离散型随机变量密度函数的定义与探讨

使用“δ函数”定义离散型随机变量的密度函数,寻求离散型随机变量与连续型随机变量的统一处理方法．基于离散型随机变量密度函数的定义．其一维随机变量函数的密度函数以及多维随机变量的边缘密度等,均可直接利用连续型随机变量的相关结论．     

F分布密度函数之性质

本文利用特殊函数的性质,较详细地分析了F分布密度函数之性质,指出了该密度函数与相应参数之间的关系.本文主要研究第二个参数变化对密度函数的影响,证明了n增大时F(m,n)分布的密度函数极大值也越来越大,还指出了n变化时F(m,n)分布的相应密度曲线与另一特定密度曲线交点的变化规律.     

Γ分布密度函数的性质

分析了Γ分布密度函数的性质,指出了该密度函数与相应参数之间的关系.主要研究第二个参数对密度的影响,证明了β增大时Γ(α,β)分布密度极大值也增大,还指出了β变化时Γ(α,β)分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律.     

Г分布密度函数的性质

分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．     

参数的变化对F分布密度函数之影响

该文运用对无穷级数的一些特殊处理方法,深入分析了与г函数有关的一些特殊函数 的性质,揭示了参数变化时F分布密度函数极值变化的一些深刻规律．该文指明,n增大时 F分布的密度函数fm,n(x)的极大值单调增加,而m增大时该密度函数的极大值或单调减 少,或先减后增．     

参数的变化对F分布密度函数之影响

该文运用对无穷级数的一些特殊处理方法,深入分析了与Γ函数有关的一些特殊函数的性质,揭示了参数变化时F分布密度函数极值变化的一些深刻规律.该文指明,n增大时F分布的密度函数f_{m,n}(x)的极大值单调增加,而m增大时该密度函数的极大值或单调减少,或先减后增.     

有关概率密度函数的注记

指出在概率统计教学中有关密度函数的一些需要补充说明的问题，同时对密度函数的一条性质作出更加严格的证明．     

用积分变换法求连续型随机变量函数的密度函数

设X是一个连续型随机变量,其密度函数为px(x),g(x)是一个连续函数,给出了用积分变换求随机变量X的函数9(X)的密度函数的一个方法.该方法比传统的方法更简单.     

参数变化对β-分布密度函数之影响

本文通过对无穷级数的一些特殊处理方法,深入分析了与β-函数有关的一些特殊函数中所蕴含的某些单调性质,从而揭示了β-分布的密度函数极值变化的一些深刻规律性.本文证明了:当参数皆比1大时β-分布的密度函数有极大值且此极大值随着其中一个参数的逐渐变大而先减后增;当参数皆比1小时该密度函数有极小值且此极小值随着其中一个参数的逐渐变大而先增后减.     

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.     

四个密度函数公式

在已知（X,Y）的联合密度函数的情况下,给出Z=X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=√X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=Y/aX^2的密度函数公式。     

具有连续参数的宽平稳随机场的采样定理及应用

研究具有连续参数的宽平稳随机场的采样定理,并求出它的相关函数;谱密度函数和谱函数的估计式以及它们的一致收敛的速度.     

长方体上均匀分布的密度函数

讨论了长方体上均匀分布密度函数问题,得到了长方体体积的估计量、估计量的点估计及估计量的密度函数.     

可分图精度矩阵的精确分布函数

本文给出了从可分图协方差矩阵的分布密度函数确定图精度矩阵分布密度函数的一般方法，得到了可分的Gaussian图模型中精度矩阵极大似然估计的分布密度函数表达式．当图协方差矩阵的分布密度分别服从超逆Wishart分布、超逆Г分布时，也得到了图精度矩阵分布密度函数的解析表达式．     

随机变量的差的分布函数的积分表达式

本文利用Lebesgue-Stieltjes积分，把连续型随机变量差的密度函数的积分表选式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式。     

工科"概率统计"教学中的几个问题

结合工科“概率统计”教学的实践,主张对分布函数的连续性、密度函数的不唯一性、方差为零的充要条件这些教学难点,补充证明,加强讲解.     

截断样本下的强率函数和密度函数核估计的渐进正态性

本文用[1]发展的计数过程去研究截断样本下强率函数核估计的渐进正态性．在弱于[7]和[10]的条件下，得到了更一般的结果．接着我们将这种方法运用到密度函数核估计，在较弱的条件下，得到了截断样本下密度函数核估计的渐进正态性．     

随机变量函数概率密度的定点算法

利用曲线积分和曲面积分作为工具,导出计算随机变量函数的密度函数的一种定点算法,并借助实例说明相应计算公式的应用.     

F分布的几个性质

F分布的概率密度函数中出现了Gamma函数和两个不同的参数.借助微积分的相关理论,固定F分布的密度函数中的一个参数,当另一个参数取不同值时,给出相应曲线的交点范围,同时研究F分布的密度函数的凸性.     

概率论中有关计算公式的改进

通过对概率论中有关公式的研究 ,给出了全条件概率公式和二维随机变量函数的密度函数的简化计算公式 ,为其计算提供了新的方法