原子吸收光谱法同时测定铅钙锡铝合金中钙和锡

铅钙锡铝合金广泛用于全密封免维护铅蓄电池极板的生产。合金中微量钙的测定有汞分离ＥＤＴＡ容量法[1] ,氯化铅 铜试剂分离ＥＤＴＡ容量法[2 ] ,原子吸收光谱法[3 ] 。锡的测定通常采用邻苯二酚紫 十六烷基三甲基溴化铵吸光光度法[4 ] 。而用原子吸收光谱法测定铅钙锡铝合金中钙和锡的方法还未见报道。科研所研制生产的铅钙锡铝合金中含钙0 0 75 %～ 0 .12 % ,含锡 0 .4 %～ 0 .6 % ,含铝 0 .0 2 %～ 0 .0 3% ,余量为铅。本文用原子吸收光谱法同时测定其中的钙和锡 ,吸收波长分别为 4 2 2 .7和2 86 3ｎｍ。为了防止铅钙锡铝合金中锡水…     

原子吸收光谱法间接测定血清离子钙及应用

对火焰原子吸收光谱法(FAAS)间接测定血清离子钙的分析方法进行了研究。并和离子选择性电极法(ISE)进行了比较。对这两种方法用标准加入法进行一元线性回归分析,r=0.985。对两种方法进行t检验,t=0.442,P>0.05。FAAS间接法相对标准偏差小于2％,加标回收率为98.5％。并应用于老年痴呆患者血清离子钙的测定。     

火焰原子吸收光谱法连续测定蘑菇中钙镁

钙、镁是人体所必需的常量元素 ,一旦缺乏 ,人体的生命活动就会发生障碍 ,引起某些疾病。蘑菇是生活中常用的食品 ,研究钙和镁的含量具有实际意义。本文用火焰原子吸收光谱法在同一体系中完成了对钙和镁的连续测定 ,方法简单、快速 ,精密度和准确度高 ,结果满意。1　试验部分1 .1　主要仪器与试剂AAS950 2 C型原子吸收光谱仪钙和镁标准储备液 :均为 1 mg·ml-1镧盐溶液 :1 0 0 g· L-1试剂为光谱纯、优级纯 ,水为去离子水。1 .2　试样制备将新鲜蘑菇用水洗净 ,再用水冲洗 ,放入洁净容器中 ,于 1 0 5°C恒温烘干 ,取出研成粉末 ,置于干燥…     

微柱富集-原子吸收光谱法在线联用测定铅和钙

研究了“电化学前处理/微柱吸附顶浓缩/原子吸收在线检测”联用方法，利用自制的微型电化学富集柱对金属离子的吸附效应进行预富集，再瞬间解吸溶出直接进入原子吸收测定，极大的提高了测试灵敏度和降低了检出限，经对铅、钙离子的测定研究，可使特征浓度和检出限降低1-2个数量级以上，取得了令人满意的效果。     

火焰原子吸收光谱法测定猪骨汤中钙

猪骨汤一直被认为含钙,是补钙佳品,但至今未见分析报道。本法将猪骨敲碎,同骨油一道加蒸馏水煮沸,微沸2h,去骨加入浓硝酸硝解,同时作空白试验,以空白液作参比液,用标准加入法测定,快速、准确、简便。1 仪器与试剂 WFX-1F_2B_2原子吸收分光光度计(北京瑞利分     

三乙醇胺作增感剂原子吸收光谱法测定钙的研究

研究以三乙醇胺为增感剂，原子吸收光谱法测定含铝、铁试样中钙量。试验发现，加入三乙醇胺，以硝酸钢为释放剂，钙的特征吸收成倍增加，检测线性关系好，消除了基体干扰。方法简便，结果准确度和精密度均满足分析要求。     

原子吸收光谱法快速测定铅粉中微量铁铜锑钙

铅粉是金刚石厂生产锯片的主要原料,对铅粉中有害元素的要求是:Cu<0.03%,Fe<0.08%,Sb<0.05%,Ca<0.05%。对于铅粉中这4种元素的测定,一般常采用化学法和光度法[1]。但这两种测定方法元素间的相互干扰严重,测定每种元素都要采用不同的溶样方法,加入不同的掩蔽剂,用不同的分离方法处理试液,且每种元素的测定步骤都繁琐冗长,准确度差。本文采用一次称样,溶样,用标准加入原子吸收光谱法连续测定同一试液中4种微量元素的含量。方法溶样完全,测定手续简便,快速,结果满意。1　试验部分1.1　仪器与主要试剂3300型原子吸收分光光度计CS1012型电…     

