基于CBR的变压器故障诊断系统

针对变压器故障的特点,分析了以往变压器故障诊断方法的局限性.将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到变压器故障诊断中,论述了CBR技术的系统结构和关键技术,并给出了具体的实现方法.理论分析和实践经验表明,基于CBR的变压器故障诊断系统,具有实现方式灵活、简便等特点,是一种适合变压器故障诊断的新方法.     

基于案例推理的旋转机械故障诊断系统研究

针对大型旋转机械结构复杂,故障现象难以用结构化知识表示,故障诊断规则难以提炼的特点,将基于案例推理(CBR)方法应用于旋转机械故障诊断。从旋转机械故障诊断的需求出发,在分析旋转机械故障诊断知识特点的基础上,对故障诊断系统的总体结构、故障案例库的构建、案例相似度匹配、案例调整和学习等CBR方法的关键技术进行了研究。重点设计了故障案例表示方法,采用基于三标度的层次分析法(AHP)确定案例征兆权值。提出了改进的最近邻法计算案例相似度,可以从征兆名称、征兆值、权值三方面对案例进行精确匹配。提出了基于案例审核的学习机制,可以充分发挥不同人员的作用。开发了基于CBR的旋转机械故障诊断系统原型,并给出了应用实例。     

一种新的旋转机械故障诊断系统

本文提出了一种新的旋转机械故障诊断系统，把基于规则的知识处理方法与神经网络集成在一起，本文研究了系统的知识表示，推理、自学习和集成方法，并结合一实例进行了分析。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

基于CBR的合同智能分析处理技术研究

信息技术的不断发展和企业信息化的逐渐普及，要求企业建立高效信息处理机制来处理海量信息和满足市场多变的需求。同时合同信息又是企业运作的关键信息，而对于大量的合同信息，企业原来的合同信息处理方式已经很难满足需求。这里提出了基于CBR的合同智能分析处理技术，并采用合同分解和合同案例编码方法来表示合同案例，建立了层次结构索引；结合知识库技术对合同案例做出自动的修正。     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

一个基于事例的旋转机械故障诊断专家系统

故障诊断是人工智能和专家系统研究领域的一个重要课题.这里主要结合CBR技术介绍了旋转机械故障诊断系统的知识表达、问题求解方法的设计思想和实现技术.该系统具有清晰美观、便于操作的用户界面,可以方便地实现对两大故障部位(转子系统和齿轮箱)的故障诊断.     

基于Multi-agent理论的智能计算机导师模型研究

基于Web的学习系统使学习者打破了时空的限制,加上社会对人才培养的个性化发展要求,因此基于Web的智能化教学系统是当前研究的热点.文中设计了一个基于Multi-agent的智能计算机导师的数学模型,引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制,做到真正的人类教师无法完成的因材施教.     

基于CBR/MBR的智能网络故障定位系统的探究

目前的智能故障诊断技术,多采用某种单一的人工智能技术运用于整个故障诊断过程,难以满足对复杂网络故障进行准确、有效的定位和诊断的全部要求。文章拟采用基于CBR/MBR的分布式事件关联技术对故障进行定位,以准确、快速地分离出故障源。     

基于CBR专家系统案例知识的检索、匹配及其扩散

对案例知识的检索与匹配进行了一定的研究，并将案例知识库扩展为远程的网络化知识库，同时为解决基存在的速度问题提出了采用分页处理技术的方案。     

基于ANN的矿井提升机故障诊断系统的应用研究

将基本BP算法的改进算法(LMBP算法)利用数值分析的方法进行改进,并将其应用到矿井提升机的故障诊断系统中,改进后的算法能提高网络的训练速度；同时设计了基于ARM芯片和Vxworks操作系统的故障诊断板,并利用Borland C++builder作为故障诊断界面的设计软件,将新集集团某矿井提升机液压站系统作为实验室仿真...     

面向旋转机械的嵌入式故障诊断系统

介绍了一种基于嵌入式系统技术,面向大型旋转机械设备,集数据采集、状态监测、专家系统等功能于一体的状态监测与故障诊断系统,讨论了其系统底层硬件架构以及系统上层的软件设计.该系统已成功运用于工业现场的大型水泵、鼓风机等设备的故障检测,取得了满意的运行效果.     

旋转机械故障诊断方法概述

介绍了旋转机械故障诊断的常用方法,概述了国内外的研究发展状况,展望了故障诊断技术的发展趋势和前景。     

基于粗糙集理论旋转机械频域特性的故障诊断

应用粗糙集理论将旋转机械转子的频域信息作为研究对象, 从转子故障实验的频域图表及其相关数据中, 构造符合粗糙集理论要求的决策表, 并对决策表进行约简, 得到旋转机械故障诊断的决策规则, 通过区分矩阵和区分方程寻找决策表的约简和核, 最后优化鳞选出决策表的最小约简形式.     

基于Web Service旋转机械故障诊断集成系统的开发与应用

本文对Web Service技术和旋转机械的故障特征作了详细地研究,在此基础上利用Delphi7软件工具开发了一套针对旋转机械故障的系统,并运行给出分析结果。     

基于改进实例推理的话务故障诊断专家系统

传统的K最近邻算法(KNN)算法可以解决话务分析专家系统中的求解问题,但KNN算法的不足在于K值的确定与执行效率,因此改进K值选取与加权方法,对提高算法运行效率与准确性具有重要意义.本文提出了一种改进K值选取方法及依托频率的权重计算方法,用于实例检索,并采用改进后的实例推理,构建了话务故障专家系统.实验结果表明,改进算法在实例匹配准确性与执行效度上,均优于传统方法.     

关联维数在旋转机械支承系统状态监测中的应用

提出用关联维数来定量描述旋转机械支承系统的工作状态，进而对系统进行故障诊断，文中首先采用迭代奇异值降噪算法对转子支承系统不同状态下的信号进行降噪处理，然后计算子信号的关联维数，分析结果表明，系统不同运行状况对应的关联维数明显不同，因此可以用关联维数作为支承系统工作状态的特征参数，并能提供设备故障诊断的准确率。