R0-代数的几类犹豫模糊滤子

把犹豫模糊集理论应用在R0-代数上,给出R0-代数的犹豫模糊MP滤子、犹豫模糊素MP滤子、犹豫模糊蕴涵滤子的概念,讨论R0-代数上这几类犹豫模糊滤子的性质以及它们之间的等价刻画.     

布尔代数的犹豫模糊理想

将犹豫模糊集的思想和方法应用于布尔代数,提出了犹豫模糊理想的概念,给出了一些性质和若干等价刻画;定义了犹豫模糊集下直积和投影的概念,研究了布尔代数犹豫模糊理想与直积布尔代数犹豫模糊理想之间的关系,得到了H_(R×R′)的犹豫模糊理想可分解为R,R′犹豫模糊理想直积的充分必要条件;最后定义R/H_A上的三种运算,证明了当H_A是布尔代数R的犹豫模糊真理想时,则R/H_A是布尔代数。     

广义α-犹豫模糊子群

将犹豫模糊集应用于群,提出广义α-犹豫模糊子群概念,给出其基本性质;讨论了广义α-犹豫模糊子群的结构,得到了一些等价刻画;最后研究了群同态下广义α-犹豫模糊子群像与原像的关系.     

犹豫模糊集的截集及其性质

通过引入犹豫模糊集的截集概念并研究截集的性质,建立了沟通犹豫模糊集合与经典集合之间的桥梁.进一步,讨论了犹豫模糊关系的截关系及其性质.     

N(2,2,0)代数的Ω-犹豫模糊关联理想

在N(2,2,0)代数中定义了 Ω-犹豫模糊关联理想,研究Ω-犹豫模糊关联理想的性质以及等价刻画,得到了 Ω-犹豫模糊关联理想的交与并的不变性的结论,讨论了 Ω-犹豫模糊关联理想与犹豫模糊关联理想的关系.     

基于直觉犹豫模糊集的TOPSIS法

直觉犹豫模糊集集成了直觉模糊集和犹豫模糊集的优势,能更有效地刻画决策者偏好不一致的情况。距离测度一直是研究的热点问题,但尚没有文献研究直觉犹豫模糊集间的距离测度,因此本文定义了直觉犹豫模糊集间的Hamming距离、Euclidean距离和广义距离,同时考虑每个元素的权重,定义了加权距离。犹豫度是直觉犹豫模糊集的重要特性,因此在考虑犹豫度的基础上,又定义了一些距离测度。这些距离测度不仅考虑了直觉犹豫模糊数间的差异,同时考虑了犹豫度的影响,决策者可以根据对直觉犹豫模糊数和犹豫度之间偏好的不同,设置不同的偏好值得到距离测度。然后基于这些距离测度,又提出了直觉犹豫模糊环境下的TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的合理性与实用性。     

基于犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的TODIM方法

在决策过程中TODIM方法能有效的捕捉决策者的心理行为。犹豫毕达哥拉斯模糊集不但能反映正反两个方面的不确定性,而且能反映决策者的犹豫程度。本文将TODIM方法扩展到犹豫毕达哥拉斯模糊集。首先定义了犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的测量函数,用于比较两个犹豫毕达哥拉斯模糊数的大小,其次计算每个备选方案相对其它备选方案的相对优势度,然后根据相对优势度选出最佳方案。最后,用航空公司服务质量的评估来说明本文给出方法的可行性和有效性。     

有界Rl-幺半群的犹豫模糊滤子北大核心

将犹豫模糊集应用到有界剩余格序幺半群(Rl-幺半群)中,引入有界Rl-幺半群的犹豫模糊滤子的概念,研究其相关性质。获得了犹豫模糊滤子的一些等价刻画,建立了犹豫模糊滤子与其水平滤子之间的关系。讨论了犹豫模糊集成为犹豫模糊滤子的条件,给出了由一个给定犹豫模糊集生成的犹豫模糊滤子的表达式。     

