阵列信号处理中的误差分析概论

该文指出了阵列信号处理中存在的误差带来的问题。首先分析了阵列信号模型,及各种误差存在下的模型。然后介绍了两种误差校正的方法。最后比较了两种校正方法的优缺点。     

CCD图象检测信号的失真校正

本文从CCD图象输入系统误差引起图象检测信号失真的原因分析出发,以降低系统装校误差精度要求和增大元器件离散性的宽容度为目标,讨论朱真校正方法的原理和数学描述。最后,介绍两种失真校正方法。     

用二相双列线阵CCD器件实时采集衍射图样

采用二相双列线阵CCD器件 ,配以CCD专用采集卡 ,对He -Ne激光经双缝所生成的夫琅和费衍射图样进行了实时采集与测量。介绍了该方法的结构原理、实验装置和测量要求。通过将测量值与理论值比较 ,发现采用微机测量双缝衍射光强分布规律不仅速度快 ,而且测量准确度高     

非电量测量中的动态误差校正

本文讨论了传感器系统的动态误差及其校正问题,提出了一种分区城实现的数字校正方法——S校正,S校正实现简单,校正精度较高。     

电位差计校正电表误差分析

从校正电表及测电表内阻公式出发，对实验结果表明进行误差分析估算。     

连续性健美操动作图像视觉误差校正方法分析

为了解决传统方法校正后图像容易出现模糊或锯齿效应,视觉误差校正效果不好的问题,研究了一种新的连续性健美操动作图像视觉误差校正方法。通过JAI相机(丹麦)逐行扫描电荷耦合器件(CCD)相机转换成视频信号,得到的信号通过图像采集卡采集,转化成PC机可处理的数字信号,通过全息投影获取连续性健美操动作图像。按照视觉误差完成对图像像素集视差函数的配准,通过向量量化技术实现对图像的亚像素级模板匹配,对经处理的连续性健美操动作图像进行分形编码处理,为视觉误差校正提供依据。对连续性健美操动作图像进行编码和解码处理,求出和原始图像间的误差,获取误差图像,对其进行插值处理,获取误差补偿结果,实现连续性健美操动作图像视觉误差校正。结果表明:经所提方法处理后的图像无显著的视觉误差,峰值信噪比和结构相似性很高。可见所提方法主观和客观评价结果好。     

基于CCD与单片机技术的自动焦度仪

检测眼镜片的度数(顶焦度D)一般使用基于调焦成像的目视式焦度计,由于被测镜片的后表面曲率(弯度)各不相同,镜片后顶点与焦度计物镜后焦点不相重合,产生离焦误差,致使在检测高度数(D>15m-1)眼镜片时误差过大,造成产品不合格。通过分析目视式焦度计测量眼镜片顶焦度的原理及其误差来源。设计了一种基于CCD与单片机技术的自动焦度仪,研究了使用软件对离焦误差进行自动校正,实现了焦度计测量的自动化并提高了测量精度。     

基于实时校正和组合预报的水文预报方法研究

基于实时校正和组合预报方法,提出了3种有效减小预报误差的耦合模型,即先实时校正后组合预报、先组合预报后实时校正以及实时校正组合预报一体化模型,并以牧马河流域为例,开展了例证研究.结果表明:3种耦合方法均能显著地减小预报误差,提高水文预报精度,其中实时校正组合预报一体化的方法效果最优.     

基于FPGA+DSP的CCD实时图像采集处理系统

应用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时图像处理系统,通过对此系统的分析表明,用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以实现系统对图像进行实时处理的要求.     

基于CCD的图像采集系统设计

研究设计了一种基于CCD的图像采集系统，系统分为四个模块：驱动模块，模数转换模块，存储模块，与计算机的接口模块。系统在外界提供光源的情况下，能够对简单的图像信号进行采集并可以实现与计算机之间的通信。本系统在信息高竦发展的今天具有一定的实用价值。     

CCD检测信号细分和失真校正

从ＣＣＤ（电荷耦合器）的工作原理出发，分析了ＣＣＤ在尺寸测量系统中的失真误差问题，提出了对其检测信号进行细分和对失真误差进行实时校正的方法，给出了一种高精度的ＣＣＤ尺寸测量系统．     

