基于约束的数据质量评估算法研究

随着信息技术快速的发展与信息系统应用的加深,企业积累了大量的历史数据,支撑企业正常运营与决策。为了使决策更加正确、有效,需要对历史数据进行有效的数据质量评估,并基于评估结果进行数据清洗。重点研究了基于数据维度下数据质量约束的数据质量评估方法,确定数据质量评估维度,并定义了各维度下的数据质量约束,并基于约束给出数据质量评估算法。方法在大庆油田生产数据库数据质量评估项目与河北汉光重工有限责任公司财务系统数据库数据质量评估项目中得到了应用。     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

电能质量数据质量对综合评估结果的影响分析

电能质量的综合评估建立在大量电能质量监测数据的基础上,监测数据的质量将直接影响综合评估结果。针对目前电能质量综合评估过程中未考虑数据质量的问题,首先,全面分析了当前电能质量监测系统中原始数据存在的典型数据质量问题,并根据电能质量数据特点提出相应的数据修复方法;其次,对不同数据质量问题可能对综合评估结果造成影响的过程进行理论分析,特别是对缺失数据进行量化评估的问题,引入符号数据处理方法实现完整计算;最后以南方电网某地区电能质量监测数据为实例对数据质量对电能质量综合评估的影响进行计算分析。结果表明:数据质量的好坏程度会对评估结果产生程度不一的影响。     

物联网中的海量数据处理技术

物联网近年来得到了迅速的发展.停随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征.如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题.该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍.     

大数据技术在物联网中的应用

物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。鉴于此,该文即结合笔者个人在大数据与物联网技术上的研究经验以及相关参考文献,从多个角度入手,对大数据技术与物联网技术展开粗浅的探讨。     

矿业信息质量评估与应用研究

信息质量是影响决策成败的关键因素之一,研究了描述矿业信息质量的关键维度,定义了各个维度并给出了度量公式,分析了矿业监测信息质量的正确性维度与时效性维度之间的关系,建立了矿业监测信息质量的一般评估算法,并通过算例分析验证了其有效性。     

物联网与大数据整合研究

本文首先对物联网和大数据的概念进行了论述,继而对物联网大数据整合进行了分析探讨,最后在此基础上,得出了物联网和大数据之间的紧密联系是很难忽视的,它们是相互创造的。如果没有大数据的分析能力,物联网所产生的空前数量的数据将毫无用处。     

物联网感知源数据可信性评估模型研究

感知源数据的可信性是决定应用系统安全和可靠与否的重点因素.提出了一种物联网感知源数据可信性评估模型,从直接信任值、能量信任值、同行推荐信任值和综合信任值等多个维度对感知源数据的可信性进行评估,从而可以有效地识别感知设备的状态.仿真实验表明,模型具有算法简单,能耗低,可以进行边缘计算与动态扩展.     

基于物联网的建材质量监管模式探索

从RFID的物联网构架,参照EPC标准,探索了基于物联网的建材质量监管模式。这种质量追溯模式有利于促进职能部门之间信息共享和提高公共服务水平。     

基于大数据的农业物联网体系建设与应用研究

随着物联网应用范围的扩展,在农业中应用愈加深入,农业物联网的实用性、智能性要求越来越高。当前大多数农业物联网建设只完成数据采集和基本控制,并未构建智能化管理体系和应用。通过研究农业物联网网络架设,建立数据标准和汇聚机制,建立数据仓库,实现农业物联网整体管理体系,并提出人工智能应用研究,从而提高农业物联网的实际应用水平。     

震害评估数据的集成共享研究与应用

为了能够更好地整合集成不同震害评估数据库中的数据资源,实现异构数据库之间数据共享,提出了一种基于XML/VS.NET的异构数据库集成方案。该方案一方面通过基于ADO.NET的数据工厂模式实现了异构数据源之间的连接与访问,另一方面通过基于XML的数据库集成模型进行数据抽取与转换,实现了震害异构数据库之间的数据共享。应用结果表明,该方案为系统提供了一套切实可行的数据集成方法,取得了良好的应用效果,实现了地震地质数据的高效收集与集成。     

