的人均消费量呈现出逐年增加的趋势,但目前及至2020年人均营养摄入水平存在不同程度的失衡.     

基于模糊综合评价中国果蔬发展战略研究

以中国的果蔬消费量、生产量、种植面积和价格等数据为基础,首先建立了ward系统聚类分析模型,并引入0-1规划模型筛选出人们日常食用的主要果蔬.然后建立灰色预测模型对果蔬消费量进行估计和预测并分析其趋势.建立模糊综合评价模型计算出近20年来中国居民摄入营养素的综合均衡系数,并对近20年中国居民摄入营养素进行定量和定性分析对比.以中国七大区居民各种营养成份人均日摄入量达到标准范围和人均果蔬消费量小于供应量为约束条件,各地区各季度果蔬人均日花费最少为目标建立单目标规划模型,计算出七大地区每季度达到营养均衡各种果蔬年度人均果蔬消耗量.以人均购买水果每年人均消费最少、种植者收益最大、果蔬种植面积最小为目标,建立多目标线性规划模型,利用遗传算法对多目标规划模型进行优化,最后寻找出Pereto最优解.最后将多目标规划模型求解的人均果蔬总花费与单目标规划模型的人均果蔬总花费、人均果蔬实际总花费进行对比分析.     

中国果蔬发展问题建模及优化研究

主要研究了人体营养健康角度的中国果蔬发展问题.以公布的水果和蔬菜数据为研究对象,首先建立基于0-1规划的筛选模型,选取主要水果和蔬菜品种进行研究,然后分别建立了基于BP神经网络以及基于时间序列的预测模型,对主要果蔬的消费量进行了估计及趋势预测.接着,建立模糊综合评价模型对我国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等一样的年摄入水平进行了评价,并建立了单目标优化模型来引导北京、四川以及湖北三个地区的果蔬选择.针对我国居民主要果蔬的年度合理人均消费问题,建立了基于居民购买成本、种植面积、出口量以及耕地面积等条件的多目标优化模型,重新计算我国居民主要的水果和蔬菜产品的按年度合理人均消费量,并给出到2020年我国水果和蔬菜产品生产的调整战略.     

人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究

进行了人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究,结合实际、较全面地确定了人体健康所需的营养素指标,并分层次地建立了营养素指标.本文建立了多角度、考虑因素较全面、相对结合国情的一系列模型,意在为人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究提供相对客观数据支撑与辅助决策.然而,我国相关部门的统计数据并不十分全面、准确,而数学模型又不可能完全准确地抽象出发展中的现实事物之间的关系.根据存在一定缺陷的模型,又使用不完全正确的数据进行预测,得到的结果往往只是一个果蔬生产的发展趋势,甚至是一个错误的发展趋势,而绝不可能是一个完全正确、精确的解.因此,模型只能用来辅助决策,而我国的人体营养健康角度的果蔬发展还需要良性的政策激励,最后给出了对相关部门的政策建议.     

郑州期货糖08年9月合约价格的分析与预测

本文对郑州期货糖0809主力合约的价格首先进行多元线性回归,探求其与纽约期货糖价和郑州现货糖价的关系,进而在发现回归残差具有周期效应的基础上进行时间序列的频域分析,并同时考虑各种突发事件的影响,在模型中加入示性变量进行适当修正,经过ADF单位根检验确定此时的残差已为平稳序列之后建立ARMA模型,并接受最终残差为白噪声。将上述分解过程进行整合,估计模型系数并剔除其中的不显著变量便得到最终的拟合方程,在此基础上对后续三天的郑州期货糖价进行动态预测,结果显示真实价格均落在所给95%置信区间内。     

基于多目标规划法的模糊线性回归分析

讨论输入、输出均为模糊数,回归系数为实数时的模糊线性回归分析。由于模糊最小二乘线性回归容易受异常值的影响,而最小一乘法能有效地降低回归模型的误差。为此,基于最小一乘法,建立多目标规划模型并将其转化为非线性规划问题进行求解,从而实现模糊线性回归模型的参数估计。最后,结合一个数值实例,验证和比较该方法的合理性和优越性。     

基于主成分分析的陕西省水资源承载力预测

为合理分配和利用陕西省水资源,在对其水资源现状分析的基础上,基于主成分分析的基础上利用多元线性回归模型预测方法,对陕西省未来5年水资源的需求量进行了预测.结果表明:未来5年陕西省水资源年均处于增长状态,对陕西省供水能力提出了严峻考验.结合未来陕西省发展规划以自然生态环境,分析了水资源的供需矛盾,提出陕西省资源可持续利用的对策.     

基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计

研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型.该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性.     

