低失能近轴背散射电子的蒙特卡罗模拟计算

基于低失能近轴背散射电子的新型分析扫描电子显微镜的3个可调参数入射能量、探测能量和探测角,本文用蒙特卡罗方法模拟入射电子在被分析样品中的运动轨迹,分析和讨论了上述3个参量对背散射率、原于序数衬度、形貌衬度、信噪比和分辨率等的影响,结果表明蒙特卡罗模拟计算对实验调试具有指导作用．     

基于元胞自动机的甲型H1N1流感病毒的模型

目前甲型H1N1流感是一种危害全球的疾病,它的许多特性还有待进一步发现．本文利用元胞自动机的特点,将人群分为易感者,患病者,治愈者,建立元胞自动机传染病模型对甲型H1N1流感给予研究．模拟结果表明：所建模型可以有效地模拟甲型H1N1流感,同时针对疾病的发生变化,模型可以调整得到有效的结果．特别考虑隔离措施的影响,表明有效隔离是阻止疾病传播的有效手段．     

双向中继网络中基于压缩感知的稀疏信道估计

为提高双向中继网络中稀疏信道估计的精度并减少训练序列的长度, 利用双向中继信道(Two-way Relay Channel, TWRC)的潜在稀疏特性, 研究了基于压缩感知的稀疏TWRC估计问题, 提出了一种改进的正交匹配追踪(Improved Orthogonal Matching Pursuit, IOMP)算法. 新算法运用迭代重加权最小二乘估计代替了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法中的最小二乘估计过程, 通过对样本进行迭代重加权, 逐步减小了异常样本的影响, 不断地修正了估计值, 在使用相同长度的训练序列时, 提高了估计的精度. 与传统的最小二乘估计算法相比, 新算法能够在获得相同估计效果的情况下, 显著减少所需训练序列的长度. 仿真结果验证了基于新算法的稀疏TWRC估计的有效性.     

基于图文双向引导注意力的新闻图集描述生成方法

在传统的图像描述生成任务中,已有方法对图像的描述仅仅停留在浅层,并缺乏真实世界知识的指导,难以挖掘出对象在特定背景下的逻辑语义关系。新闻文本的引入为图像描述带来了新的可能,同时对模型的学习能力有了更高要求;此外,新闻图集中往往存在多幅图像,且相互之间联系紧密,导致现有单图描述生成方法不适用于新闻图集描述生成。针对上述问题,本文提出了一种基于图文双向引导注意力(image and text bidirectional guidance attention,ITBGA)的新闻图集描述方法,以图集作为研究对象,并辅以对应的新闻文本作为背景知识,基于ITBGA分别实现粗、细两个粒度的跨模态信息交互,并通过指针网络辅助命名实体词生成。在本文构建的新闻图集数据集上进行了实验验证,结果表明ITBGA能有效提升描述文本的质量,在关键的CIDEr指标上达到了最优。     

基于mcnp5程序研究60Co γ射线的剂量增强效应

用蒙特卡罗方法研究了金和硅交界时60Coγ射线入射产生的剂量梯度分布,并且通过mcnp5程序建立了一个三维的金硅界面结构模型,进而计算了剂量增强因子.计算结果表明:界面附近硅一侧具有明显的剂量梯度分布,界面剂量增强因子为1.76.     

基于四元数尺度函数的边缘检测方法

四元数解析信号是解析信号在四元数意义下的推广,其由原信号、四元数方向Hilbert变换和四元数交叉项Hilbert交换构成。通过四元数解析信号的极坐标表示,可得信号的特征表示,如局部相位角和局部振幅,其中局部相位角包含信号的结构信息。研究了右四元数解析信号,给出了其二维延拓定理,得到右四元数尺度函数,并将其局部特征应用于彩色图像的边缘检测,提出了基于局部相位角和局部振幅的边缘检测方法,通过对比实验,证明了基于局部相位角的边缘检测方法在抗噪上具有鲁棒性。     

基于非均匀网格二维突扩流Lattice-Boltzmann方法模拟

将非均匀网格插值方法引入基于Lattice-Bohzmann(LB)方程的d2q9模型,据以模拟二维突扩流,并与LES紊流模型模拟得到的结果进行了比较.结果表明,LB方法与LES模型计算的结果相似,但LB方法计算简单,花费时间也少.因而对于二维突扩流这种复杂流动,用LB方法来模拟较为合适.同时预示了LB方法在河道水流泥沙数值模拟中应用的广阔前景.     

