多径信道下基于OFDM的DSTBC异步协同系统传输结构设计

协同的基本思想是通过无线网络中多个节点的互相协作来获得协同分集,从而提高系统的可靠性。将分布式空时块码(DSTBC)应用到协同中继系统中,可有效提高系统效率并获得协同分集。但是各中继节点的异步传输会破坏DSTBC码字的结构,严重影响系统性能。现有文献应用OFDM技术,可以保证基于DSTBC的协同系统在中继节点异步传输时仍获得全空间分集。但是,现有传输结构是在节点间为平衰落信道的前提下设计的,且不能直接扩展到多径衰落的情况。另外,其对应的码字需要满足一定的约束条件,限制了DSTBC在该结构下的应用。本文提出了一种新的基于OFDM的DSTBC传输结构,在节点间为多径信道和存在定时误差时,可以获得全空间分集。而且,所有可应用于同步协同系统下的码字都可以应用于此传输结构中,不需要满足额外的条件。理论分析和仿真结果表明,本文的传输结构在节点间为多径信道时可获得与现有基于OFDM的DSTBC异步协同系统在平衰落信道下一致的性能。然后,针对两中继的系统,在此传输结构的基础上,在源节点进行子载波分组和线性预编码处理,可以在获得全空间分集的同时获得全多径分集。      

基于OFDM系统的随机信道接入方案

双忙音多址信道接入(DBTMA)协议是一种信道利用率较高的无线局域网信道随机接入控制方案。但是, 该协议的硬件实现复杂度较高。该文在对DBTMA协议进行简单修改的基础上,结合节能意识多址接入(PAMAS) 协议提出了一种基于OFDM系统的DBTMA信道接入系统,并对此系统做了简要分析。分析结果显示,该文提出的随机信道接入系统的性能良好且实现方式简单。     

异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测算法。通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统盲空时信道参数估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪,该算法不需要相关矩阵的秩估计,直接估计噪声子空间,不进行信号子空间跟踪。并且研究了线性约束最小方差(LCMV)盲空时多用户检测及其基于Householder变换约束最小均方算法(HCLMS)的自适应实现。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

NOMA系统基于自适应匹配追踪算法的联合信道估计与多用户检测新方法

在免调度非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）系统中,针对基于帧的多用户传输场景的信道估计（Channel Estimation,CE）与用户的活跃和数据检测（Multiuser Detection,MUD）问题,本文在多重测量矢量压缩感知（Multiple Measurement Vector-Compressive Sensing,MMV-CS）框架下,提出了一种门限辅助的分布式弱选择分段自适应匹配追踪（Thresholod Aided- Distributed Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,TA-DWSStAMP）算法来联合解决CE和MUD问题。该算法在精确的迭代终止准则下,引入阶段标识,在大步长阶段设计了一种幂函数型的变步长方法。仿真结果表明,本文提出的算法能够在复杂度仅为现有算法10%的条件下,获得与现有算法相近的信道估计性能、用户成功活跃检测率和用户数据的误符号率。      

用于未来蜂窝移动通信系统的OFDM技术

频谱利用率高和抗多径时延能力强是OFDM系统最主要的优点。作为多址接人方法，OFDM的优点有：(1)每个收发信机可使用1个小区中所有子载波，这样可提供较高速率；(2)小区之间无需频率规划或只需较简单的频率规划，可结合自适应信道分     

异步CDMA移动通信系统采用分集接收的多用户检测器

在ＣＤＭＡ移动通信系统中，多址接入干扰可以通过多用户检测技术来消除，而分集接收可以减小信道衰落的影响，本文给出了一类应用解相关检测，天线分集，ＲＡＫＥ多径分集技术的接收机，并对这一类接收机的性能做了分析，结果表明，在上行链路中，应用多用户检测和分集接收能够极大提高接收机的性能。     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

基于分块设计的多用户MIMO—OFDM接收机性能分析

为了降低OFDM宽带系统中应用MIMO技术带来的接收机复杂度,常采用基于分块的设计,即对若干相邻的时频块使用相同的信道估计结果,然而,该方法会带来性能上的损失。本文从时域角度分析了上行多用户MIMO系统中,不同的用户速度下,分块大小对接收机性能的影响,并通过仿真验证了理论分析的正确性。     

基于BP神经网络的OFDM系统信道估计

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法.采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神...     

