图象圆形化的一种方法

给出了一种基于图象变换的使矩形图象圆形化的方法，变换后所获得的圆形图象包含原始矩形图象的全部内容，并保持原始图象的风貌，且变换速度快。     

X线图像的边缘增强和假彩色编码综合技术

本文提出一种具有边缘效果的假彩色编码新方法,不仅能对黑白图像进行假彩色化处理,同时又能使图像边缘获得增强。并且处理的图像面积较大,可使用白光信息处理系统,操作方法简便。用以处理黑白X线胸片,对某些不易确诊的病症,如癌症等的鉴别诊断有很好的效果。     

教学质量的模糊综合评判

本文通过建立多层次分析模型,并应用模糊数学的理论,提出了一种对教学质量进行综合评判的定量方法。     

视频图象几何测量中的数据压缩方法

提出在视频图象几何测量中用图象自动扫描和脉冲计数法提取图象的边缘信息。与一般的数字图象处理方法相比，有效地压缩了数据量，提高了数据处理速度和测量分辨率。     

卫星遥感图象中道路系统提取方法的研究

本文根据低分辨卫星遥感图象中道路系统的线状特点，提出了一种秩序线条增强算法，并采用和改进了基于知识和线状特征信息累积的线条检测算法，显著地提高检得线条质最.大大减少计算复杂度和存储量.最后给出了道路系统的检测结果，并作扼要的讨论.     

C语言的集合运算

在CAD中有时须引入集合或族的概念,涉及拟阵和超图时,集合运算更是不可少的数学工具.但是C语言中没有集合运算,为此我们利用C语言的位运算(bitwiseoperation)开发了集合运算,并应用到布图设计中.集合运算的程序主要由三部分组成:1 建立动态数组.设setU是全集,子集setA,setB是运算的对象,根据全集是集合还是族作不同处理.     

基于最优平滑和统计最小的语音增强

针对传统最优平滑和统计最小的噪声估计方法存在较大搜索延时的缺点，提出了反向搜索噪声估计算法，从而在不需要语音活性检测的基础上有效地解决了搜索延时问题，并且运用反向搜索噪声估计器构造了新的语音增强系统．实验结果显示，该系统使语音得到进一步的增强，而且提高了噪声估计的精确度，具有一定的实用价值．     

基于MMSE先验信噪比估计的语音增强

针对传统最小均方误差（MMSE）沿爵增强方法无法准确处理快速语音的变化问题，提出了一种堆于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法，利用该笔法估计每帧语音俯号的每一个频率分量上的平滑系数αn,k。进行平均反馈估计，从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比，进而使用MMSE方法进行语音的增强，提高了对于快速变化语肯的增强效果，实验结果农明，本方法比传统MMSE语青增强方法在增强性能上提高了近2dB。     

子波与分形结合的快速图象压缩编码

利用图象子波分解空间的自相似性，用分形块编码方法，由低分辨率细切构造高分辨率细节，提出了一种新的子波与分形结合压缩编码方法，实验结果表明，这种方法可以在高压缩比的情况对图象进行快速压缩。     

一种增强的Good-Turing方法

在传统的图灵回退语言模型的基础上,提出了一种增强的图灵回退语言模型.这种增强的方法通过3个算法实现,包括语言模型的实现流程,以及统计语言模型中三元语法串、二元语法串和一元语法串的概率计算的方法,并将未登录词的计算结合起来.通过利用大规模语料库进行实验,验证了这种改进的N元语法语言模型能较好解决传统语言模型中的二元语法串、一元语法串和未登录词计算等问题.     

基于模糊控制理论的并联电容器投切控制研究

分析了并联电容器在实际应用中遇到的提高功率因数与改善电压质量的矛盾以及并联电容器自动投切装置出现的反复投切问题。提出了运用模糊控制理论的关联电容器模糊控制规律。仿真实验表明：该控制方式能较好地处理电压质量和功率因素的关系，解决补偿装置开关往复投切的问题，是一种较理想的控制规律。     

一种改进的模糊阈值选取方法

提出了一种改进的模糊阈值选取方法。针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点，结合传统的易于实现的阈值选取方法，巧妙的绕过了确定窗宽的问题，能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点，并且方法非常简单，明了。实践证明，这种方法是行之有效的，并具有较强的场景适应能力。     

模糊自适应算法的神经网络图像重建

在12电极ECT系统中,采用BP神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本,并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度,获得较满意的重建图像效果．     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中,用模糊产生式规则表示知识,以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态,提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架,从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

低对比度图像目标分割的研究

利用图像分割技术 ,采用矩不变自动门限方法 ,对低对比度的精子显微图像进行了自动分割 ,实验表明 ,该方法能够在较短的时间内分割出目标和背景 ,同时能克服二值化过程中出现的断线和粘连等问题 ,且方法简单 ,容易实现 ,具有较好的实用价值 .     

一种基于轮廓的图像检索算法研究

针对图像检索存在性能的不稳定性、相对平移、旋转和尺度变换的鲁棒性不好等问题,提出了一种新的基于形状的图像检索算法.此算法通过提取轮廓的7个矩不变量和轮廓力矩来描述图像特征,用图像特征向量的归一化欧氏距离表示图像的相似度,并用星星形状的图像作为示例图像进行验证,实验证明该算法具有一定的优越性.     

关于模糊集合的层次集函数的注记

给出Wu Hsienchung文章中关于模糊集合层次集函数命题的一个反例,同时给出了模糊集合层次集函数有关性质的正确证明.     

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法，并建立了模型。该模型首先将参数正态分布化，然后确定各模糊集对应的积分区间，最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度，从而实现了参数的模糊化。这种模糊化方法数学物理意义明确，算法统一，便于计算，可操作性强，解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题。特别适用于对那些有一定正态离散性的参数(如误差型或概率型参数)进行模糊化。通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行。     

模糊分析方法在养老金财务系统控制中的应用

首先用系统工程方法将养老金财务系统分解为养老金筹集财务子系统、养老基金和财产运营财务子系统、养老金发放财务子系统三个子系统,以体现社会统筹与个人账户相结合,基金筹集与社会保障运营相分离的原则;然后运用二层模糊综合评价方法给出我国养老金财务系统处于“正常”状态程度的描述;最后运用模糊控制理论和方法,对“正常”状态程度较低的养老金财务系统建立以“养老基金征缴率、营利投资运营资金比例、运营收益分配比例”为三个关键性指标的模糊反馈控制数学模型,从而协调三个子系统内部运行目标和机制,以达到“正常”的系统和谐状态。     

一种统一的文本与图像分类算法

基于可变精度粗糙集提出了一种统一的文本与图像分类算法．用该方法进行教育资源的分类既可处理不确定性信息，又简化了分类规则，从而有利于提高分类能力和检索的查准率．