叠加型低频干扰下奇异目标信号的检测

奇异性目标信号检测中往往存在叠加型低频干扰及随机噪声的污染。文章依据奇异目标信号与加叠型低频干扰在频域上的不同特性,以及信号与噪声的小波变换模极大值随尺度所具有的不同传播特性,提出了在复杂环境中奇异目标信号的检测定位算法;实验表明,此算法具有较好的目标识别能力。     

基于小波变换的信号奇异性检测

作者在该文中中介绍了基于小波变换的信号多分辨率分解,比较了信号和噪声在小波变换下的不同特性,给出了使用小波变换模极大化的信号奇异性检测算法。     

奇异性信号检测时小波基的选择

奇异性信号往往带有一些重要信息，小波是奇异性检测的一种有力工具。本文研究了几种常用小波对不同奇异性信号的检测效果，通过对比分析，对不同的奇异性信号，推荐出了优先选用的小波基，并实际应用于刀具磨损时切削力信号的分析。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

从理论上探讨小波变换如何具体确定奇异点的位置及如何进行边缘检测。     

基于小波变换的电力信号奇异性检测

电力信号奇异性是分析事故时间和原因的重要依据,小波变换能在时域和频域上同时对信号实现局部化处理,能准确的定位信号的奇异点,因而在信号的奇异性检测方面有广泛的应用价值.本文介绍了小波变换对电能质量信号检测的基本原理和方法,并通过MALAB仿真实验验证.     

基于二进小波变换的奇异信号消噪

小波变换在时、频两域均具有表征信号局部特征的能力，是描述和检测信号局部性质的有效手段；利用小波变换模极大值能检测出信号上的所有奇异点，根据小波变换模极大值随尺度的增、减规律，去除噪声对应的极值点，再由模极大值重构信号，提出了小波变换基于奇异信号的消噪方法，并应用于对一瞬时心率信号进行消噪。     

基于小波变换的奇异信号检测研究

奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性.信号局部奇异性用李氏指数来描述.研究了奇异性检测小波基的选择条件.给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性.     

由小波变换模极大值实现信号重构

基于多尺度分析的思想 ,指出小波模极大值能检测信号的奇异性。通过模极大值可实现信号重构。然后 ,研究了一种算法 ,可从混有噪声的信号中 ,采用设定阀值的方法 ,消去噪声相关的模极大值 ,提高恢复信号的质量     

基于小波多尺度乘积的信号去噪算法

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于小波多尺度乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度二进制小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值的小波系数和去除噪声小波系数：再利用模极大值小波系数进行小波逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明：该算法在有效去除噪声的同时,也能保留信号的重要特征。     

小波奇异性分析用于示波信号去噪

通过对信号与噪声奇异性的分析,得出信号与噪声的小波变换模极大值在各个尺度上的表现截然相反的结论。提出一种新的去噪算法并应用于受噪声干扰的示波测定信号的去噪处理。     

基于小波变换的皮电信号滤波及奇异性检测

皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标,信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征且信号具有非平稳,超低频等特点,传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇异点信号滤除。本文采用小波变换来处理皮电信号,选用Daubechies小波系将皮电信号分解为一个近似皮电信号和相应的细节成分,完成对皮电信号的去噪处理且对几种小波消噪方式进行了比较得出适合于皮电信号的消噪方法,最大限度地保留了奇异点的完整性。消噪信号利用李普希兹指数(Lipschitz)通过模量极大值和微分对相对应心理变化引起的皮电信号第一类间断点和第二类间断点进行了检测,通过间断点推断皮电信号的突变时间和持续时间,实现心理特征自动检测用于心理评估。     

Singularity detection of the rabbit electrocardiogram: An evolutionary spectral method

The time–frequency characteristics of the spectral density of non-stationary signals (NSS) in the neighborhood of an instant time point can be determined using the evolutionary spectral analysis. An experimental rabbit model involving ligation of the left anterior descending coronary artery to simulate the physiology of early phase myocardial ischemia (EPMI) has been previously described. Clinically, EPMI derived from left coronary artery stenosis is the main symptom of coronary heart diseases including acute myocardial infarction. Here, we propose a new algorithm for estimating the evolutionary spectral density functions, which is an effective approach to determine the instantaneous frequency spectra (IFS) of NSS under the uncertainty principle in the time–frequency domain. The localization singularity information in the data recorded from a living system could be detected by means of the IFS. Electrocardiogram (ECG) data recorded from experimental rabbits were analyzed with the new algorithm. Results showed that the Q’s value of the evolutionary spectral quality number of the QRS-complex data was the characteristic parameter of ECG, and there was a matched connection between the time–frequency characteristics of QRS-complex data and the myocardial ischemia symptoms of the rabbits. These results provide valuable information regarding features of the EPMI for use in clinical diagnoses.     