基于参数优化元学习和困难样本挖掘的小样本恶意软件分类方法

在恶意软件分类中,针对新出现的恶意软件样本数量少导致分类准确性低的问题,提出了一种基于参数优化元学习和困难样本挖掘的方法.首先,将恶意软件反编译得到二进制文件,进而转化为灰度图.然后,使用参数优化元学习在多个任务上训练模型,获得浅层神经网络的初始化参数,并在此基础上,根据测试集中的少量任务来微调模型.同时,结合困难样本...     

玻色化方法在超对称可积系统的应用

利用玻色化方法可以避免超对称可积系统中反对易费米场带来的计算困难. 本文以N=1超对称mKdVB系统为例, 利用玻色化方法, 将其转化为只有玻色场的耦合系统. 应用标准的WTC方法, 证明了该耦合系统具有Painlevé性质. 运用Painlevé截断方法, 可以得到玻色化后超对称mKdVB系统的非局域对称. 为了求解与非局域对称相关的Lie第一性原理, 引入新的场将玻色化后系统拓展为更大的系统. 通过引入新的场, 该非局域对称局域化为Lie点对称. 因此, 可以利用Lie点对称约化方法研究拓展后的系统, 得到超对称mKdVB系统的孤子与其他孤波相互作用解.     

基于概念的教育资源元素材聚类方法研究

针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点，研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题，并实现了概念的动态聚类算法和归并算法，分析了该算法的效率和聚类准确性．     

基于方差缩减的高维美式期权Monte Carlo模拟定价

美式期权给予持有者在到期日之前任何时刻的权利,因涉及最佳执行时刻问题定价较为复杂.Monte Carlo方法其估计误差及收敛速度与问题的维数独立,可较好地处理高维衍生证券问题,且方法灵活易于实现.利用最小二乘蒙特卡洛方法(LSM),结合存储量减小技术与方差缩减技术,将Monte Carlo模拟方法应用于多标的资产的美式期权定价,并比较、分析了不同方差缩减技术的效果及适用范围.     

蒙特卡罗法研究太赫兹脉冲在生物介质中的传播

生物医学太赫兹（THz）成像是当前太赫兹电磁波研究的热点之一．为进一步了解太赫兹电磁波与生物介质的相互作用,本文用蒙特卡罗法（MCM）模拟了太赫兹脉冲（THz pulse）在生物介质中的传播．通过模拟计算,揭示了太赫兹脉冲在生物介质中的随机游走有效平均深度与脉冲反射点位置的关系．计算结果表明介质的漫反射几率（R）分布与散射系数（μs）和各向异性因子（g）有关,其中g对R的影响更大．     

M on et a C lr。法中的一个无偏估计式

本文提出了Monte Carlo法中的一个无偏估计式，同时也对George S. Fishman提出的结果作了一些改进.     

复连通曲面体高维积分的Monte Carlo 法

本文讨论了用Monte Carlo法求积分区域为复连通曲面体的高维积分,即用Monte Carlo法估计下面形式的高维积分：I＝∫G-s∪j=1Gj…,xn)dx1dx2…,dxn,其中n为积分维数,Gj包含G（j=1,2…,s）体积示知和G,Gj(j=1,2,…,s)体积都未知情形得出估计法、收敛性定理和具体算法,另外,也对求复连通曲面体的重心问题进行分析,得出估计法和收敛性定理。     

基于贝叶斯网络的船舶污染事故应急预案完备性评估

根据船舶污染事故应急预案涉及的事件和事件之间的逻辑关系构架了应急预案的故障树结构, 将故障树结构贝叶斯网络化, 构建了标准贝叶斯网络图, 由此建立一种船舶污染事故应急预案完备性评估的新方法. 利用该方法对市级船舶污染事故应急预案的缺失事件进行了分析, 评估了预案的完备度, 并与其他评估方法进行比较, 验证了该方法有效.