基于上下文感知计算的协同感知数据模型

协同工作环境日益复杂和多样化,丰富的协同感知信息的有效获取与用户注意力资源的有限性之间的冲突更加凸显,需要解决协同感知数据的组织和语义表达以协助用户获取有效、全面的信息.针对这一问题,提出通用的基于上下文感知计算的协同感知数据模型(CADM).基于活动理论建立协同交互模型,定义协同交互模型内的协同感知计算范畴;引入上下...     

基于上下文感知的移动学习系统设计

移动学习足了信息化时代人们随时随地进行学习的需求,是泛在学习的重要组成。然而用户个体的差异性、学习环境的复杂性、终端设备的局限性等因素阻碍了移动学习的个性化发展。在对比了现有移动学习实现模式的基础上,构建了一个基于上下文感知的移动学习系统,利用泛在计算中的上下文感知技术应对复杂的学习环境,提升人与移动设备之间的交互,实现系统的个性化及智能化。     

基于任务的移动协同感知系统关键技术的研究

在群体性事件（如森林灭火、抗洪抢险、抗震救灾等）的处置中及时掌握全局态势对于合理分配力量,高效展开行动具有重要意义。基于任务的移动协同感知系统是一个位置服务的应用,可使用在处置群体性事件中,帮助执勤感知各种信息,从而组织协同,开展高效行动。本文作者首先介绍了基于任务的移动协同感知系统框架总体功能并对空间域协同的框架模型进行了设计。然后,着重对空间域协同运用的关键技术进行了分析研究。最后实现了空间域协同的关键流程。本文以抗震救灾行动为情况想定,通过仿真实验证明,该系统应用于群体性事件处置中能显著提高协同处置效能。     

基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对移动用户-移动服务-上下文3维模型进行降维得到移动用户-移动服务2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。     

基于动态代理的上下文感知编程模型EIPM研究

上下文感知应用和普适计算环境逐渐渗入人们生活环境的今天,上下文感知应用的设计开发时的支撑环境方面仍主要采用传统的面向对象等技术及编程模型,这样在设计时与上下文相关的行为会分布在程序中,即环境上下文和行为在程序编码时就进行了绑定,这使得环境依赖因素和程序控制主体结合的过分紧密,不能适应普适计算环境多样、复杂、动态和多变等特点,更难于进行系统维护和扩展.本文以实现应用程序动态适应环境信息变化为目的,设计并实现了采用动态代理为底层实现机制,通过映射规则的建立将上下文信息和编程逻辑进行分离的上下文感知编程模型EIPM,提供了相应的开发编译平台和执行容器在内的应用框架系统原型,实现一种适应普适计算环境上下文动态复杂多变特点的编程模型.以普适环境文件访问系统中上下文感知部分模块的开发为例,进行了EIPM应用框架原型系统功能的可行性测试,结果表明EIPM编程模型具备了对环境上下文变化的动态适应性.     

普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型

针对普适计算环境中涌现出的行为可信问题,提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自适应可信模型CASATM,该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障,能有效地对时间、地点、服务内容等上下文感知.同时提出了一种简单高效的风险评估模型来完成对一些完全陌生客体的可信度初始化.仿真实验表明该可信模型能有效地感知上下文并抵抗恶意客体的周期性欺骗行为.     

基于智能感知网的上下文感知应用研究

针对普适计算环境下人们获取智能化信息服务的需求,提出一种基于传感器网络和智能代理技术的上下文感知应用模型,实现了相应的媒体播放原型系统。系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线／无线传输方式。采用超声波测距方法和代理技术,媒体播放管理以Eclipse为开发平台,实现目标监测、定位及自适应媒体播放。该系统性能可靠,具有较高应用价值。     

基于信息可视化的协同感知模型

为了提高协同感知的直观性与交互性,提出了一种基于信息可视化的协同感知模型,在感知粒度和感知范围的支持下将感知对象与感知呈现模式相映射,引入了进程线、任务前趋图、思维导图等图形化的信息可视化方式以支持感知信息的通信,描述了不同设计端对感知信息的处理流程。在协同模板建模平台中实现并验证了该模型,有效提高了协同设计中交互的启发性,促进了设计过程中的通信与协作。     

面向普适计算的智能校园上下文感知功能研究

随着计算机技术的飞速发展,将普适计算引入到智能校园系统的设计这一思想已日趋成熟,而上下文感知功能作为一个重要的研究方向,已经成为普适计算实现的必要条件,本文就普适计算对智能校园建设进行了全方面的分析研究.     

