离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用

对于未知信号而言,一般将其视为稳恒信源的输出。因而,利用统计的方法计算信源输出信号的多重分形谱,与理论上计算的结果加以比较,据此就可以判断信源模型参数估计的合理性。该文给出了计算信号多重分形谱的一般方法,并且探讨了计算过程中的相关问题。并将该方法应用于染色体中碱基序列的分析中,实验结果表明,在某种程度上,碱基序列可视为某个离散稳恒信源的输出。。     

人体甲状腺动态红外图像多重分形分析

开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适合人体甲状腺多重分形分析的原始信号长度、小波变换尺度因子、统计矩阶数的取值。在确定好上述参数后,对温度时间序列进行多尺度小波变换,求解其小波变换模极大,进而获取不同健康对象甲状腺左右叶多重分形特征参数的分布特性。研究结果表明:健康对象甲状腺多重分形特征谱线分形维数取得极值处对应的奇异性指数c1的分布集中在1.1~1.3范围内,间隙系数c2的分布则集中于0.002~0.005范围内,二者分布特征不存在个体差异的检验水准=0.01;多重分形谱线半峰宽集中于0.164~0.166范围内且不存在个体差异的检验水准=0.05。     

雷达数据的多重分形模型

本文将多重分形的分析方法引入到雷达杂波的分析中,直接从杂波数据本身出发,研究其具有的共性;并分别对杂散数据和带目标回波数据进行了分析,提取了它们的多重分形特征。结果表明在一定的尺度范围内,单纯的雷达杂波具有分形的特征,而带目标回波数据则存在分形的“失配性”,从而提供了一种对目标进行粗检测和判决的新方法。     

基于多重分形分析的图像边缘检测算法

本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。     

网络流量的联合多重分形模型及特性分析

网络尺度行为的发现提供了用数学模型方法研究网络流量特性的可能性.本文基于连乘瀑布过程与K分布过程提出了联合多重分形(JMF)网络流量模型,该模型以尺度函数与矩因子的联合作为主要特征函数来研究网络流量的特性.理论分析及由实测网络流量数据的仿真结果表明,JMF模型可以较客观地同时描述网络流量短期分形行为与长期自相似行为,且实现复杂度小.其中尺度函数能够刻画时间尺度对流量特性的影响,矩因子描述了同一时间尺度上流量突发性的变化,二者的联合较好地描述了网络流量的短期行为,而模型的统计特性则刻画了流量的长期行为特征.     

Internet流量的多重分形分析

通过两组含网络蠕虫的非正常流量，首先分析了多组构造的数据流的多重分形谱，讨论了与TCP拥塞控制机制的关系。之后讨论了非正常流量的扩展自相似性，展示了它与多重分形谱一致性的特点。     

基于离散小波变换的网络流量多重分形模型

网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间／空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间／空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测的流量数据(从著名的校园网和国内著名的ISP)进行了分析，利用小波技术构建了一个新的网络流量的多重分形模型，通过模拟验证，发现该新模型能以较简洁的形式捕捉实际网络流量特性，并具有刻画真实流量数据中的多重分形特征的能力。     

序列图像的分形编码

分形方法作为一种新兴的图像编码方法,有着压缩比高等独特的优点。但由于它也有着致命的缺点,即编码速度速度很慢,目前对于序列图像的分形编码的研究方兴未艾。文章介绍了两类主要的序列图像分形编码方法,并对其进行了展望。     

基于EMD-LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法

多重分形去趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)处理非平稳时间序列存在趋势项难以准确移除的问题,为此本文引入经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)并通过趋势项自动判定方法提取趋势项,再利用最小二乘(L...     

