一种改进的基于几何谱减法的语音增强算法

谱减法是语音增强处理中常用的方法。针对应用于单通道语音增强的谱减技术中存在的"音乐噪声"问题,引入了一种改进的基于几何谱减法的语音增强算法。大大消除了背景噪声,改善了"音乐噪声"现象,保持了较好的语音可懂度和自然度。     

一种改进的谱减法语音增强算法

传统的谱减法语音增强算法存在"音乐噪声"问题.针对此问题,引入过减因子和补偿因子两个参数对传统的谱减法进行改进.其中:过减因子可以调节在带噪语音功率谱中减去的噪声分量;补偿因子可以降低人耳对残留噪声的感知度.在两个参数的共同作用下,算法在抑制"音乐噪声"的同时可以使语音成分更加突出,且人耳的接受度更高.仿真结果表明,与...     

改进的谱减法在语音增强中的应用

提出了一种谱减法的改进形式,算法打破了噪声和语音是相互独立且噪声是零均值的高斯分布假设.实验表明这种改进型谱减算法有效提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声.     

基于多频带谱减法的老年人语音增强算法的研究

根据相关的临床经验,大多数老年人由于生理功能的下降而发音较差。在一些有噪声的场合下,老年人的对话语音信噪比容易发生过减,造成语音失真。因此,分析传统谱减法对增强老年人语音的缺陷,提出使用多频带谱减法,并引入多频带谱减算法对初始语音进行幅度增强,提升语音信号预处理中的细节保留。实验结果表明,与传统的谱减法相比,信噪比较低的情况下,多频带可以有效提高老年人的语音质量和清晰度。     

一种改进谱减法语音增强算法的研究

语音增强是语音处理中常用的手段,在传播语音信号的同时噪声信号也随之添加进来,为了得到纯净的语音信号,我们对带噪信号进行语音增强,我们一般使用谱减法进行语音增强,但面对变化较大的噪声效果不理想。文章提出了一种改进的谱减语音增强方法,通过实验仿真表明,该方法有效地解决了噪声变化大情况下的语音增强。     

一种改进谱减法语音增强算法的研究

语音增强是语音处理中常用的手段,在传播语音信号的同时噪声信号也随之添加进来,为了得到纯净的语音信号,我们对带噪信号进行语音增强,我们一般使用谱减法进行语音增强,但面对变化较大的噪声效果不理想。文章提出了一种改进的谱减语音增强方法,通过实验仿真表明,该方法有效地解决了噪声变化大情况下的语音增强。     

改进语音增强多频带谱减算法研究

针对传统谱减语音增强算法增强后的语音信号会残留明显的"音乐噪声"的问题,采用多频带谱减算法对其进行改进。改进算法的原理是将带噪的语音信号按照频率划分成不同的频带,并使这些频带之间互不交叠,根据频带内带有噪声的语音信号和噪声信号信噪比,利用自适应算法求得该频带的过减因子。仿真结果表明:改进多频带谱减算法的语音增强效果优于传统谱减法。     

应用谱减法及其改进型算法进行语音增强

该文主要研究了谱减法及其改进型算法在语音增强中的应用。在对谱减法及其几种改进型算法的理论分析基础上,进行了对比仿真实验研究。客观测试和非正式听音测试表明,增强后的语音的信噪比及音质均有明显改善,其中基于先验信噪比估计的改进型谱减法效果最好。     

基于改进谱减法的语音增强

针对传统谱减法具有残余音乐噪声过强,清音部分损失严重的缺点,提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征（AMDF）并结合短时平均幅度（AM）的语音检测算法,在原始语音估计式中引入了参数α和β,对传统的谱减法进行改进。根据采集的真实带噪语音数据,将传统谱减法和改进的谱减法结果进行了比较分析。在研究基于改进的谱减法的语音增强算法基础上,构建了以TMS320VC5509和TLV320AIC23 Codec为核心器件的实时系统,能够有效地提高语音信噪比．信号的信噪比由12．2dB提高到了4．0dB．改善了语音质量。     

基于相位影响的单声道语音增强幅度谱相减改进算法

结合经典语音谱相减算法的基本理论,针对在恢复时域信号过程中利用带噪语音相位来代替纯净语音相位而使消噪效果变差的缺点,基于带噪语音功率谱、噪声谱和纯净语音功率谱三者相位几何关系,提出一种直接使用纯净语音相位来恢复信号的改进算法.经过仿真实验,通过对时域波形图以及信噪比的比较,结果表明提出的算法比经典的谱相减算法均有一定的提升.     

谱相减与波束形成相结合的语音增强算法

根据阵列信号语音增强的思想,提出一种基于频城处理的谱相减与波束形成相结合的语音增强结构。结构为多路信号输入,每路含噪信号在谱相减后,增加了波束形成结构,不仅有效地消除了背景噪声,也抑制了谱相减后的音乐噪声。并使用该算法对实际环境中采集到的含噪语音信号进行了仿真,结果显示经过该系统处理后的增强语音的信噪比有了较大的提高,主观试听效果也很好。     

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统

声卡是多媒体电脑的重要音频设备,同时也是一块A／D,D／A卡。在无其它外围设备的情况下,仅利用计算机声卡和Matlab软件平台构建一语音信号采集与处理软件系统,并利用该系统实现了谱相减语音增强算法。结果显示,该系统简单易行,成本低廉,调试方便,该系统也可用于其它信号计算机虚拟实验仿真乃至实时实现。     

基于分数阶谱相减的语音增强法

该文提出了基于分数阶谱相减的语音增强法(FSS)。该方法通过对带噪语音信号作分数阶傅里叶变换(FRFT),将得到的分数阶语噪混合谱与估计的分数阶噪声谱相减,最后利用分数阶Fourier反变换获得去噪后的语音信号。理论分析表明,所提方法存在一个最佳分数阶阶数,使得语噪混合信号能在分数阶变换域得到最好的分离,从而有效地提高了增强语音的性能。计算机仿真表明,对于混有加性白噪声的男/女声发音信号,所提方法在信噪比提高量和Itakura距离减少量两个方面都优于传统的谱相减法(SS),并且增强语音中的音乐噪声得到了明显抑制。     

基于最小统计及谱减法的语音增强

提出了一个基于最小统计及谱减法的语音增强方法。不采用端点检测,在语音帧内及噪声帧内都进行噪声更新。为了实时应用的需求,提出了一种加快最小值更新的方法,实验表明,该方法能有效削弱变电平噪声。     

谱相减法语音增强技术中"音乐噪声"的抑制

针对谱相减法残余“音乐噪声”过强的缺点，采用幅度-带宽联合分析的方法，自适应地调整各子带谱减因子，通过消除随机噪声谱峰，达到了抑制残余“音乐噪声”的目的。新算法经过仿真实验，并与其它算法的结果进行了对比。结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下，该算法更好地抑制了“音乐噪声”，且信噪比得到了大幅提高。     

减谱法在语音增强中的应用

语音信号在传输过程中不可避免地会受到周围环境的影响。如何在语音受到干扰的条件下,在接收端保证语音可懂度和清晰度是目前语音通信面临的一个重要问题。首先介绍了影响语音通信的常见的几种噪声,通过对几种语音增强方法的介绍和对比,并结合语音干扰效果评估方法,对减谱法语音增强方法进行详细分析,并结合实际的标准语音库中的语音文件,对结果加以验证,实现了在干扰信号比较大的情况下,提高了语音的可懂度和清晰试。进而得出了较为有效的语音增强效果。可作为提高音质试验、训练中的参考依据。     

基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法

传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生 音乐噪声。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少音乐噪声的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。