用统计分析方法探讨西部区县旅游业的发展

运用主成分分析方法,对影响西部区县旅游业发展的因素进行分析,探寻西部区县旅游业发展的规律,并建立旅游业收入的主成份回归模型。     

基于PCA-K-means和PCA-SOM神经网络的葡萄酒分类

针对葡萄酒物理和化学数据成分冗余,提出了两种葡萄酒分类的算法,分别是主成分分析K均值和主成分分析自组织神经网络算法.这两种算法对葡萄酒的物理化学成分进行了主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,再利用K均值和自组织神经网络算法分别对葡萄酒进行分类和比较.实验结果表明,PCA-K-means和PCA-SOM都具有较高的准确率,都有一定的使用价值和可操作性,并且PCA-K-means算法优于其它的算法.     

空气中PM2.5问题的建模研究

是针对空气中PM2.5的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质量控制管理的问题.首先,运用数理统计与分析的相关知识,建立PM2.5含量与5项指标间的相关性分析模型和多元线性回归方程模型,并采用SPSS软件和最小二乘法对其求解;然后,通过建立Shepard二维插值模型、多元线性回归方程模型以及偏微分方程模型研究了PM2.5时空分布、演变及预测评估的一般性规律;最后,引入效用函数建立了以满意度最大为目标的非线性规划模型和以投入总费用最少及PM2.5减排计划实施满意度最大为目标的多目标非线性规划模型,并结合LINGO软件求得最优解,给出了空气质量控制管理的治理计划.     

基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建

随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分的基础上融入个性化服务的思想,并进行实证研究,结果显示,模型预测效果良好.     

基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究

本文深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,据此将GDP时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终集成为整个序列的预测结果。仿真实验表明:集成模型的预测准确率显著高于单一模型的预测准确率,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性。     

部分函数型线性空间自回归模型的假设检验

本文提出了部分函数型线性空间自回归模型的空间效应以及参数效应的假设检验问题.首先利用函数型主成分分析方法估计斜率函数,利用广义矩估计方法估计参数.然后利用得到的相合估计,在原假设和备择假设下,构造了基于残差平方和的检验统计量,同时给出了此检验统计量的渐近性质.模拟结果表明在有限样本下,检验统计量具有良好表现.最后将部分函数型线性空间自回归模型的检验应用到一个关于经济增长的数据案例中,说明所提出的检验统计量的应用表现.     

中国福利彩票销售额影响因素分析与基于残差主成分分析的预测

本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五个大类中的22个预测变量之间的相关关系,找出了对彩票销售额有显著性影响的变量,此外我们发现,不同年份的数据所得到的残差存在强相关性,本文利用主成分分析的观点提取出了不同年份残差中的公共信息,最后得出彩票销售额的预测方程,利用上述方程对2007年各省份的彩票销售额进行预测,并与真实的销售额数据进行对比,获得了较小的平均相对预报误差.这说明本文所建立的模型确实可以对中国的福利彩票销售额进行有效的预测.     

基于模拟退火算法的SALM系泊系统的数学建模与设计

此问题来源于2016年全国数模竞赛A题.单锚腿系泊系统是系泊系统的一种,是近浅海观测网的重要组成环节,具有十分重要的研究价值.本文主要针对单锚腿系泊系统进行数学建模与设计.通过力学平衡分析、"悬链线方程"思想及逐步搜索法建立单锚腿系泊系统状态确定模型,采用模拟退火算法进行多目标规划,以获得最优的单锚腿系泊系统设计方案,最终实现该系统参数设计的自动化.     

造林方案的优化及其计算机辅助系统

本文以吉林省长白山某林区为背景，综合运用多元统计分析、多目标优化及计算机技术，对造林方案的优化及其计算机辅助系统的开发进行了探讨。     

基于马氏链拟合的一种非负变权组合预测算法及其应用

通过马氏链拟合的方法求取一种新的非负时变权组合预测算法公式.主要工作是:一、对组合预测问题以最小误差为准则给出了马氏链的状态和状态概率初步估计;二、用马氏链拟合状态概率分布时变规律,通过约束多元自回归模型导出了一步转移概率阵的LS解;三、给出一种非负时变权组合预测公式并举一应用实例.     

基于ARIMA与一元对数回归组合模型的中国果蔬发展战略研究

水果和蔬菜是重要的农产品,为人体提供必需的矿物质、维生素和膳食纤维.我国传统的饮食习惯并未重点考虑居民身体健康所需的均衡营养,导致了果蔬消费在营养学意义上的无序与盲目,进而影响到了果蔬的产业发展.从营养健康的角度出发,以近几年十二种主要水果和蔬菜消费量为研究对象,通过建立差分自回归一移动平均(ARIMA)和一元对数回归的组合模型,分析了近几年农村和城市主要水果和蔬菜消费量,并对未来七年主要蔬菜和水果消费量进行了预测.研究结果表明我国果蔬消费受季节、地域差别影响较大,整体与人均消费量均稳中有增.且随着城镇化进程的发展消费量不断向城市倾斜.此外,为了加强对果蔬产品消费的引导,以营养元素满足人体需要为约束,消费者和种植者经济效益最高为目标,通过多元线性规划模型计算得到了十二种主要水果和蔬菜的年人均合理消费量.其定量分析结果对我国果蔬产业发展有重要参考作用.