粗糙薄膜表面的原子力显微镜研究和多重分形分析

用一系列生成元模拟了具有不同特征的、与原子力显微镜图像相似的规则粗糙表面。详细讨论了规则粗糙表面多重分形谱参数的意义。并通过与方均根粗糙度（rms）和简单分形维数D0的比较，描述了多重分形分析的优点。最后用多重分形的方法分析了由AFM测量的ZnO薄膜和高聚物PtBuA薄膜的表面形貌。     

短码DS-SS信号扩频序列及信息序列联合盲估计方法

研究了短码DS-SS信号的扩频序列及信息序列联合盲估计问题。首先,利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接收信号进行重组,并形成接收信号矩阵。然后,利用奇异值分解联合盲估计信号的扩频序列与信息序列。该算法在失步时间未知、低信噪比条件下利用单一矢量空间盲估计扩频序列和信息序列。不但不受扩频序列类型的限制,而且避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题,提高了盲估计性能。最后仿真验证了算法的有效性。     

基于频繁子树挖掘的DNA重复序列识别方法

提出了一种基于频繁子树挖掘策略说我DNA重复序列识别方法.绕开了传统的序列比对方式,将序列按照后缀树结构方式进行组织,再对后缀树形式做了约减改进,使其更加适合子树挖掘操作,最后利用频繁子树挖掘的方法对其进行学习.算法可以直接识别出满足设定阈值的重复序列,避免了由短重复体拼接所造成的时间浪费,设计的＂二次识别技术＂使得算法对模糊重复体也有着很好的识别效果,提高了识别完整度.实验证明：算法在识别效率性能方面较升,尤其当识别较长重复体时,优势体现的更为明显,同时在识别完整度方面也高度可比.     

中外合资企业促进我国红外测温仪发展

本文以中外合资八通股份公司为例,阐述合资企业在面向市场经济方面具有种种活力,并介绍了其内部运行机制。     

基于脉冲幅值序列算法的抗红外干扰方法研究

用红外干扰弹诱使导弹偏离真实目标依然是使用最广的干扰方法,当前使用的红外干扰弹的运行轨迹和红外辐射特征与目标非常类似,对常用的几种抗干扰算法构成了很大的挑战。针对脉冲幅值序列算法做了深入细致的研究,对功率谱分析法、传统正交小波变换法、时域分析法等多种方法进行了仿真和分析,并介绍了一种新方法--多尺度的离散平稳小波变换法,能够有效分辨开目标信号与红外干扰弹信号,改善了红外探测器的抗干扰能力和目标识别能力。     

S型非线性调频脉冲信号的模糊函数和性能分析

给出了经海明函数加权的线性调频信号和 S型非线性调频信号的模糊函数 ,画出了它们的模糊图。计算出这两种调频信号的增益系数 ,给出了不同多普勒频率时这两种信号的脉冲压缩波形。实验非线性色散线样品的中心频率为 30 MHz,带宽为 4.5 MHz,时宽为 2 6μs,获得 30 d B主副瓣比     

基于FEA的Cu pad模型对焊点可靠性的影响分析

随着集成电路封装技术的发展,器件焊点可靠性成为国内外研究的重点,该文介绍了影响BGA焊点可靠性的常见因素,并以一块电路板为例,构建带有焊点亚结构——Cu pad和无Cu pad的两种电路板模型,仿真分析热循环条件下Cu pad对焊点可靠性的影响,为整板简化建模提供参考意见。     

基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列盲估计方法

针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题,在已知码片速率和伪码周期的前提下,该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现伪码序列估计的盲估计。同时,通过右奇异向量可以在信号序列未同步和伪码序列未知的情况下实现信息序列的盲估计。仿真实验结果表明该算法具有精确度高、稳定性高、计算量小和观测时间短等优点。     

直接序列扩频信号的时频特性分析

本文采用时频分析方法推导了理想信道条件下单码片成形直扩信号及其解扩信号的短时频谱特性，并给出了基于匹配滤波和最大比合并解扩解调算法的信噪比和误码率计算公式。分析计算结果表明，直扩系统的误码性能与码片波形的选择密切相关，并且与扩频码片的最大比合并有效性是相一致的。最大比合并有效性可以作为衡量码片波形性能的尺度，通过比较各种扩频码片波形的最大比合并有效性来对其误码性能进行定性分析。     

直接序列扩频系统多音扫频干扰性能分析

为有效干扰直接扩频通信系统,通过分析扫频信号及多音信号在干扰直扩通信系统时存在的优缺点,提出了一种针对直扩通信系统的多音扫频干扰技术.该方法将直扩通信系统的频谱划分为若干个子频谱,针对每个子频谱采用扫频信号进行干扰.理论分析和仿真验证表明,该方法可以明显改善扫频干扰直扩通信系统时扫频时间过长以及多音干扰依赖音调位置的缺...