群组协作的移动群智感知任务分配方法

时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,引入社交关系生成社交群组,提高任务完成率。提出效用优化的任务群组匹配方法,采用网络流理论进行群组-任务匹配,保证平台效用最大化。仿真结果表明所提方法在任务完成率与平台效用方面均有较大提升。     

基于代理的协同计算模型研究与实现

针对大规模多数据源实时协同计算结构模型的可扩展进行研究.分析目前协同计算体系结构的缺点,提出一个三层的协同计算结构模型.然后给出该模型中最重要的覆盖层的构建方法,即以自治域为单位征集或部署代理节点,并在每个自治域选出一个或多个代理作为核心代理,核心代理节点采用点对点的Pastry协议互联构成自治域间的覆盖网.实验结果表明,该模型具有良好的可扩展性.     

对等计算中的基于多移动Agent的协作联盟机制

对等计算技术为Internet这样开放式的、动态变化的网络环境里各节点间的协同工作,进行复杂的分布式业务处理提供了运行基础设施。但是P2P环境中各节点随机加入和退出网络的、工作承担者事先不确定等特点也为工作的顺利完成带来了困难。该文提出一种对等计算环境中基于多移动Agent的柔性的、动态的协作联盟机制,适合部署于复杂、多变的应用环境之中,以克服对等节点协作的困难。主要思想是在某一需求目标的驱动下,主导节点建立项目,经过工作主体遴选,形成暂时的、优化的协作联盟,在复杂的处理流程的规范下,基于合作承诺,联合完成项目设定的任务。该文还将该机制应用于构建虚拟的敏捷企业供应链管理原型系统,以此证明了该机制的实用性价值。     

基于云计算的移动互联网服务提供模式

简要阐述了移动互联网发展状况及电信运营商面临的机遇和挑战,并对基于云计算的移动互联网服务提供模式进行了详细阐述。     

面向移动嵌入式终端的柔性人机界面模型

文章提出一个面向移动嵌入式终端的柔性人机界面模型--FHCIM.该模型首先对柔性人机界面的控件、参数以及动作进行了形式化抽象描述,然后在给定的柔性人机界面标记集合的基础上,使用该自定义的标记构造了人机界面的具体描述.随后,将人机界面的具体描述送入柔性人机界面显示模块,根据标记描述的控件属性,生成相应的对象并显示,并在相应动作的触发下,获得所需信息.最后给出了一个移动嵌入式终端的柔性人机界面实现的具体实例.     

基于情景感知的低交互移动双因素认证系统

针对传统双因素认证缺乏可用性的问题,本文提出了一种基于情景感知的低交互移动双因素认证系统.用户通过本系统登录网站时,除输入用户名和口令外,只需点击令牌程序的认证键即可完成认证,平均登录时间不超过5秒.同其它可用性加强的移动双因素认证系统相比,本系统能够抵抗同一环境下的攻击者,而且支持用户手机浏览器进行网站登录.最终安全分析和实验结果证实了本方法的有效性.     

无人机作战网络动态联盟协作模型

针对无人机作战网络多任务协作问题,提出一种基于动态联盟的无人机多任务协作模型。根据无人机网络的连通性和任务优先级,建立任务协作消息转发机制,合理控制动态联盟建立规模,以提高联盟的多任务处理效率。在离散事件系统仿真理论的基础上,建立了一种基于优先级队列的无人机网络多任务协作仿真模型,采用时间步长推进方法,模拟了无人机网络的多任务协作过程。实验结果表明,与原有的动态联盟多任务协作方法和非协作的多任务处理机制相比,改进方法能够减少无人机网络的多任务处理时间,提高无人机作战的多任务处理效率。     

基于移动Agent技术的协作电子商务系统框架

电子商务的意义已成为当代经济生活非常重要的组成部分。本文以第三代电子商务系统——协作电子商务系统为研究对象,提出运用移动Agent技术作为分布式计算模式下协作电子商务系统新的解决方法,在一定程度上解决了传统电子商务的存在问题,同时为现代协作式电子商务的发展提供了研究方向。     

一种基于移动Agent的服务组合模型

在面向服务的架构中，为了实现根据用户需求，利用已有的服务构件组装新的服务，提出了基于主动网络和移动代理技术的服务组合模型，该模型将组合服务所需的基本服务封装成主动服务包SA（Senrice Agent）．通过SA的不同组合生成用户所需要的服务，并对服务组合过程中涉及的服务发现和服务选择算法进行了研究。