一种用于大规模 MIMO 信号检测的改进算法

近几年来,大规模多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)的信号检测问题已经引起了人们的关注,在研究了主动禁忌搜索(reactive tabu search,RTS)算法和置信度传播(belief propagation,BP)算法的基础上,提出了一种新的RTS-BP联合检测算法,给出了2种不同的信道模型下的仿真对比图.结果表明,在不同的调制阶数情况下,RTS-BP算法性能优于单一的RTS和BP算法,且在一定程度上降低了大规模MIMO检测的高维效应对信号层数的要求.     

高分辨雷达信号检测方法

高分辨雷达(HRR)照射目标时,其目标散射模型不是简单的点目标,而是在距离维上呈现出多个强散射点。文章研究了高分辨情况下目标的散射模型;分析了回波的特点;阐释了单个脉冲回波信号和多周期脉冲串回波信号,利用积累来提高检测性能的多种方法。     

精密控制机械震源特征及信号检测方法

基于精密控制机械震源(ACROSS)信号与石油工业上的常规可控震源的特征差异,对ACROSS信号进行互相关、短时相关、相干和反褶积等四种方法处理分析,并分别从重复性、走时剖面、频谱特征以及信噪比等方面对处理结果进行对比分析研究。结果表明:互相关方法处理结果稳定性好,能较好地突出高能量频率成分,但不适用于在频谱特征里能量相差较大的窄带信号分析;ACROSS信号与环境背景噪声在频谱上有重叠,短时相关法会放大噪声的作用,其效果较相干和反褶积法显得略差一些;信噪比对相干和反褶积法处理结果的稳定性影响较大,相干和反褶积法适合于具有一定信噪比的ACROSS信号检测分析。     

GLS-代数的奇点范畴

设H是GLS-代数,D_(sg)(mod~Z H)是其有限维Z-分次H-模的奇点范畴。本文证明了D_(sg)(mod~Z H)存在倾斜对象,从而D_(sg)(mod~Z H)三角等价于某个代数投射模的有界同伦范畴。     

奇点理论的应用研究

运用拟齐次函数的性质,对一类解析函数正规型的证明给出一个初等的方法.     

再入式光纤电流互感器及信号检测

为改善光纤电流互感器的性能,设计了一种再入式光纤电流互感器.基于光干涉、相干信号检测和耦合模理论,研究了再入式光纤电流互感器的光源选择、核心器件参数确定及信号的调制与解调方式.理论研究结果表明,宽带光源是再入信号检测的重要前提;通过选择适当的调制信号占空比来控制采样时间点,是实现再入信号检测的必要保证;传感光纤环中耦合器的耦合比的最佳值由信号再入次数决定.基于对第5次再入信号的有效检测,当环境温度在-10~60℃范围内变化时,实现了对10~60A范围内电流的测量.实验结果表明,系统标度因子的线性度良好.用信号再入代替多匝传感光纤,可有效抑制绕制过程引入的应力双折射对系统标度因子线性度的影响;结合结构参数优化,还能有效克服单匝传感光纤情形下材料低维德尔系数导致的测量灵敏度较低的问题.     

Ultrasonic flaw detection using EMD-based signal processing

The precise detection of flaw echoes buried in backscattefing noise caused by material microstructure is a problem of great importance in uhrasonic non-destructive testing （NDT）. In this work, empirical mode decomposition （EMD） is proposed to deal with ultrasonic signal. A time-frequency filtering method based on EMD is designed to suppress noise and enhance flaw signals. Simulated results are presented, showing that the proposed method has an excellent performance even for a very low signal-to-noise ratio （SNR）. The improvement in flaw detection was experimentally verified using stainless steel pipe sample with artificial flaws.     

小波变换在信号边沿检测中的应用

对于天文导航系统中一般舰船存在的摇角问题,提出了水天线测量法,利用小波变换技术对水天线信号进行边沿检测。