图犹豫模糊Power Heronian平均算子及其在多属性决策中应用

针对需要同时考虑属性关联性及整体均衡性多属性决策问题,联合图犹豫模糊集对于不确定信息的表达优势,提出一种基于图犹豫模糊Power Heronian平均算子的多属性决策方法。首先,给出图犹豫模糊数的得分函数、精确函数及距离公式;在此基础上,提出图犹豫模糊Power Heronian平均算子和图犹豫模糊Power加权Heronian平均算子;最后,将所提算子应用于多属性决策问题中,验证所提算子的有效性和可行性。     

格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子

本文研究了格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子。将反犹豫模糊集应用于格蕴涵代数,提出反犹豫模糊滤子概念,得到了若干等价刻画;给出犹豫模糊集的反扩张定理,并讨论了反犹豫模糊滤子的像与原像的关系;最后定义了犹豫模糊集的反直积,研究了反犹豫模糊滤子与直积格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子之间的关系,证明了乘积格蕴涵代数的犹豫模糊子集是反犹豫模糊滤子的必要条件。     

改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度北大核心

对于区间值犹豫模糊集在多属性决策、聚类分析、模式识别、人工智能等方面的应用来说,距离及相似度概念起着重要作用。本文通过具体实例说明,区间值犹豫模糊集之间的距离和相似度的原有定义存在不足之处,即原有定义只考虑了犹豫区间左右端点值的差异、而没有比较犹豫区间个数的多少。进而,在区间值犹豫模糊集中引入犹豫度的概念,给出区间值犹豫模糊集的距离及相似度的新定义,经过理论分析阐明了新定义的良好性质,并通过一个实际的多属性决策应用问题说明了改进定义的合理性和有效性。     

BCK代数的Ω犹豫模糊正定关联理想

在集合Ω中,用犹豫模糊集、Ω模糊集来研究BCK-代数,定义了BCK-代数中的Ω犹豫模糊正定关联理想,讨论其性质及若干等价刻画;研究了两个关系,一个是Ω犹豫模糊理想与Ω犹豫模糊正定关联理想之间的关系,另一个是犹豫模糊正定关联理想与Ω犹豫模糊正定关联理想的关系;证明了Ω犹豫模糊正定关联理想(Ω犹豫模糊理想)的同态原像是Ω犹豫模糊理想(Ω犹豫模糊理想).     

双极值犹豫模糊软集及其在决策中的应用

双极值犹豫模糊集拓展了模糊集的概念,是处理模糊问题的一种新的数学工具,但仍然存在参数工具上的不足。为进一步提升决策的精确度,将双极值犹豫模糊集与软集相融合,构建了一种新的混合数学模型,即双极值犹豫模糊软集。首先补充了双极值犹豫模糊集的一些相关理论;接着给出了双极值犹豫模糊软集的概念,同时定义了补、并、交、"且"、"或"等运算法则;然后基于上述运算法则,分析对应的运算结果,且讨论了相关的运算性质;最后提出了双极值犹豫模糊软集的一种多属性决策方法,并通过实例阐明其有效性。     

FI代数的犹豫模糊滤子与犹豫模糊同余关系

将犹豫模糊集概念与FI代数的滤子和同余关系概念相结合,引入了FI代数的犹豫模糊滤子和犹豫模糊同余关系概念并研究它们的性质和相互关系.获得了FI代数在给定犹豫模糊同余关系下的商代数特征并建立了同态基本定理.证明了当分别在CFI代数的全体犹豫模糊滤子集和全体犹豫模糊同余关系集上定义适当的序关系后,二者保序同构.     

区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用

针对在信息集成时, 需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题, 提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响, 首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子, 即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况, 定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题, 提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。     

布尔代数的犹豫模糊点理想北大核心

在布尔代数中引入了犹豫模糊点理想的概念并讨论其性质,证明了布尔代数的犹豫模糊点理想的交,同态像及其同态逆像仍然是布尔代数的犹豫模糊点理想。     

基于距离测度的可信犹豫模糊集一致性检验方法

一致性检验是犹豫模糊集领域的一个热点问题,数据的一致性直接影响到犹豫模糊集评价的科学性和有效性.论文采用距离测度的方法研究犹豫模糊集的一致性问题,通过分析每个模糊元与其对应的属性综合决策值之间的差异,得出各属性的综合距离测度.同时,充分考虑专家意见在犹豫模糊集中的影响效应,以相对可信度为权重对犹豫模糊集的一致性进行分析.最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和可靠性.