敏感性问题“随机变量和”回答模型

孔圣元，孟生旺．敏感性问题“随机变量和”回答模型．数理统计与管理，１９９８，１７（２），３５～３９．本文依据概率论中“随机变量和”的分布理论，对敏感性问题的调查，提出了一个新模型，即“随机变量和”回答模型，实现了敏感性问题的问卷调查。本文给出了模型的最优估计量及其方差的计算公式，讨论了模型参数的合理选择，同时还得出了一个有趣的结果：“随机化回答模型”包含在“随机变量和”回答模型之中。     

相依随机变量和的极限理论

本文对各种混合r.w.序列及相伴r.w.序列的有关结果作一概略介绍。     

随机变量和的模函数分布及其应用

介绍了一个在计算机科学、信息科学等学科中具有广泛应用的随机变量和的模函数,计算了其分布,并提供了该函数在图像信息安全领域的一个应用例子,验证了理论结果.     

独立随机变量部分和的大偏差

本文把 Cramer 关于独立同分布随机变量序列部分和的大偏差的一个定理推广到独立不同分布随机变量序列的情形,获得了如下结果:定理设{X_j)j>1是实值独立随机变量序列,F_j(x)是 X_j 的分布,如果     

随机变量和n∑i=1dniXni收敛性

设（ｄｎｉ，ｉ＝１，．．．ｎ），（Ｘｎｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ）分别为双下标常数列和随机变量列，众所周知，有关ｎ∑ｉ＝１ｄｎｉＸｎｉ的收敛性问题，在统计推断中有着广泛的应用，例如在异方差的回归分析中的重要应用（３），当（Ｘｎｉ，Ｆｎｉ，－∞＜ｉ＜∞）为鞅差序列时，文献（４）研究了∑ｉＸｎｉ的渐进正态性，本文获得ｎ∑ｉ＝１ｄｎｉＸｎｉ的Ｐ阶均方收敛及强收敛于零的充分条件，其（Ｘｎｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ     

关于非独立随机变量序列部分和的一个不等式及其应用

本文讨论的是一般随机变量部分和的处理方法,得到了非独立随机变量部分和的分布的一个不等式并给出了它的应用,证明了非负有界随机变量序列的部分和的收敛与它的相应的条件期望序列的部分和的收敛等价。     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

独立随机变量序列加权和的相合性

设t0∈(0，1)，Wni(t0)是关于实变量t1，t2，…，tn的权函数；随机变量序列Y1，Y2，…，Yn，iid．本研究了随机变量序列加权和∑(i=1,n)Wni(t0)Yi的相合性．     

宽相依随机变量加权和的强极限定理

Strong limit theorems are established for weighted sums of widely orthant dependent（WOD） random variables. As corollaries, the strong limit theorems for weighted sums of extended negatively orthant dependent（ENOD） random variables are also obtained, which extend and improve the related known works in the literature.     

基于失效分析的独立均匀随机变量和的分布及应用初探

数学模型是基于材料失效分析提出来的,同时结合了BS模型的方法理论背景.材料样品在周期性应力作用下,主因裂纹的扩大量是一个随机变量.对于均匀材料,主因裂纹的扩大量可看作是均匀随机变量与一个大于零的实数的乘积,材料主因裂纹的总的扩大量可表示为这些独立均匀随机变量的和,或称为加权随机和.实际上,本文给出一类新的随机模型及其概率分布函数,并初步讨论了该模型分布的一些基本特征,通过数值模拟还讨论了其独特的分布特征,如与正态分布的关系与区别,以及该模型分布收敛于正态分布的速度等.这些工作可为材料失效分析提供新的模型与方法.     

渐近正态随机变量函数的极限分布

基于渐近正态随机变量,导出随机变量函数极限分布的两个一般性理论结果.作为应用,证明了渐近正态随机变量一系列具体函数的极限分布,其中包括泊松随机变量平方根的渐近正态性,以及随机变量部分和在正则化常数是随机变量情况下的渐近正态性.     

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.     

有趣的随机变量和的分布算法

根据实际问题.提出计算随机变量和的分布的两种方法,即多项式相乘法和概率母函数法.     

一种离散型随机变量的分布

讨论一种离散型随机变量的分布,得到了此种随机变量的概率分布以及该分布的数学期望与方差,并验证了该分布应满足的必要条件.     

既不离散也不连续的随机变量

讨论了既不离散也不连续的随机变量 ,并纠正了有关文献中关于连续型随机变量定义中的错误 .     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

两两NQD列的强稳定性

该文研究了两两NQD列的强稳定性, 获得了一些新的稳定性结果, 推广了一些在独立情形时已有的结果.     

随机变量独立性判别方法注记

给出了随机变量 X1 ,X2 ,X3相互独立的一个判定方法 .并将此方法中推广到更一般情形.