离子交换柱分离-火焰原子吸收光谱法间接测定钢铁中磷

在试样溶解过程中,加入氢氟酸与高氯酸,蒸发使硅以SiF4状态除去,并蒸发至高氯酸冒烟使磷氧化为正磷酸离子(PO43-).分取部分试样溶液,用离子交换分离法将PO43-与大量铁(Ⅲ)及其他共存的阳离子分离.收集淋洗液于容量瓶中,加入已知过量的铅标准溶液使生成磷酸铅沉淀.用火焰原子吸收光谱法测定溶液中过量的铅离子,从而间接求得试样中磷的含量.吸光度与磷的质量浓度在2.0 mg·L-1以内呈线性关系.方法的检出限为5.9/μg·L-1,应用此方法测定了3件标准样品的磷含量,测得结果与证书值相符,分析结果的相对标准偏差(n=11)在1.7%～4.0%之间.     

火焰原子吸收光谱法测定铅钙母合金中钙

以EDTA为保护剂 ,镧为释放剂消除钙在空气 乙炔焰中的电离干扰。试液中含硝酸5 % ,EDTA 0 .0 0 1mol·ml- 1及氧化镧 1.5mg·ml- 1;合金中的杂质元素不干扰测定 ,以标准溶液中加入相应浓度的铅消除基体干扰 ,钙浓度在 0 10 μg·ml- 1范围内符合比耳定律 ,检出限为 6 2ng·ml- 1,回收率 98.3 4% 10 0 .65 % ,RSD <1% ,可简便、快速地测定铅钙母合金中钙。     

微量进样火焰原子吸收光谱法对牛奶中钙的直接测定

采用微量进样火焰原子吸收光谱法（FAAS）直接测定牛奶中的钙,无需样品预处理。该法与消化后常规FAAS法的测定结果一致。钙质量浓度在0～20 mg/L范围内与吸光度呈线性关系,检出限（S/N=3）为0.013 mg/L,加标回收率为98%～101%,相对标准偏差（n=6）小于2%。方法应用于实际样品的测定,结果令人满意。     

人工神经网络光度法同时测定5组分染料混合物

应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的5组分的染料溶液同时进行含量测定。在200～580nm的范围内,以10个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,甲基紫、酸性红B、酸性橙Ⅱ、酸性嫩黄、碱性桃红的相对标准偏差为0．22％-4．80％;5种成分的回收率在98．3％-103％之间。实验表明,该算法速度快,预测结果准确,并用该方法定量测定光解废水中5组分混合染料。     

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬

在钼，铬－二溴邻硝基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中，应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５４５＝ ６．４８×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １，ε５４７＝ １．５４×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定，结果满意。使用改进的ＢＰ算法，避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。     

人工神经网络应用于NO-3和NO-2两组分同时测定

应用人工神经网络原理,结合分光光度法,对吸收光谱严重重叠的硝酸根和亚硝酸根两组分进行同时测定,其结果令人满意。     

线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定

报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于B族维生素混合组分的定量同时测定,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选11个波长点供线性神经网络处理,以极少的迭代次数达到较高的精度,预测结果较好,相关系数大于0.99983,标准偏差0.11301.     

Simultaneous Determination of Gold and Platinum by Double Artificial Neural Network Analysis with Flow-injection

A highly sensitive double artificial neural network （DANN） analysis with flow-injection chemiluminescence （FI-CL） has been developed to simultaneously determine the trace amounts of the gold and platinum in simulated mixed samples, without the boring process.     

Simultaneous Determination of Gold and Platinum by Double Artificial Neural Network Analysis with Flow-injection Chemiluminescence

Chemiluminescence (CL) is well known to be an important and powerful analytical technique owing to its lower detection limits, higher sensitivity and wider linear ranges can be achieved with simpler instrument1. CL analysis has been used for determination…     

级联人工神经网络结合单扫描示波极谱法同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚

在pH 6.5的0.3 mol·L-1氯化钾介质中,在电位值-0.71 V 及-0.74 V处可分别见到对硝基氯苯及邻硝基苯酚的灵敏极谱峰,可分别对此两种化合物进行测定,但因两者相互干扰不能在混合物中同时测定.将改进的小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,并用于单扫描示波极谱法同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.该法用于混合样品中同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚,其相对误差和回收率分别为3.76%,96.2%;4.05%,96.0%.     

神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量，结果良好