基于企业集群的科技园区发展问题研究

高科技企业是创新的重要力量，是经济增长的重要源泉。作为高科技企业集聚的科技园区成为各国实施产业政策和提高国家竞争优势的利器。自1991年以来，我国先后建立了53个国家级科技园区及56个省级科技园区。但是，我国多数科技园区并没有依据以产业分工为基础、产业间互动发展为核心的原则来建立。     

创新集群视角下的中国集群企业去地方化研究

创新集群是区域经济增长的重要抓手。中国的产业集群面对着逐底竞争和集群转移的发展困境,在知识经济时代,集群企业去地方化的理想目标地是创新集群。集群企业去地方化进程的主要动因是获取关键技术进行技术升级、协同创新、获取丰富的创业资源等。研究结果显示:低品质集群企业去地方化的主要目的是追寻优质创新资源;高品质集群企业的主要目的是追寻优质创业资源。     

产业集群对高科技企业发展的影响探析

高科技企业由于其自身的特点,比传统企业更倾向于集聚成群。集群环境在为高科技企业带来一系列发展的利益机制的同时,也带来了潜在的负面影响。高科技企业应根据自身的条件,选择加入适宜的集群,同时,政府应进行积极的干预,以趋利避害,推动企业的长期可持续发展。     

温州劳动密集型企业集群研究

企业集群是提升区域竞争力的重要因素.文章以浙江温州为研究对象,分析了温州劳动密集型企业集群的发展现状,对它进行了分类、说明了其形成基础和条件,并探讨了企业集群对温州经济的作用.     

杭州人工智能领域科研进展研究

本文主要从论文、专利等数据来分析杭州在人工智能领域的发展,以期了解杭州的人工智能产业发展现状,为杭州人工智能领域下一步布局提供参考和建议。     

企业集群与科技园区发展的战略选择

企业集群是国外成功的科技园区发展的共同特征。本文首先论述了企业集群与科技园区发展的关联机理。提出了科技园区的发展有赖于企业集群的形成。并针对我国科技园区集群发展过程中存在的问题，提出进一步促进我国科技园区企业集群发展的措施和主张。     

浙江企业集群发展中的非正式制度因素研究

自上世纪90年代以来,浙江企业集群得到了迅猛的发展。在促进浙江企业集群形成的诸多因素中,非正式制度是具有鲜明“浙江模式”特点的重要动因。非正式制度,是相对于成文的正式制度而言,具有不成文、本地化的特征。一般而言,非正式制度,是社会主体在长期的经济、政治、文化生活中,通过相互作用逐步形成的潜规则。包括形成的历史和社会基础、具体表现方式和作用、制度发展的保障条件等。一、浙江非正式制度形成的历史和社会基础浙江企业集群是在农村经济繁荣的基础上发展起来的,具有很强的根植性。因此,促进浙江企业集群产生和发展的非正式制…     

企业集群的发展动力及其创新能力的演进

外部经济、集体学习、知识传播以及企业家精神等因素推动了企业集群的发展 ,而创新是集群的根本发展动力。企业集群的创新能力在其发展的各个时期不断变化 :在萌芽期 ,群内企业与外部的单个企业相比有更强的创新动力和更活跃的创新表现 ;在成长期 ,集群比萌芽期更具创新性、创新成本更低 ;由于内在僵化和由道德风险、机会主义等引起的网络成本 ,在成熟阶段企业集群的创新能力开始减退、创新成本增大 ;在衰落阶段 ,集群可能丧失其创新优势     

劳动密集型企业集群与转变集群成长方式

企业集群是产业组织创新的重要形式，劳动密集型企业集群对宁波经济发展起到了主力军的作用，但是，在新的形势下以高消耗、高投入、低产出为主要特点的劳动密集型食业集群粗放成长模式，在临着巨大挑战，必须切实转变成长方式，转向以制度创新为动力，以科技进步为突破，以促进集群层级演进为目标，进一步提高生产效率和质量上来，实现企业集群由粗放型成长向集约型成长转变。     

基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统研究

传统的铁路运输行车指挥模式对调度员的记忆力和经验依赖程度高,随着企业运输任务的不断增加,造成生产任务难以完成等诸多问题,通过分析企业铁路运输作业流程及特点提出了基于人工智能的调度计划编制方法,给出了基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统的结构方案。     

人工智能的发展规律研究

在人工智能与人类智能的对比研究中，我们可以发现人工智能与人类智能的平均值有明确界限，两者都在进步发展，人工智能将逐渐靠近人类智能，并且会在局部超越人类智能。     

人工智能研究中的Bottom-up方法和Top-down方法

将人工智能研究在方法上区分为Bottom-up派和Top-down派,并且分别叙述了这两种方法的哲学、历史和成果。主张两种方法走向极端是不可取的,人工智能研究要寻找两种方法的结合点,才可能避免任何一种极端方法所导致的研究复杂性。     

人工智能算法的可专利性问题研究

人工智能算法能够成为专利客体已经成为共识.我国《专利审查指南》将人工智能算法明确纳入专利客体中,这一操作诱发了语义重复的问题,也缺乏对人工智能算法专利范围的明确界定.同时,由于人工智能算法的特殊性,我国专利审查在实践中对新颖性、创造性、实用性审查也缺乏明确的标准.我国《专利审查指南》应该明确区分商业方法、人工智能算法等客体的范畴,明确人工智能算法发明的正向范围与反向排除范围,要求对除商业秘密外的人工智能算法技术方案进行公开、对现有技术进行缩小解释,对技术领域、本领域技术人员的划定与技术发展同步,为人工智能算法专利的实施效果设定独特的标准.     

企业竞争情报研究综述

在广泛搜索资料的基础上，对我国企业竞争情报研究内容进行深入探讨，并从理论研究和实践应用两方面作了综述。     

人工智能的研究方法论

分析方法的应用促进了早期人工智能（ＡＩ－Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高ＡＩ系统智力水平的途径之一。     

论竞争情报在企业发展中的作用

简要介绍了竞争情报的发展过程,论述了竞争情报在企业发展中所占有的重要位置,并进一步明确了竞争情报的内容和获取原则。     

人工智能学科的发展

通过概述人工智能学科的发展历史,主要介绍该学科的定义、研究学派、研究领域和研究成果等内容,揭示了人工智能作为新生事物所具有的在曲折中前进的特征.     

郑州市人工智能产业研究

本文分别从全球人工智能产业发展特点、我国人工智能产业发展现状、郑州市人工智能产业发展生态格局三个层面分析了现阶段人工智能产业发展的水平,并提出促进郑州市人工智能产业发展的对策建议。     

论竞争情报与企业发展

介绍了竞争情报产生的背景及其特点,阐述了竞争情报获取的途径及其在国内外的应用现状,讨论了竞争情报在企业生存与发展中的重要作用。