走近创新教育的珠算教学——热点的冷思考

创新是素质教育的核心,创新教育是目前教学改革中的热点话题。在珠算教学中如何蒙发学生的创新意识,激励创新精神,培养创新能力,珠算教育工作者都提出和积累了很多做法和经验。对于这些做法和经验进行冷静的分析研究,可总结出一些带有规律     

走近创新教育的珠算教学——培养学生创新意识三要点

创新意识是指一种发现问题、积极探求的心理取向。珠算创新教育的第一方面内容是学生创新意识的培养。创新意识是创造的前提和关键,有了创新意识,才能抓住创新机会,产生创新方法,启动创新思维,最后获     

珠算基本加减法的教学探索

基本加减法是加减法中的常规运算方法，能否快速准确地掌握其运算技巧，是学好珠算的前提．     

珠算基本加减法的教学探索

基本加减法是加减法中的常规运算方法,能否快速准确地掌握其运算技巧,是学好珠算的前提。 现今,基本加减运算主要采用口诀和无诀两种方式,这两种方式各有优缺点。能否将二者有机地结合在一起,用无诀来“理解”、用口诀来指导“拨珠”呢?通过几年的教学实践,     

中职会计专业珠算教学的困境和创新

珠算是一门实用性很强的应用技术,然而由于电算化的普及,珠算被边缘化,一些中职学校对使用算盘和开展珠算教学存在模糊的认识,认为用计算器再学算盘没有必要,以至学习珠算的积极性不高,使得目前的珠算教学面临很大的困境。一、珠算教学面临困境种种目前,会计专业中开设珠算课程面临困境,主要是:     

创新高校珠算教育 弘扬中华珠算文化——山东珠算协会大中专珠算教育委员会工作纪实

一、机构与主要任务山东珠算协会大中专珠算教育委员会(以下简称委员会)是在山东珠协领导下的由全省部分大中专院校珠算教师组成的群众性学术组织。委员会于1990年成立,至今已20多年。委员会成立以来,先后有省直20多个大中专院校和市地150多个大中专院校参加该组织,成为委员会理事单位,这些院校的珠算教师代表学校参加委员会的有关活动,具体行使理事职权。另有部分热爱珠算事业的省直机关和市地珠算协会的同志也参与了委员会工作     

浅议数字化时代珠算教育的传承和创新

珠算是由中国古代劳动人民发明创造的,在人类漫长的历史长河中存活着发展着,为人类计算和社会进步发挥了重要作用。进入具有中国特色社会主义新时代,如何传承创新珠算教育,培养学生数字观念,有效促进手、眼、脑结合,提高计算能力,这是摆在广大珠算教师面前的首要任务。     

传承珠算文化 潜心珠算教学——谈中职院校珠算教学的特殊性

珠算目前仍然是中职院校会计及相关专业学生的专业基础课程,在新形势下,随着电算化的普及,珠算逐渐被边缘化。如何做到既满足专业与从业的需求,又能传承和弘扬中国珠算文化,这是中职院校珠算教学必须面临的课题。因此针对珠算教学的特殊性,在中职院校重视加强珠算技术训练和培养,使珠算这一祖国文化瑰宝在信息化时代再次焕发青春显得尤其重要。     

上海市商业学校珠算教学创新发展——尝试开设珠心算教学

正2013年9月至2014年1月,上海市珠算心算协会和上海市商业学校合作,搭建了在中职学校开设珠心算教学实验平台,大胆尝试将珠心算引入中职珠算课堂教学中。整个教学活动安排一个学期,授课14周,每周3课时,取得了很好的教学成果。笔者以其实验经历,体会如下:     

创新教育对珠算教师能力的要求

伴随着知识经济的来临,搞好创新教育,全面实施素质教育,培养具有创新精神和实践能力的一代新人,已成为教育战线一项紧迫的任务。开展创新教育,关键在教师。正如陈至立部长所说:“只有具有创新精     

把握珠算教育工作的特点 提高珠算教育的整体功能和效果

从八十年代起,我国各类学校的珠算教育工作已进入一个全新的阶段,其特征表现为: (1)指导思想具体明确。从观念上讲,弘扬中华民族精神,培养学生严肃、认真、团结、向上的学习心理品质。从知识与技能上讲,珠算教育以计算运用为目的,以开发智力为目标,提倡珠脑结合,全面提高青少年身心健康。     

三Ⅰ方法综述——它的提出、发展、应用和逻辑版本

对三Ⅰ方法提出的背景、三Ⅰ方法的推广与应用作了综述,介绍三Ⅰ方法在教理逻辑学中的版本。     

三I方法综述——它的提出、发展、应用和逻辑版本

对三I方法提出的背景、三I方法的推广与应用作了综述,介绍三I方法在数理逻辑学中的版本。     

SVM法分类:它的内容和挑战

§ 1　 IntroductionIf you knock the word“SVM”in the SCI index tool on International network,youwould take on thousands of records immediately.This shows its great effects on ourworld.SVM,namely,support vector machines have been successfully applied to a numberof applications ranging from particle identification and text categorization to engine knockdetection,bioinformatics and database marketing[1— 6] .The approach is systematic andproperly motivated by statistical learning theory[7] .…