物联网应用场景下自助终端网络安全威胁评估与应对

自助终端作为传统人工操作的补充,在政务、交通以及能源等领域广泛应用．随着电子和信息技术的飞速发展,以及支付宝和微信等移动支付方式的普及,自助终端的性能不断提升,成本不断降低,其应用领域和范围不再受设备体积、支付方式和网络接入等因素制约．然而,在自助终端日益普及的同时,相关的网络安全问题不断暴露．在分析当前自助终端现状的基础上,本文以成都市范围内的政务服务以及交通运输领域为例,分析自助终端在关键基础设施领域部署,应用及管理方面存在的网络安全风险与隐患,并提出在物联网应用场景下针对自助终端近源渗透攻击的网络安全威胁评估模型及应对策略．     

基于模糊证据理论的物联网节点评估方法研究

在物联网中,如何充分挖掘网络环境中节点之间的信任关系是识别网络环境中恶意节点的重要工作.针对现有节点评估方法不能有效应对节点恶意行为以致无法抵御网络内部攻击的问题,提出了一种基于模糊证据理论的物联网节点评估方法.首先,我们使用模糊集理论并添加各种置信度因子来计算网络节点的直接置信度,从而实现节点置信度等级的划分;然后由...     

面向物联网的工序质量控制终端设计

本文研制了一种新型的基于物联网相关技术的离散制造业工序质量控制终端。该终端属于微型化、网络化、智能化的嵌入式设备,用于帮助各类生产设备添加自动识别、远传通信、质量锁定等功能。工序质量控制终端作为桥梁,可以少动或不动自动化单机原有软硬件,就可将其可靠地融入产品生产质量监控系统。     

模糊技术在切削液质量评估中的应用

应用模糊信息处理技术,定量处理切削液性能指标的模糊性,对切削液质量进行定量评估,使评估结果更准确合理。     

浅谈统计数据质量评估

在知识经济时代，随着经济全球化和世界竞争一体化的进程的加快，统计数据信息对我国社会主义市场经济管理作用逐渐增强，社会各界对统计信息的需求也越来越广泛。统计数据为人们传递信息，了解社会，制定决策提供了基础依据。尤其当我国加入WTO后，我国社会市场经济体制的逐步建立，社会各界对统计信息的需要日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高。同时统计所面临的外部环境和内部环境都发生了巨大的变化，这对传统统计方法下的统计数据质量既是挑战，又是机遇。2002年年月15日，中国政府宣布正式加入了数据公布通用系统（GDDS），意味着中国在宏观经济统计上已经开始实行国际通行的标准。虽然统计“入世”了，但无论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是与统计核算和统计数据公布国际运作准则与要求相比，我们的统计数据质量目前都还是有一定距离。     

消防物联网大数据平台的构建及应用

基于大数据与云计算、Hadoop技术以及并行数据库结合,构建了消防物联网大数据平台.该平台其主界面有系统总览、联网信息、智慧高层、智慧社区、综合分析、消防资源、视频监控、维保资料、系统监管九个部分组成.实现了对监控内容数据分析及对比,由历史数据趋势分析找出关键问题.以天津市西青区20家单位为例,通过应用该平台,由初期误报火警月均3 000多条、水系统告警700多条、探测器故障3 500多条,经过督促整改加强维保等措施,使得目前误报火警降至月均600多条、水系统告警个位数、探测器故障降至100条以内,提升了消防系统管理可靠性及效率.     

物联网技术应用与发展探讨

介绍了物联网的概念和物联网的关键技术,阐述了物联网的发展与应用,探讨了我国物联网在技术研发上取得的突破及存在的技术难题。     

基于大数据的物联网教学最优模式实证模型研究

提出一种基于大数据的物联网教学最优模式实证模型,采用统计分析方法构建物联网教学的大数据回归分析模型,在嵌入式系统教学中分析教学模式优化的约束指标参量集,采用相关性检测方法进行物联网教学最优模式的大数据融合处理,结合累积方差分析进行物联网教学最优模式大数据聚类,根据聚类结果构建物联网教学最优模式的量化分布集,结合大数据模糊聚类控制和信息融合方法,实现物联网教学最优模式构造。实证分析结果表明,采用该方法进行物联网教学最优模式选择的数据融合性较好,说明对教学模式选择的合理性较为准确,提高了物联网环境下的教学模式优化和控制能力。