长码CDMA系统上行链路多用户接收机设计

提出一种适用于长码CDMA移动通信系统上行链路的多用户接收机设计方案，包括多用户信道估计、多用户检测以及信道跟踪等算法。通过把用户传播时延的影响放入信道响应矩阵中，由信道估计间接得出各用户的传播时延。使用迭代运算的方式使得运算量分散，降低了对硬件平台的要求，使算法更为适用。增大观察窗的长度达到了更准确的用户信息比特判决，提高了接收机的性能。仿真结果表明文章提出的接收机设计方案具有很好的远近效应抑制能力，性能远高于传统的单用户Rake接收机。     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。     

基于噪声子空间跟踪的OFDM盲信道估计

基于子空间分解的OFDM信道估计算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性可以对信道参数进行盲估计,但是子空间分解的运算量大,使盲信道估计算法的实用化受到限制。本文在噪声子空间自适应跟踪的基础上进行OFDM盲信道估计,显著降低了运算量。仿真结果表明,在适当选择学习因子后可以实现对噪声子空间的快速跟踪,在噪声子空间跟踪的基础上得到的信道估计性能接近于子空间分解法。     

基于在线训练RBF网络的OFDM信道跟踪

提出一种结合了正则化技术及时间加权技术的递归最小二乘算法,用于径向基函数神经网络的在线训练及动态调整,从而解决OFDM系统中信道的动态跟踪问题.该算法能充分利用无线信道的时域相关性及频域相关性,仿真结果显示出了极强的鲁棒性;此外该算法具有的无记忆性,在线训练,递归更新等特点,使其可以低成本硬件实现.     

基于QoS保证的多用户OFDM系统跨层资源分配

针对正交频分复用(OFDM)系统资源分配和调度问题,提出一种基于第三代移动通信长期演进(LTE)系统的分块跨层资源分配算法。此算法考虑物理层的信道状态信息、媒体接入层(MAC)的有限用户缓存队列长度、用户的丢失率和时延等QoS要求,以提高系统频谱效率为总体目标。通过从实时视频业务和混合业务两种业务类型下进行大量对比分析,得出提出的算法能有效提高系统的频谱效率和降低系统时延。     

空时分组码OFDM系统的上行多用户检测

针对目前空时编码结构大多只研究单用户检测这一现状，研究了空时分组码OFDM系统的多用户结构，并提出了一种性能次优的基于均值的软判决多用户检测（SDMUD）算法。仿真表明，该检测算法性能要比MMSE线性检测算法提高约4dB，可获得较为满意的干扰消除效果，满足系统对多用户检测性能的现实期望。     

一种基于SAGE算法的OFDM系统频偏跟踪技术

正交频分复用系统（OFDM）的性能受限于频偏误差的影响，基于迭代方式的频偏跟踪技术可以较好地消除残余频偏，降低计算复杂度，并能够适应时变的信道参数。提出一种基于SAGE（Space-Ahemating Generalized Expectation-maximization）算法的迭代频偏跟踪方法。仿真结果表明，这种方法可以在很少的迭代次数里实现很高的估计精度，有效提高在时变信道中的接收性能。     

一种新的多址信道有效阶数估计算法

针对多用户正交频分复用/空分多址(OFDM/SDMA)系统上行链路多址信道,基于噪声信道提出了一种新的信道有效阶数和信道冲激响应联合估计算法。该算法以最大似然为目标函数,构建了基于差分进化并行搜索信道有效阶数并进行信道冲激响应估计的联合框架。算法引入赤池信息量准则作为搜索阶数最优的评判函数,以提高信道有效阶数和信道冲激响应的估计精度。仿真验证了所提算法的有效性和可靠性,结果表明引入赤池信息量准则(AIC)在降低有效信道阶数估计误差的同时提高了时域最大似然信道估计器的性能。特别地,在误码率为10-5时,所提算法能够获得约1.5 dB的性能增益。     

发射分集OFDM系统中的一种维纳LMS信道估计和跟踪算法

针对发射分集的OFDM(orthogonal frequency divided multiplexing)系统,提出了一种维纳LMS信道估计和跟踪算法。该算法利用维纳预测技术提高了跟踪信道变化的能力。仿真结果表明,该算法实现了信道的可靠估计,与传统的LMS算法和LIYe提出的简化信道估计算法相比,性能得到较大的提高,这种性能的提高在信道变化较快的条件下更为明显。     

分集接收混合遗传算法多用户检测器在异步CDMA移动通信中的应用研究

本文研究了将混合遗传法应用于码分多址扩频通信的多用户检测中，从而消除多址接入干扰的方法。本文先给出了在异步瑞利衰落信道下解调扩频信号的分集接收混合遗传算法多用户检测器的原理框图，然后分析了用混合遗传算法进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应，分集接收混合遗传算法多用户检测器都明显优于传统接收机，其性能接近分集接收最佳多用户检测器。     

基于多传感器异步数据融合的目标跟踪方法

在具有伪测量次优滤波器的基础上，提出多传感器异步融合的目标跟踪算法。通过蒙特卡罗模拟结果证明了该算法的有效性。