基于小波变换的语音基音周期检测

语音信号是一种非平稳信号,基音周期是语音信号最重要的参数之一,传统的基音检测方法存在一些缺陷.小波变换鲁棒性强、能很好地反映信号的时频特性,非常适合处理非平稳信号.为准确提取基音频率,提出了一种基于小波变换的基音周期检测方法.检测前在小波域上用Teager能量算子分离出语音信号的浊音段,然后对浊音段采用空域相关函数降噪...     

基于Teager能量算子和空域相关函数的基音检测算法

结合Teager能量算子和空域相关函数,提出了一种有效的基音周期检测方法。检测前在小波域上用Teager能量算子对语音信号进行清浊音判决,对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换算法和自相关法相比,该方法鲁棒性好,具有更高的准确性。     

一种基于小波变换的清浊音分类基音检测方法

提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。首先结合平均能量频带分布和短时过零率这两个特征参数对语音信号进行清浊音判决,然后对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换和自相关算法相比,该方法鲁棒性好,对基音检测具有更高的准确性。     

基干Teager能量算子和空域相关函数的基音检测算法

结合Teager能量算子和空域相关函数,提出了一种有效的基音周期检测方法.检测前在小波域上用Teager能量算子对语音信号进行清浊音判决,对浊音段采用空域相关函数提取基音周期.实验表明,与传统的小波变换算法和自相关法相比,镇方法鲁棒性好,具有更高的准确性.     

基于小波变换的自相关基音检测方法

基音周期是语音信号最重要的参数之一,其描述了语音激励源的一个重要特征。在噪声环境下,基音检测的准确率必然受到影响。文章提出基于小波变换的自相关(ACF)基音检测。通过实验仿真表明,该方法可有效地在信噪比较低的条件下提取语音的基音周期。     

基于小波变换和时域波形的基音检测算法

为了准确地检测语音信号的基音周期,采用小波变换和时域波形相结合的方法,分别用传统的自相关法、平均幅度差法及文中算法对纯净语音和不同信噪比时的含噪语音进行基音检测。实验表明,自相关法易出现半频错误,平均幅度差法易出现倍频错误,且两者随着信噪比的降低,错误帧数呈增加趋势。然而文中算法倍频、半频错误相对较少,基音轮廓清晰、平滑,无大的跳变,符合语音信号慢时变性的一般规律,从而提高了基音检测的精度。     

基音检测的小波快速算法

文中给出小波变换用于基音周期检测的基本原理及快速算法，实验表明，该方法基其它基音检测方法相比具有明显的优越性。     

一种基于小波变换的SAR图像船舰检测的新算法

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法.该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量.根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰.仿真结果表明,新算法与传统的双参数CFAR检测算法和基于K-分布的单元平均检测算法相比,在船舰检测数和虚警数性能指标上均优于传统检测算法.     

基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法

根据语音的基音频率较低这一特点,利用小波变换的滤波特性剔除了语音的高频部分,然后再利用计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率,有效剔除了高频共振峰和噪音的影响,其估计基音频率准确性高,稳定性好,运算速度较快.实验结果表明,此方法是一种有效的基音频率检测算法.     

基于自适应滤波和小波变换的基音检测

针对语音信号在小信噪比条件下检测其基音周期。考虑自适应滤波和小波变换的优点对小信噪比条件下的语音信号进行基音周期检测,实验证明此方法能有效检测-20dB下的基音周期。     

一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法

本文利用小波变换和三阶统计量的基本特性,提出了一种小波变换与三阶统计量结合的基音周期检测新方法;在低信噪比的基音周期检测中,本方法可以获得比其它基音周期检测法更精确的结果文中还分析了压扩因子和门限因子K的选择,实验表明,K在一定范围内取值时对基音周期检测结果影响不大.     

基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。     

基于小波变换的航迹关联方法

该文基于小波框架条件及多分辨率特性,提出了一种新的自适应航迹关联算法。将目标航迹数据序列分解为整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。当目标作匀速直线运动时,只比较两航迹的整体走势;当目标作机动运行时,同时比较两航迹的整体走势和局部特征(机动性)。理论分析和仿真实验证明了该算法的有效性和合理性。     

基于小波变换的红外图象多尺度边缘检测

本文讨论了小波变换及其应用于多尺度图象边缘检测的原理，对一幅红外图象给出其多尺度边缘检测的计算机仿真结果，而且与传统的边缘检测方法进行比较，从而得出基于小波变换的多尺度边缘检测是一种较好的方法     

基于小波变换的语音信息隐藏新方法

针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。