传感器输出时间序列的实时小波滤波方法

为了满足不同测控系统中传感器输出时间序列的实时滤波要求,针对小波变换不能递推进行的弱点,通过分析小波实时滤波算法,研究了基于Mallat快速离散小波变换的3种实时滤波方法：冗余采样频率法、有滞后的浮动数据窗法和对称添加的浮动数据窗法,给出了3种方法的实现过程及适应范围,分析了影响小波实时滤波中的几个关键因素。仿真实验结果表明,本文讨论的3种实时滤波方法,运行时间短,滤波性能与离线滤波相接近,可适用于一般流程工业的大部分参数变化较慢的测控系统。     

岩心图像采集中的失真研究与校正

建立了岩心图像采集系统中摄像头成像的几何模型,并分析了采集头失真产生的原理,针对该系统存在的两种主要的几何失真提出了基于几何变换和线性补偿的校正方法,并推导出了坐标变换公式.实验表明:该校正方法能够对采集得到的岩心图像进行有效校正,满足后期处理分析对图像的要求,在工程上具有较高的实用价值.     

语音信号实时降噪软件的设计

介绍基于多媒体计算机的语音信号实时软件降噪的基本实现方法,详细说明了具体的实现流程及设计要点。实验表明:利用该方法可以实时有效地消除语音信号中的噪声,大大提高复杂环境下获取的语音信号的清晰度。     

基于线阵CCD技术的实时空间位移测量系统

介绍了利用线阵CCD技术实现的实时空间位移测量系统.系统具有抗干扰能力强、实时性能好和精度高的特点,能够满足风洞实时空间位移的测量要求.     

实时快速傅里叶变换系统的设计

采用专用快速傅里叶变换集成芯片是完成实时数字信号处理的重要手段之一。该文介绍了美国Ｒａｙｔｈｅｏｎ公司的ＴＭＣ２３１０芯片的工作原理,提出了公用存贮器的使用管理方法,并从工程实际出发,就ＴＭＣ２３１０芯片、ＰＣ机接口技术,采用ＩＳＡ系统总线对整个信号处理系统的设计思路作了介绍,给出了标准信号的处理分析结果。经科研实验,证明该系统具有可靠性高、速度快等优点。     

基于ARM和FPGA的CCD信号采集系统设计

为了构建数码复印机CCD单元的驱动及输出信号的高速采集、存储、传输和处理系统,应用FPGA完成CCD驱动和FIFO模块的设计。采用ARM为主控制器来完成对CCD单元、高速A/D单元、FIFO模块、高速存储单元和USB通讯的整体控制,构成了高速的数据采集、存储、传输和处理系统,实现了CCD图像信号的高速采集存储。经过上位机的图像处理测试平台,验证了基于ARM和FPGA的CCD信号采集系统设计的正确性和稳定性。     

CCD图像传感器及其视频信号处理电路的应用

首先对CCD的工作原理进行简单的介绍,然后对CCD输出的信号特性进行简要描述。最后介绍专用CCD信号处理芯片VSP2212在相机设计中的应用。     

基于小波变换的电网畸变信号检测的研究

短时谐波、暂态扰动、电压剧变等畸变信号常常危害电网系统安全运行,因此对该类信号进行检测分析有很大的现实意义。提出了基于Mallat算法的小波变换方法,利用其分解算法将原信号分为高频和低频两部分,通过分析第一、二层高频系数来判断信号是否发生畸变,进而求出畸变持续时间,对于低频部分采用重构算法依次提取出各次谐波,再利用FFT实现对各次谐波的精确分析。Matlab仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

基于积分时间正弦调制的CCD去噪方法

随着光电子技术的发展,以电荷耦合器件(CCD)作为信号接收元件的光电成像器件获得了日益广泛的应用。CCD器件的输出信号是模拟信号,夹杂着各种噪声和干扰。其中,白噪声和1/f噪声是影响CCD器件输出信号信噪比的两大主要因素。传统的处理方法是对CCD输出信号进行低通滤波,然而,低通滤波并不能有效滤除1/f噪声。针对这一问题,本文提出了基于积分时间正弦调制的带通滤波法,并在MATLAB环境下进行建模和仿真,结果表明此方法能够有效滤除1/f噪声和白噪声。在实际的光谱检测系统中,本文方法具有很强的实用价值。